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AI植物识别系统

时间:2023-06-30
访问量:489

产品亮点

我们是基于最新人工智能深度学习技术和专利算法、利用中科院植物研究所近10年积累的海量植物分类图库研发而成。用户只要将手机对着植物的特征部位一拍,花伴侣就能自动识别该植物的名称,并提供根茎叶花果、产地、分布及功效等更详细的信息,像随身携带的植物专家。截至目前,可识别11000种植物,识别精度超过80%。

我们基于卷积神经网络深度学习框架和一些专利算法的植物识别引擎,在大分类条件下达到了国内最高的识别精度。该引擎可用于多个领域的自动识别,包括植物、矿石纹理、农作物及病虫害、鸟类、风景建筑物、车辆车型、手写文字等。为海量用户提供植物识别服务的同时,也积累了大量的数据。这些社会化监控数据对区域或景区物种分布及统计、人员统计、外来物种监测等工作具有重要的参考价值。

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产品说明

以前我们要通过查阅资料才能知道的植物,现在只需要各种识图软件拍照、扫描就知道了,这就是电脑图像识别技术。通过深度学习算法,我们将关于植物叶子的2万多张照片导入计算机,并运行相应的深度学习算法应用于开发的手机应用。在明亮的光线条件及合乎标准的背景下拍摄出植物的照片,然后手机应用就会将照片与数据库的照片进行对比,可以检测出14种作物的26种疾病,而且识别作物疾病的准确率高达80%以上。

如今智能图像识别准确率越来越高,不仅仅帮助识别农作物,还能帮助农户识别农作物的各种病虫害。农户把患有病虫害农作物的照片上传,APP就会识别出农作物正在受到哪种病虫害的侵扰,并给出相应的处理方案。除了人工智能给出的处理方案,APP上还有用户和专家交流的社区,可以针对相应的病虫害进行讨论交流。

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更多案例
  • 溯源解决方案:建立消费者信任的关键

    在信息化迅猛发展的今天,消费者的选择不再局限于价格和质量,他们对产品的来源、生产过程及其背后的企业文化等方面也越来越关注。这种趋势促使企业必须在保证产品质量的提供透明的溯源信息,以赢得消费者的信任。溯源解决方案,作为一种有效的工具和策略,正在成为建立消费者信任的关键。

    溯源解决方案的核心在于通过先进的技术手段,追踪产品从原材料采购到生产、加工、配送直至最终消费者的每一个环节。这种技术不仅确保了产品的真实性和安全性,还为消费者提供了清晰的产品信息,使他们能够对所购买的商品有充分的了解。

    举个例子,近年来越来越多的食品企业开始使用区块链技术来实现产品溯源。区块链技术具有不可篡改和透明的特点,通过将每一个环节的信息记录在区块链上,消费者可以随时查看产品的详细信息,从而确认产品是否符合其期望。这不仅极大提升了消费者对品牌的信任,也帮助企业防止了假冒伪劣产品的出现。

    溯源解决方案还能够有效应对市场上的各种突发问题。例如,在食品安全事件频发的情况下,企业能够通过溯源系统迅速查明问题产品的具体来源,并采取相应的召回措施。这种快速反应能力不仅保护了消费者的健康,也维护了企业的声誉。

    而对于消费者而言,能够获取详细的产品溯源信息,无疑提升了他们的购买信心。现代消费者越来越倾向于选择那些能够提供完整溯源信息的品牌,因为这不仅证明了品牌的诚信,还能够让他们在消费时更加放心。这种透明度的提升,不仅是品牌建立信任的基础,也是企业长期发展的关键所在。

    实现全面的溯源并非易事,它需要企业在技术、流程和管理上进行全方位的投入。例如,企业需要建立完善的信息记录系统,确保每一个环节的信息都能够准确记录和追踪。还需要培训员工,提升他们对溯源系统的操作和维护能力。虽然这些投入可能会增加企业的运营成本,但从长远来看,这种投资是值得的,因为它能够有效提升品牌的市场竞争力和消费者的忠诚度。

    溯源解决方案不仅仅是企业透明化的一种手段,它还具有许多潜在的商业价值和社会效益。溯源系统能够帮助企业提升产品的市场价值。在一个信息高度透明的市场环境中,消费者越来越愿意为那些能够提供详细溯源信息的产品支付更高的价格。这种趋势使得企业可以通过溯源系统来提高产品的附加值,从而实现利润的增长。

    溯源解决方案能够加强供应链的管理和优化。通过对供应链各个环节的实时监控和数据分析,企业能够及时发现和解决潜在的问题,优化供应链的效率和质量。例如,如果某一环节出现了问题,企业可以迅速追踪到源头,并采取有效的改进措施,从而减少损失和浪费,提高整体供应链的运作效率。

    溯源解决方案还有助于企业履行社会责任。现代消费者越来越关注企业的社会责任,包括环境保护和公平贸易等方面。通过溯源系统,企业可以向消费者展示其在这些领域的努力和成就,从而赢得更多的社会认可和支持。这不仅提升了企业的品牌形象,也促进了企业与社会的良性互动。

    值得一提的是,随着技术的不断进步,溯源解决方案也在不断发展和创新。例如,人工智能和大数据技术的应用,使得溯源系统的功能更加强大和智能。未来,溯源技术有望与物联网、5G等新兴技术相结合,实现更为精准和高效的产品追踪和数据分析。

    溯源解决方案不仅为企业提供了一种提升品牌信任的有效工具,也为消费者带来了更多的保障和信心。随着市场对透明度和真实性要求的不断提升,企业必须紧跟时代的发展,积极推进溯源系统的建设和应用。只有这样,才能在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续的发展。

    溯源解决方案:建立消费者信任的关键

    2023-06-30
  • 3大智慧农田智能监控系统的应用案例

    在现代农业发展的浪潮中,智慧农田智能监控系统已经成为提升生产效率和降低农业成本的重要工具。通过这些系统,农民能够实时掌握田间的环境状况,做出科学的管理决策。本文将通过3个典型的应用案例,带你了解智慧农田智能监控系统是如何在实际生产中发挥作用的。

    案例一:气象监控系统在稻田种植中的应用

    在水稻种植过程中,环境的温度、湿度、光照等因素对作物生长至关重要。传统的人工方式很难做到实时监控这些变量,但智能气象监控系统可以做到。某大型稻田种植基地通过安装智能气象监控设备,实时监测气温、湿度、降雨量等气象数据,并通过大数据分析预测天气变化趋势。这种系统不仅可以提前预警极端天气,还能根据作物的需求自动调整灌溉系统,以确保水稻在最佳条件下生长。自从引入这个系统后,该稻田的产量提高了15%,农药和肥料的使用量也减少了20%。

    案例二:土壤监控系统在葡萄园中的应用

    在葡萄种植过程中,土壤的健康状况直接决定了葡萄的品质。智能土壤监控系统通过传感器实时采集土壤的PH值、湿度、温度和养分含量等数据,然后将这些信息上传到云端进行分析。某葡萄园主在使用该系统后,不再需要频繁地进行土壤测试,而是通过手机或电脑即可查看土壤状态,并根据数据情况有针对性地施肥和浇水。这不仅提高了葡萄的糖分含量,使葡萄酒的质量得到显著提升,还减少了葡萄园的管理成本和人工投入。

    案例三:害虫监控系统在蔬菜种植中的应用

    害虫是农业生产中的一个大敌,尤其是在蔬菜种植过程中。如果不及时采取措施,害虫可能会在短时间内对作物造成毁灭性的打击。智能害虫监控系统通过安装在田间的高分辨率摄像头和光谱分析设备,可以实时检测害虫的种类和数量。一家蔬菜种植企业通过使用该系统,不仅能够在害虫刚开始出现时就采取精准的防治措施,而且能根据不同害虫的活动规律,制定更加科学的农药使用策略。这种精细化管理方式使得企业的农药使用量减少了30%,蔬菜的产量和质量则显著提升。

    智慧农田监控系统的未来前景

    通过上述案例可以看出,智慧农田智能监控系统已经在现代农业中展现出巨大的潜力。随着人工智能、物联网、大数据分析等技术的不断进步,这些系统的应用场景将会更加广泛,技术也会更加成熟。在未来,智慧农田监控系统不仅会帮助农民更好地管理农田,还能在提高农产品品质、减少资源浪费、推动农业可持续发展等方面发挥更大的作用。

    在农业现代化的道路上,智慧农田智能监控系统无疑是不可或缺的得力助手。无论是气象监控、土壤管理还是害虫防治,这些系统都在以其高效、精准、科学的特点,帮助农民实现更高的生产效率和经济收益。未来,随着科技的不断革新,这些系统将会继续引领农业领域的数字化变革,为全球农业生产带来更多的可能性。

    3大智慧农田智能监控系统的应用案例

    2023-06-30
  • 智慧农业管理平台的深度剖析:提高农业生产效益的重要工具

    随着现代科技的发展,智慧农业管理平台作为一种重要的工具正在逐渐受到农业生产者的重视。它可以帮助农业生产者实时监测农作物生长情况、地块土壤情况、气象变化等多种信息,提供科学化的农业生产管理方案,从而提高农业生产效益。

    首先,智慧农业管理平台可以实现农作物生长情况的实时监测。通过安装传感器和摄像头等设备,农业生产者可以随时随地了解自己的农作物生长情况,包括农作物的生长高度、叶面积指数、果实成熟度等重要信息。这些信息对于合理安排农业生产活动,提高农业生产效益至关重要。

    其次,智慧农业管理平台可以帮助农业生产者监测地块土壤情况。通过监测土壤的水分含量、养分含量、酸碱度等指标,农业生产者可以科学施肥、浇水,保证农作物生长所需的营养和水分,从而提高农作物产量和质量。

    此外,智慧农业管理平台还可以实现对气象变化的实时监测。农业生产受天气影响较大,而气象变化又十分不确定。通过智慧农业管理平台,农业生产者可以随时获取天气预报信息,及时调整农业生产计划,应对天灾变化,降低农业生产风险,提高农业生产效益。

    综上所述,智慧农业管理平台作为一种重要的工具,在提高农业生产效益方面发挥着关键的作用。它通过实时监测农作物生长情况、地块土壤情况、气象变化等信息,为农业生产者提供科学化的农业生产管理方案,帮助他们提高农作物产量和质量,降低生产风险,实现可持续发展。可以预见,在未来的农业生产中,智慧农业管理平台将会发挥越来越重要的作用,成为农业生产者提高效益的重要利器。

    智慧农业管理平台的深度剖析:提高农业生产效益的重要工具

    2023-06-30
  • 精准农业技术:农业生产的新篇章

    随着科技的迅猛发展,精准农业技术正在成为农业生产的新篇章,智慧农业正以前所未有的方式改变着传统农业生产模式。

    精准农业技术是指利用现代信息技术、传感技术、人工智能等手段,对农业生产中的土壤、气候、作物、水源等因素进行精准分析和管理,实现农业生产的高效、节约、环保。通过大数据分析、无人机巡检、定位技术等手段,农民可以更精准地了解自己的土地,做出更科学的种植决策,提高农作物的产量和质量。

    智慧农业的发展不仅提高了农作物的产量,也为农民的生产生活带来了巨大变化。传统的农业生产方式往往需要大量的人力物力,而智慧农业技术的应用可以大大减轻农民的劳动负担,提高生产效率。农民可以通过智能设备实时监测作物生长情况,及时调整施肥、灌溉等措施,降低生产成本,提高农田资源的利用率。

    除了对传统农业生产模式的改变,智慧农业技术也为农产品的品质安全提供了更多保障。通过精准的监控和管理,农产品的生长过程可以更加透明、可追溯,确保农产品的质量安全,为消费者提供更放心的食品。

    目前,全球各国都在积极推动智慧农业技术的发展和应用。中国作为农业大国,也在不断加大对智慧农业技术的研发和推广力度,致力于打造现代科技农业示范区和智慧农业示范园,为农民提供更加先进的农业生产技术和管理经验。

    可以预见,随着智慧农业技术的不断创新和完善,农业生产将迎来新的变革,传统农业生产模式将逐渐被智慧农业所取代。农业生产的新天地已经展现在我们面前,让我们拥抱智慧农业,共同开创农业生产的新篇章。

    精准农业技术:农业生产的新篇章

    2023-06-30
  • 智慧农田信息化:科技赋能农田生产的智慧化


    科技赋能,智慧农田初显成效


    当我们提及农田时,往往会联想到广袤的田野、硕果累累的庄稼和勤劳的农民。如今的农田已不再是过去简单的耕种场所,而是融合了现代科技的智慧农田。智慧农田信息化,作为农业现代化的重要组成部分,正在以前所未有的速度和规模改变着农田的面貌。

    智慧农田信息化为农田管理提供了全新的方式。通过传感器、无人机、人工智能等先进技术的应用,农田管理者可以实时监测土壤湿度、温度、作物生长状况等关键数据,及时调整施肥、灌溉等农事活动,最大限度地提高农作物产量和质量。例如,在过去,农民需要依靠经验和感觉来确定是否需要灌溉,而现在他们可以通过智能灌溉系统精确控制每一滴水的用量,避免了浪费和过度灌溉的问题,提高了水资源利用效率。

    智慧农田信息化为农田生产提供了智能化的支持。借助大数据分析和预测算法,农田管理者可以更准确地预测病虫害发生的可能性,采取相应的防治措施,降低农作物损失。智能化的种植方案设计和作物选择也能够更好地适应气候变化和市场需求,提高农田生产的稳定性和适应性。例如,通过分析历史气象数据和市场需求,智能农田管理系统可以为农民提供最佳的种植时间和品种选择建议,帮助他们优化生产计划,降低经营风险。


    智慧农田信息化助力农田生产实现智慧化

    随着科技的不断发展和普及,智慧农田信息化正逐渐成为农田生产智慧化的重要支撑。在智慧农田信息化的引领下,农田生产将实现更高水平的智能化、数字化和网络化,从而进一步提高农业生产效率和质量。

    智慧农田信息化将推动农田生产实现更高水平的智能化。随着人工智能、物联网、云计算等技术的不断发展,智慧农田管理系统将变得更加智能化和自动化。未来的农田管理者可以通过智能手机或平板电脑随时随地监测和控制农田生产,实现远程智能化管理。例如,他们可以通过智能手机应用程序查看农田的实时影像和数据,并根据需要远程调整农田管理参数,实现农田生产的智能化和自动化。

    智慧农田信息化将推动农田生产实现更高水平的数字化。随着农田管理过程中产生的数据不断增加,如何高效地管理和利用这些数据成为了农田管理者面临的一个重要挑战。智慧农田信息化将通过建立数字化的农田管理平台,实现对农田管理数据的集中管理、分析和应用。通过大数据分析、机器学习等技术手段,农田管理者可以从海量数据中发现规律和趋势,为农田生产提供更精准的决策支持。例如,他们可以通过分析历史数据和实时数据预测未来的气象变化和市场需求,制定更加科学和合理的农田管理方案,提高农田生产的效率和质量。

    智慧农田信息化作为农业现代化的重要组成部分,正在以前所未有的速度和规模改变着农田的面貌。在科技的赋能下,智慧农田生产正逐步实现智慧化,为农业生产带来了全新的发展机遇和挑战。相信随着科技的不断进步和应用,智慧农田信息化将为农田生产带来更加美好的未来。


    智慧农田信息化:科技赋能农田生产的智慧化

    2023-06-30
  • 智慧农业实践:农业数字化创新解决方案与成功案例

    随着全球人口的不断增长和气候变化的加剧,传统农业面临着前所未有的挑战。如何在保证粮食安全的前提下,提升农业生产效率、优化资源利用、减少环境影响,成为了当今农业发展的重要课题。智慧农业作为一种新兴的农业生产方式,通过应用物联网、大数据、人工智能等先进技术,为农业生产带来了全新的解决方案和发展机遇。

    创新解决方案

    1.物联网技术在智慧农业中的应用

    物联网技术通过将传感器、摄像头、无人机等设备与农业生产环节相结合,实现对农业环境的实时监测和数据采集。例如,通过土壤传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、pH值等参数,为精准灌溉提供科学依据,避免水资源浪费。无人机则可以高效地进行农田巡视、病虫害监测和农药喷洒,提高农业生产的效率和精准度。

    2.大数据与人工智能的深度融合

    大数据和人工智能在智慧农业中的应用,能够对海量的农业数据进行分析和处理,从而为农民提供科学的决策支持。例如,通过对历史气象数据、作物生长数据、市场需求等信息的综合分析,人工智能算法可以预测未来的气候变化趋势、作物产量以及市场价格波动,帮助农民合理安排播种、施肥、收割等农业活动,提高生产效益和市场竞争力。

    3.智慧农业管理平台

    智慧农业管理平台将各种先进技术集成在一个系统中,通过对农业生产全过程的监控和管理,实现对农业资源的优化配置。例如,一些智慧农业平台可以提供种植规划、生产管理、病虫害防治等一站式服务,农民只需通过手机或电脑即可实时了解农田情况,进行远程操作和管理,大大提高了农业生产的便捷性和智能化水平。

    成功案例

    1.荷兰的智慧温室

    荷兰是全球智慧农业的先行者之一,其智慧温室技术在世界范围内享有盛誉。在荷兰的温室中,通过应用物联网和人工智能技术,实现了对温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等环境因素的精确控制,使作物能够在最优环境中生长。智慧温室不仅提高了农作物的产量和质量,还显著减少了水、肥料和农药的使用,实现了农业的可持续发展。

    2.中国智慧农业示范园区

    在中国,不少地区已建成了智慧农业示范园区,通过引入先进的农业科技,推动当地农业的现代化转型。例如,江苏省的一些示范园区利用大数据和物联网技术,实现了对农作物的精准种植和管理。通过智能化的灌溉系统和病虫害监测系统,大幅降低了农业生产成本,提高了农产品的市场竞争力。智慧农业还促进了农村电商的发展,为农民开辟了新的增收渠道。

    3.美国的垂直农场

    在美国,垂直农场作为智慧农业的一种新模式,受到了广泛关注。垂直农场利用室内空间进行多层种植,通过LED照明和水培技术,为植物提供理想的生长环境。垂直农场不仅能够实现全年无间断生产,避免了传统农业对气候和季节的依赖,还显著提高了土地和水资源的利用效率。在一些大城市,垂直农场直接为市区居民提供新鲜的农产品,减少了食物运输过程中的能源消耗和碳排放。

    智慧农业通过应用现代科技手段,为农业生产带来了前所未有的变革。无论是物联网、大数据、人工智能,还是智慧温室、垂直农场,这些创新的解决方案和成功案例都展示了智慧农业在提升生产效率、优化资源利用、推动可持续发展方面的巨大潜力。未来,随着科技的不断进步和应用的深入,智慧农业将为全球农业的发展注入新的动力,为人类社会的粮食安全和生态环境保护做出更大的贡献。

    智慧农业实践:创新解决方案与成功案例

    2023-06-30

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