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AI植物识别系统

时间:2023-06-30
访问量:346

产品亮点

我们是基于最新人工智能深度学习技术和专利算法、利用中科院植物研究所近10年积累的海量植物分类图库研发而成。用户只要将手机对着植物的特征部位一拍,花伴侣就能自动识别该植物的名称,并提供根茎叶花果、产地、分布及功效等更详细的信息,像随身携带的植物专家。截至目前,可识别11000种植物,识别精度超过80%。

我们基于卷积神经网络深度学习框架和一些专利算法的植物识别引擎,在大分类条件下达到了国内最高的识别精度。该引擎可用于多个领域的自动识别,包括植物、矿石纹理、农作物及病虫害、鸟类、风景建筑物、车辆车型、手写文字等。为海量用户提供植物识别服务的同时,也积累了大量的数据。这些社会化监控数据对区域或景区物种分布及统计、人员统计、外来物种监测等工作具有重要的参考价值。

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产品说明

以前我们要通过查阅资料才能知道的植物,现在只需要各种识图软件拍照、扫描就知道了,这就是电脑图像识别技术。通过深度学习算法,我们将关于植物叶子的2万多张照片导入计算机,并运行相应的深度学习算法应用于开发的手机应用。在明亮的光线条件及合乎标准的背景下拍摄出植物的照片,然后手机应用就会将照片与数据库的照片进行对比,可以检测出14种作物的26种疾病,而且识别作物疾病的准确率高达80%以上。

如今智能图像识别准确率越来越高,不仅仅帮助识别农作物,还能帮助农户识别农作物的各种病虫害。农户把患有病虫害农作物的照片上传,APP就会识别出农作物正在受到哪种病虫害的侵扰,并给出相应的处理方案。除了人工智能给出的处理方案,APP上还有用户和专家交流的社区,可以针对相应的病虫害进行讨论交流。

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更多案例
  • 高标准农田建设项目:实现农田生产数字化的新里程碑

    农业是国民经济的重要支柱,而高标准农田建设项目的实施,意味着我国农业正迈向数字化、智能化的新时代。在过去,农田生产一直受制于天气、土地等自然条件的影响,效率低下、成本高昂。随着科技的不断发展,尤其是信息技术的普及,农业生产迎来了前所未有的机遇。高标准农田建设项目正是在这样的背景下应运而生,它将推动农田生产向数字化转型,从而实现农业现代化的新里程碑。

    高标准农田建设项目借助先进的技术手段,实现了农田生产全流程的数字化管理。通过无人机、遥感技术等,可以对农田进行精准测绘,了解土壤状况、作物生长情况等关键信息。利用大数据和人工智能技术,对农田生产进行精准调度和监测,及时发现问题并采取措施,提高生产效率和品质。这种数字化管理不仅提升了农业生产的科技含量,也为农民提供了更多的生产支持和服务,有力地推动了农业供给侧结构性改革的深入开展。

    高标准农田建设项目在提升农田生产效率的也注重保护生态环境和资源可持续利用。传统农业生产中常常存在施肥、农药过量使用等问题,导致土壤污染、生态环境恶化。而高标准农田建设项目引入了精准农业理念,通过智能化技术精准施肥、精准灌溉等方式,最大限度地减少了农药、化肥的使用量,降低了农田生产对环境的影响,实现了绿色、可持续发展。这种生态友好型的农田生产模式,不仅有助于改善农田生态环境,也符合社会对于可持续发展的需求,具有重要的社会意义和经济价值。

    除此之外,高标准农田建设项目还为农业发展注入了新的活力和动力。随着城镇化进程的加快,农村劳动力不断外流,农业生产面临着严重的人力短缺和劳动力成本上升的问题。而数字化农田生产模式的推广应用,有效地缓解了这一难题。传统农业生产需要大量的人力投入,而数字化农田生产模式则能够实现远程监控、智能化操作,减少对人力的依赖,提高了农业生产的自动化程度和智能化水平。这不仅有助于降低农业生产成本,提高农民收入,也为农业生产注入了新的活力和动力,促进了农业现代化发展。

    高标准农田建设项目还为农业供应链的优化提供了新的契机。随着农产品市场需求的不断增长和消费升级,农业供应链的效率和质量成为制约农业发展的关键因素之一。而数字化农田生产模式的推广应用,使得农产品的生产、加工、流通等各个环节实现了信息共享、智能协同,有助于提高农产品的品质和安全,优化了农业供应链的布局和结构。通过建立起高效、稳定的农产品供应链,不仅能够满足市场对于农产品的多样化需求,也有助于提升我国农产品在国际市场的竞争力,促进了农业产业链的健康发展。

    高标准农田建设项目的实施,标志着我国农业生产正迈向数字化、智能化的新时代。通过数字化管理、生态环境保护、农业供应链优化等多方面的举措,这一项目为农业现代化发展注入了新的动力和活力,推动了农业生产向高质量、可持续发展的方向迈进。相信在不久的将来,高标准农田建设项目将在全国范围内得到更广泛的推广和应用,为我国农业产业的长期健康发展作出更大的贡献。

    高标准农田建设项目:实现农田生产数字化的新里程碑

    2023-06-30
  • 智慧农业信息管理解决方案:信息管理系统如何提高农田作业效率?

    随着科技的发展,智慧农业逐渐成为农业生产的新趋势。在智慧农业中,信息管理系统发挥着至关重要的作用。信息管理系统通过收集、存储、分析和应用各种农业信息,为农田作业提供了有效的支持,极大地提高了农业生产的效率。

    信息管理系统能够实现对农田作物生长环境的实时监测和数据采集。通过各种传感器和监测设备,信息管理系统可以实时监测农田的气象、土壤、水质等环境指标,为农田作物的生长提供准确的环境数据。

    信息管理系统可以实现对农田作业的智能调度和管理。通过分析农田环境数据和作物生长状态,信息管理系统可以为农田作业提供最佳的时间和方式,如播种、施肥、灌溉等,从而提高了作业效率和作物产量。

    再次,信息管理系统能够实现对农田作业人员的培训和管理。系统可以根据作业需求,为作业人员提供相关的培训和指导,提高了作业人员的技术水平和作业效率。

    信息管理系统还可以实现对农田作物的智能监控和管理。系统可以根据作物的生长情况和环境数据,实时监测作物的生长状态和病虫害情况,及时发现问题并采取措施,保障了作物的健康生长。

    信息管理系统还可以实现对农田作业的数据分析和优化。系统可以对农田作业的各项数据进行分析和比对,找出作业中的问题和瓶颈,并提出优化方案,进一步提高了作业效率和产量。

    信息管理系统在智慧农业中发挥着至关重要的作用,特别是在提高农田作业效率方面。随着技术的不断发展和应用,相信信息管理系统将为农业生产带来更多的创新和变革,为农民创造更多的价值和收益。

    智慧农业信息管理解决方案:信息管理系统如何提高农田作业效率?

    2023-06-30
  • 智慧农田生态环境保护:科技守护农田生态平衡

    智慧农田:构建数字化生态系统

    随着科技的不断进步,智慧农田作为现代农业发展的重要方向,已经成为了农业生产中的一大利器。智慧农田通过整合先进的信息技术、传感器技术、人工智能等,构建起数字化的农田生态系统,为农田生态环境保护提供了全新的思路和手段。

    智慧农田依托先进的传感器技术,实现对农田生态环境的精准监测。通过在农田中部署各类传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,及时掌握农田的生长情况。这种精准监测不仅有助于科学调控农田灌溉和施肥,减少水肥浪费,还能有效预防土壤污染和土地荒漠化,保护农田生态环境。

    智慧农田借助人工智能技术,实现对农作物生长的智能管理。通过对大数据的分析和挖掘,结合作物生长规律和气象条件,智慧农田可以为农民提供个性化的种植建议和管理方案,最大限度地提高农田产量和质量,减少对生态环境的负面影响。

    再次,智慧农田通过建立数字化的农田管理平台,实现了农业生产的信息化和智能化。农民可以通过手机或电脑随时随地查看农田的生长情况、管理信息和市场行情,及时调整农业生产计划,提高生产效率和经济效益,从而实现农业生产的可持续发展。

    智慧农田作为科技守护农田生态平衡的重要手段,具有重要的意义和价值。未来,随着科技的不断创新和应用,智慧农田将会在保护农田生态环境、促进农业可持续发展等方面发挥越来越重要的作用,为实现农业现代化目标贡献更大的力量。


    科技守护农田生态平衡:创新举措助力生态环境保护

    在科技的推动下,越来越多的创新举措被应用于农田生态环境保护中,为农田生态平衡的维护提供了强有力的支撑。

    新型生物农药和生物防控技术的应用成为了保护农田生态环境的重要手段。相比传统化学农药,新型生物农药不仅具有更好的杀虫效果,而且对农田生态环境的影响更小,能够有效降低土壤和水体污染,减少对农田生态平衡的破坏。生物防控技术利用天敌、微生物等自然资源控制农田害虫和病害的发生,不仅无污染、无残留,而且有利于维持生态平衡,保护农田生态系统的稳定性。

    精准农业技术的应用有助于最大限度地减少农业生产对环境的负面影响。精准农业技术通过精细化管理和智能化决策,实现了农业生产的精准施肥、精准灌溉、精准植保等,有效减少了农药、化肥等农业投入品的使用量,降低了农田生态环境的污染风险,为维护农田生态平衡提供了可行性方案。

    再次,农田多功能性利用成为了保护农田生态环境的重要途径。除了传统的粮食作物种植外,农田还可以种植绿色食品、经济作物、药用植物等,实现农田资源的多元化利用,促进农田生态系统的多样性和稳定性,提高土地的综合效益,从而实现农田生态平衡的可持续发展。

    科技守护农田生态平衡的创新举措为农田生态环境保护提供了新的思路和方法,具有重要的意义和价值。未来,我们需要进一步加大科技投入和创新力度,积极探索适合我国国情的科技守护农田生态平衡的路径和模式,推动农业可持续发展,实现农田生态环境保护和经济效益的双赢局面。

    智慧农田生态环境保护:科技守护农田生态平衡

    2023-06-30
  • 智慧农业建设:科技驱动农田生产模式的创新

    随着科技的迅猛发展,智慧农业正逐渐成为现代农业发展的重要方向。智慧农业是指利用信息技术、互联网技术、无人机、人工智能等先进技术手段,提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量和安全的现代农业模式。在这一背景下,农田生产模式也在发生深刻变革,不断呈现出新的创新和发展趋势。

    智慧农业运用了先进的传感技术和物联网技术,实现了农田生产的精细化管理。通过在农田中布设传感器,可以实时监测土壤水分、温度、养分含量等关键参数,及时掌握农田的生长环境和作物生长状况。这种精准化的管理模式,有助于科学调控农田生产过程,提高作物的产量和质量。

    智慧农业将先进的信息技术与传统农业相结合,推动农田生产模式向智能化方向发展。例如,农业物联网技术可以实现对农田灌溉、施肥、病虫害防治等过程的自动化和智能化控制,减轻了农民的劳动强度,提高了生产效率。基于大数据和人工智能的农业决策支持系统,可以为农民提供种植方案、病虫害防治方案等智能化建议,帮助农田生产更加科学、高效。

    智慧农业还促进了农田生产模式的可持续发展。通过节约资源、减少浪费,智慧农业有助于降低农业生产对环境的影响,提高土地资源利用效率。例如,精准农业技术可以减少农药、化肥的使用量,减少污染,保护生态环境。智慧农业还可以促进农业产业链的升级和优化,推动农田生产模式向着更加智能、高效、绿色的方向发展。

    智慧农业建设是推动农田生产模式创新的关键。随着科技的不断进步和应用,智慧农业将继续发挥重要作用,推动农田生产模式向着更加智能化、高效化、可持续化的方向发展。智慧农业建设还面临着一些挑战和问题,例如技术应用成本较高、农民科技水平不足等,需要政府、企业和社会各界共同努力,加大对智慧农业的支持和投入。

    因此,未来智慧农业建设需要进一步加强技术研发和创新,降低相关技术的成本,提高技术的普及率和应用水平。还需要加强农民的科技培训和技术支持,提高农民的科技应用能力,推动智慧农业在广大农田中的普及和应用。政府部门应制定更加有利于智慧农业发展的政策和措施,为智慧农业的发展营造良好的政策环境和市场环境。

    智慧农业建设以科技创新为驱动,正在为农田生产模式带来革命性的变革和提升。在全球农业面临日益严峻的挑战和需求下,智慧农业的发展前景广阔,将为农田生产注入新的活力和动力,助力农业实现可持续发展和现代化转型。

    智慧农业建设:科技驱动农田生产模式的创新

    2023-06-30
  • 智慧农田可持续发展:科技引领农田绿色发展

    近年来,随着科技的飞速发展,智慧农田成为推动农业现代化转型的关键一环。智慧农田以先进的传感技术、大数据分析、人工智能等高新技术为支撑,通过精准的农业生产管理,提高了农作物的产量和质量,同时减少了对土地、水资源的浪费,实现了资源利用的最大化。例如,利用物联网技术,智能传感器能够实时监测土壤水分、养分、温度等参数,为农民提供精准的农业生产指导,避免了盲目施肥、过量浇水等问题,有效提高了农作物的品质和产量。

    另一方面,智慧农田还能够有效改善农田生态环境,促进农田的绿色发展。传统农业生产方式常常伴随着大量的化肥、农药使用,给土壤和水资源带来了严重污染,对生态环境造成了巨大压力。而智慧农田则通过精细化管理,最大限度地减少了对化肥、农药的使用,降低了农田环境污染的风险。智慧农田还能够利用生物防控、有机肥料等绿色生产技术,促进土壤的健康生态恢复,提高土壤的肥力和抗逆性,实现了农田生态环境的可持续发展。

    随着智慧农田技术的不断创新和推广,其在推动农田绿色可持续发展方面的作用日益凸显。智慧农田可以实现农业生产的智能化和自动化,减轻农民的劳动强度,提高生产效率和质量。例如,利用智能化的农业机械设备和无人机等,可以实现农田的精准施药、植保作业,大大降低了人力成本和劳动风险,提高了农业生产的安全性和稳定性。

    智慧农田还能够促进农田生态系统的多样性和稳定性,提升农业生产的抗逆能力。通过智能化的种植方案设计和农田生态监测,可以合理调配不同作物的种植结构,优化农田生态系统的结构和功能,降低农作物遭受病虫害、自然灾害等风险的概率,保障农业生产的可持续性和稳定性。

    智慧农田作为一种创新型的农业生产模式,将科技与农业生产紧密结合,为农田绿色可持续发展提供了全新的思路和解决方案。未来,随着智慧农田技术的不断完善和推广,相信农田生态环境将会得到进一步改善,农业生产方式也将迎来更加可持续和健康的发展。

    智慧农田可持续发展:科技引领农田绿色发展

    2023-06-30
  • 智慧农田物联网平台:数字化农业的智能枢纽

    智慧农田物联网平台的背景与意义

    近年来,随着科技的不断进步,物联网技术逐渐渗透到各行各业,农业领域也不例外。智慧农田物联网平台作为农业数字化转型的关键支撑,正在成为推动农业现代化的智能枢纽。它集成了各种传感器、监测设备和数据分析系统,可以实现对农田环境、作物生长状态等信息的实时监测和分析,为农业生产提供精准化、智能化的管理决策支持。

    智慧农田物联网平台的建设为农业生产提供了全面的数据支持。通过在农田中部署各类传感器和监测设备,可以实时采集土壤湿度、温度、光照强度等环境参数,以及作物生长情况、病虫害发生情况等数据,为农业生产提供了丰富的信息资源。这些数据经过分析和处理后,可以帮助农民科学合理地制定种植方案、施肥方案等决策,提高农作物的产量和质量。

    智慧农田物联网平台可以实现农田生产的精准管理。传统的农业生产管理往往依靠经验和直觉,容易受到主观因素的影响,效率低下且效果不稳定。而借助物联网技术,农田生产可以实现精准化管理,根据实时监测的数据精确调控灌溉、施肥、除草等作业,最大限度地提高资源利用效率,降低生产成本,实现农业生产的可持续发展。

    智慧农田物联网平台还可以为农业供应链的管理提供支持。通过物联网技术,可以实现对农产品生产、流通、销售等环节的全程监控和管理,确保农产品的质量安全和溯源可追溯,提高农产品的市场竞争力,促进农业产业链的优化升级。

    智慧农田物联网平台的建设对推动数字化农业发展具有重要意义。它不仅可以为农业生产提供全面的数据支持和精准化管理,还可以为农业供应链的管理提供支持,助力农业产业的转型升级。随着物联网技术的不断发展和应用,相信智慧农田物联网平台将会在未来发挥更加重要的作用,为农业现代化进程注入新的活力。

    利用物联网技术实现农业生产的智能化管理

    智慧农田物联网平台的建设离不开物联网技术的支持,只有充分发挥物联网技术的优势,才能实现农业生产的智能化管理。如何利用物联网技术实现农业生产的智能化管理呢?

    需要建设完善的农田传感网络。农田传感网络是智慧农田物联网平台的基础设施,它由各种传感器、监测设备和通信设备组成,用于实时监测农田环境和作物生长状态。在建设农田传感网络时,需要考虑农田的地理位置、作物种类、生长周期等因素,合理布置传感器和监测设备,确保覆盖范围和监测精度。

    需要建设智能化的数据处理与分析系统。农田传感网络采集的大量数据需要进行实时处理和分析,以提取有用的信息并为农业生产决策提供支持。因此,需要建设智能化的数据处理与分析系统,利用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行深入分析,发现数据之间的关联性和规律性,为农业生产提供精准的管理建议。

    需要建设智能化的农业生产管理系统。在农田传感网络和数据处理与分析系统的基础上,可以建设智能化的农业生产管理系统,实现对农田生产的智能化调控和管理。这包括灌溉系统、施肥系统、病虫害防治系统等,通过自动化控制和远程监控,实现对农田生产的精准管理,提高生产效率和品质。

    利用物联网技术实现农业生产的智能化管理是智慧农田物联网平台建设的关键。只有充分发挥物联网技术的优势,建设完善的农田传感网络、数据处理与分析系统以及农业生产管理系统,才能实现农业生产的智能化管理,推动数字化农业的发展。随着物联网技术的不断发展和应用,相信智慧农田物联网平台将会在未来发挥更加重要的作用,为农业现代化进程注入新的活力。

    智慧农田物联网平台:数字化农业的智能枢纽

    2023-06-30

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