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AI植物识别系统

时间:2023-06-30
访问量:407

产品亮点

我们是基于最新人工智能深度学习技术和专利算法、利用中科院植物研究所近10年积累的海量植物分类图库研发而成。用户只要将手机对着植物的特征部位一拍,花伴侣就能自动识别该植物的名称,并提供根茎叶花果、产地、分布及功效等更详细的信息,像随身携带的植物专家。截至目前,可识别11000种植物,识别精度超过80%。

我们基于卷积神经网络深度学习框架和一些专利算法的植物识别引擎,在大分类条件下达到了国内最高的识别精度。该引擎可用于多个领域的自动识别,包括植物、矿石纹理、农作物及病虫害、鸟类、风景建筑物、车辆车型、手写文字等。为海量用户提供植物识别服务的同时,也积累了大量的数据。这些社会化监控数据对区域或景区物种分布及统计、人员统计、外来物种监测等工作具有重要的参考价值。

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产品说明

以前我们要通过查阅资料才能知道的植物,现在只需要各种识图软件拍照、扫描就知道了,这就是电脑图像识别技术。通过深度学习算法,我们将关于植物叶子的2万多张照片导入计算机,并运行相应的深度学习算法应用于开发的手机应用。在明亮的光线条件及合乎标准的背景下拍摄出植物的照片,然后手机应用就会将照片与数据库的照片进行对比,可以检测出14种作物的26种疾病,而且识别作物疾病的准确率高达80%以上。

如今智能图像识别准确率越来越高,不仅仅帮助识别农作物,还能帮助农户识别农作物的各种病虫害。农户把患有病虫害农作物的照片上传,APP就会识别出农作物正在受到哪种病虫害的侵扰,并给出相应的处理方案。除了人工智能给出的处理方案,APP上还有用户和专家交流的社区,可以针对相应的病虫害进行讨论交流。

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更多案例
  • 农田信息化解决方案助力高标准农田建设:智慧农田生产升级

    农田信息化解决方案:打造高效农田生产基础

    农田是农业生产的基础,其建设水平直接关系到农产品的质量、产量和农民收入。随着信息技术的迅速发展,农田信息化已成为农业生产的重要支撑。在当前推动农业现代化的大背景下,农田信息化解决方案的实施将助力农业实现生产方式、经营模式和管理体制的转变,为高标准农田建设提供了强大的支持。

    一、农田信息化的意义

    提升农田管理效率:传统农田管理方式存在信息不对称、决策滞后等问题,而信息化系统的应用可以实现农田生产全过程的实时监控和数据记录,为农田管理者提供更及时、准确的决策依据,从而提升农田管理效率。

    优化资源配置:农田信息化系统可以实现对土地、水资源、种子、农药、肥料等资源的精细化管理和优化配置,有助于提高资源利用效率,降低生产成本,实现农业生产的可持续发展。

    改善农产品品质:通过农田信息化系统对农作物的生长环境、病虫害情况等进行监测和预警,可以及时采取措施防范病虫害,保障农产品的质量和安全,提升农产品的市场竞争力。

    二、农田信息化解决方案的核心内容

    农田智能监测系统:利用传感器、遥感技术等手段对农田的土壤、气象、水文等环境因素进行实时监测,为农田管理者提供准确的数据支持。

    农田管理平台:搭建农田信息化管理平台,实现对农田生产全过程的监管和管理,包括土地利用、播种、施肥、灌溉、病虫害防治等环节。

    智能农机装备:将人工智能、机器视觉等技术应用于农机装备中,实现农业生产的自动化、智能化,提高农业生产效率和品质。

    农田信息服务平台:建立农田信息服务平台,为农民提供农田管理、作物种植、市场销售等方面的信息咨询和服务,提升农民的生产经营水平。

    三、成功案例

    精准农业示范区:在某省某地,政府与农业科研院所合作,建设了一座精准农业示范区。通过引入先进的农田信息化解决方案,实现了土壤精准施肥、智能灌溉等技术,取得了农作物产量显著提升、品质稳定、生态环境改善的效果。

    农村电商扶贫项目:在某贫困地区,一家电商公司利用农田信息化技术,将当地农产品推广至全国乃至全球市场,带动了当地农民增收致富,实现了农村经济的快速发展。

    农田信息化解决方案的实施不仅为高标准农田建设提供了技术支持,也为农业生产实现智能化、精准化奠定了基础。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,农田信息化将成为推动农业现代化发展的重要引擎,为实现农业高质量发展注入新动能。

    智慧农田生产升级:走向高效可持续农业

    随着人口增长、资源环境压力增大以及农业劳动力结构调整等问题的日益突出,传统农业生产方式已经无法满足社会经济的发展需求。在这一背景下,智慧农田生产升级成为推动农业现代化的必然选择,其重要性和紧迫性日益凸显。

    一、智慧农田生产升级的重要意义

    提升农业生产效率:智慧农田生产利用先进的信息技术手段,实现农业生产全流程的自动化、智能化管理,提高了生产效率,缩短了生产周期,降低了生产成本。

    改善农产品品质:通过智慧农田生产,可以实现对农作物生长环境的精细化管理,提高了农产品的品质和安全水平,满足了消费者对优质农产品的需求。

    促进农业可持续发展:智慧农田生产以资源节约、环境友好为原则,通过优化资源配置、减少农药化肥使用、提高土地利用效率等手段,促进了农业的可持续发展。

    二、智慧农田生产升级的实现路径

    加强技术研发:政府、企业和科研机构应加大对智慧农田生产关键技术的研发投入,提高农田信息化、物联网、人工智能等领域的技术水平,为智慧农田生产升级提供技术支撑。

    完善政策支持:政府应出台相关政策,鼓励农民和农业企业采用智慧农田生产技术,推动农业生产方式和经营模式的转变,营造良好的政策环境。

    加强人才培养:加强农田信息化、智慧农田生产等领域人才培养,培养一批掌握农业科技和信息技术的专业人才,为智慧农田生产升级提供人力资源保障。

    三、智慧农田生产升级的前景展望

    随着农田信息化技术和智慧农田生产模式的不断发展和应用,未来农业生产将迎来更加智能、精准、高效的时代。智慧农田生产升级将为我国农业转型升级提供重要支撑,推动农业向现代、科技、绿色、可持续的方向发展,实现农业高质量发展和乡村振兴战略目标。

    农田信息化解决方案和智慧农田生产升级是推动农业现代化发展的重要途径和手段。在新时代背景下,我们应不断加大对农田信息化和智慧农田生产的投入,推动农业生产方式的转变,实现农业高质量发展和乡村振兴战略目标的全面落实。

    农田信息化解决方案助力高标准农田建设:智慧农田生产升级

    2023-06-30
  • 数字农业蓝图:信息化时代的智慧农业解决方案

    随着信息技术的飞速发展,数字化时代已经深刻影响着各行各业,农业也不例外。数字农业作为农业现代化的重要组成部分,正在为农业带来新的发展机遇和挑战。数字农业蓝图提出了一系列数字化方案,为农业赋能,推动农业现代化进程,成为农业发展的关键。本文将探讨数字农业蓝图在农业现代化中的作用和意义。

    数字农业是指借助信息技术手段,对农业生产、管理、营销等各个环节进行数字化改造和升级,以提高农业生产效率、降低成本、改善农民生活,并推动农业可持续发展的新型农业模式。数字农业蓝图提出了一系列数字化解决方案,包括精准农业、智慧农业、农业大数据等,通过运用物联网、人工智能、大数据分析等新技术手段,实现了对农业生产过程的全方位、全过程监控和管理,提高了农业生产的智能化水平,为农业发展提供了强大的动力。

    数字农业蓝图为农业现代化发展指明了方向。在中国,农业现代化建设是当前和今后一个时期我国农业工作的重中之重。数字农业将成为推进农业现代化建设的关键支撑,推动我国农业加快转型升级。通过数字农业蓝图的实施,农民将更加便利地获取农业生产信息和技术支持,提高农业生产效率和品质,实现农业收益最大化。同时,数字农业蓝图还为农业产业链提供了更广阔的发展空间,促进了农业与互联网、物联网、大数据等新兴产业的深度融合,拓展了农业产业链的上下游产业空间,推动了农业产业的升级和转型。

    数字农业蓝图助力乡村振兴。乡村振兴战略是国家重大战略,数字农业为乡村振兴提供了强有力的支撑。数字农业蓝图的实施将加速乡村信息化进程,推动乡村一二三产业融合发展,促进农村经济结构的升级和优化,提高农民收入,改善农村生产生活条件,实现了农村经济社会可持续发展。

    数字农业蓝图是农业现代化的必由之路。随着信息技术的不断创新和发展,数字农业将不断拓展应用领域,为农业现代化提供更多新思路、新模式和新路径。各级政府和企业应加强合作,加大投入力度,不断完善数字农业蓝图的实施细则,为农业生产发展营造更好的政策环境和市场环境,推动数字农业蓝图在农业现代化中取得更大成效,促进农业高质量发展。

    数字农业蓝图:数字化时代的农业解决方案

    2023-06-30
  • 智慧农业系统:如何构建智能化农田生态系统?

    农业是人类社会的重要组成部分,而随着科技的不断发展,智慧农业系统正逐渐成为农田管理的新趋势。智慧农业系统基于物联网、大数据、人工智能等先进技术,通过对农田生态系统的监测、分析和优化,实现农田生产的智能化管理,为农业生产提供了新的解决方案。构建智能化农田生态系统,不仅可以提高农田资源的利用效率,还可以减少农药和化肥的使用,降低农业生产对环境的影响,为可持续发展打下坚实基础。

    智慧农业系统在农田管理方面发挥着重要作用。传统农田管理往往依赖于农民的经验和感觉,容易受到主观因素的影响,而智慧农业系统可以通过传感器、摄像头等设备对农田进行实时监测,获取农田土壤、水质、气象等数据,为农田管理提供科学依据。基于大数据和人工智能技术,智慧农业系统可以对这些数据进行分析和处理,实现对农田生态系统的精细化管理。农民可以通过智能手机或电脑随时随地获取农田管理的信息,及时调整农业生产方案,提高农田资源的利用效率。

    在作物种植方面,智慧农业系统也发挥着重要作用。不同的作物对土壤、水分、光照等环境条件有着不同的需求,而智慧农业系统可以根据不同作物的需求,调整农田生态系统的环境条件,为作物的生长提供最佳的环境。通过对作物生长过程的监测和分析,智慧农业系统可以预测作物的生长趋势和产量,帮助农民及时采取措施,减少作物病虫害的发生,提高作物的产量和品质。智慧农业系统还可以实现农田的精准灌溉和施肥,减少水资源和化肥的浪费,降低农业生产的成本,提高农田生产的经济效益。

    智慧农业系统对资源利用方面也有着重要的意义。农田生产需要耗费大量的水、肥料和能源等资源,而智慧农业系统可以通过对资源的合理利用,实现农田生产的可持续发展。通过对农田水质、土壤水分和气象等数据的监测和分析,智慧农业系统可以实现农田的精准灌溉,减少水资源的浪费,提高水资源的利用效率。智慧农业系统还可以实现农田的精准施肥,根据作物的需求和土壤的情况,确定最佳的施肥方案,减少化肥的使用量,降低农田生产对环境的影响。

    除此之外,智慧农业系统还可以通过农田生态系统的优化,提高农田生态系统的稳定性和抗干扰能力,减少自然灾害对农田生产的影响。通过对农田生态系统的监测和分析,智慧农业系统可以预测自然灾害的发生,帮助农民及时采取措施,减少灾害损失。智慧农业系统还可以实现农田的生态修复,促进农田生态系统的恢复和发展,为农田生产提供良好的生态环境。

    智慧农业系统在构建智能化农田生态系统中发挥着重要作用,不仅可以提高农田管理的效率和精度,还可以优化作物种植方案,提高资源利用效率,减少环境污染,为农业现代化提供了新思路和新方法。随着科技的不断发展和智慧农业系统的不断完善,相信智能化农田生态系统将会在未来发挥越来越重要的作用,推动农业生产向更高质量、更可持续的方向发展。


    智慧农业系统:如何构建智能化农田生态系统?

    2023-06-30
  • 智慧农业项目方案:探索数字化时代农田生产的新前沿

    智慧农业的现状与挑战


    随着科技的不断进步,智慧农业已成为当今农业发展的新趋势,通过数字化技术、物联网、人工智能等手段,提高了农田生产的效率和质量。智慧农业也面临着诸多挑战,例如数字鸿沟、农业信息不对称、技术普及不足等问题,这些都制约了智慧农业的进一步发展。

    在现代社会,信息技术的发展已经渗透到各个行业,农业也不例外。智慧农业的核心是将先进的信息技术与传统农业生产相结合,以提高生产效率、减少资源浪费,为农业生产注入了新的活力。智慧农业的发展也面临着一系列的挑战。

    数字鸿沟成为智慧农业发展的阻碍。虽然现代信息技术已经普及,但在农村地区,仍然存在着数字化程度低、网络覆盖不足的问题。这导致了农民在应用智慧农业技术上的障碍,限制了智慧农业的普及和发展。

    农业信息不对称是智慧农业面临的另一个挑战。信息的不对称导致了农民在决策时缺乏准确的信息支持,容易出现盲目性和不确定性,影响了农田生产的效率和质量。

    技术普及不足也是智慧农业发展的瓶颈。虽然现代农业技术不断更新换代,但在农村地区,技术普及和培训不足导致了很多农民对新技术的接受程度较低,影响了智慧农业技术在农田生产中的应用。

    面对智慧农业发展中的种种挑战,我们需要采取有效的措施来加以解决,推动智慧农业迈向新的前沿。


    智慧农业项目方案的应用与展望


    为了解决智慧农业发展中的各种挑战,我们可以提出一系列的智慧农业项目方案,通过创新应用数字化技术、物联网、人工智能等手段,探索农田生产的新前沿。

    可以建立智慧农业示范基地,利用先进的数字化技术和物联网技术,打造数字化农田,实现农田生产的智能化管理。通过示范基地的建设,向农民普及智慧农业技术,提高他们的技术水平和应用能力,推动智慧农业在农村地区的普及和应用。

    可以建立农业大数据平台,整合农业生产中的各种数据资源,为农民提供准确的农业信息和决策支持。通过大数据分析,可以实现对农田生产的精细化管理,提高生产效率和质量,减少资源浪费,为农田生产注入新的活力。

    可以开展智慧农业技术培训,为农民提供系统的培训和指导,提高他们的技术水平和应用能力。通过开展技术培训,可以增强农民对智慧农业技术的认识和理解,促进智慧农业技术在农田生产中的广泛应用。

    智慧农业项目方案的提出和实施,将为农田生产注入新的活力,推动农业科技的发展,促进农村经济的繁荣。相信在不久的将来,智慧农业将成为农田生产的主流模式,为人类提供更加丰富的粮食资源,推动农业持续健康发展。


    智慧农业项目方案:探索数字化时代农田生产的新前沿

    2023-06-30
  • 未来农业项目执行大揭秘:智慧农业项目实施方案

    随着科技的飞速发展,智慧农业已经成为了未来农业发展的主流趋势。从精准施肥到自动化种植,智慧农业项目的实施方案越来越受到关注。在未来农业项目执行中,智慧农业的实施方案将发挥关键作用。在这篇文章中,我们将深入解析未来农业发展趋势和智慧农业项目的实施方案,带您走进智慧农业的未来。智慧农业项目的实施方案主要涉及到技术应用、管理模式、资源配置等方面。首先,技术应用是智慧农业项目实施的核心。包括传感器技术、无人机技术、大数据分析等,这些技术的应用可以帮助农民实现精准农业管理,提高农作物产量和质量。

    其次,管理模式也是智慧农业项目实施的关键。传统的农业管理模式已经无法满足当今农业发展的需求,智慧农业项目需要借助先进的管理模式,实现从传统农业到现代农业的转变。最后,资源配置也是智慧农业项目实施的重要环节。包括资金投入、人才培养、基础设施建设等方面,合理的资源配置是智慧农业项目成功实施的保障。未来,智慧农业项目将会成为农业发展的主流方向。随着智慧农业项目不断发展,农业生产效率将得到大幅提升,农产品的质量和安全性也将得到有效保障。同时,智慧农业项目的实施将带动农业产业链的升级,推动农业经济的可持续发展。未来农业项目执行的大揭秘:智慧农业项目实施方案,通过对未来农业发展趋势和智慧农业项目实施方案的深入解析,希望能够为农业项目的实施提供一定的帮助和参考,让智慧农业在未来得以更好地发展。

    未来农业项目执行大揭秘:智慧农业项目实施方案

    2023-06-30
  • 智慧农田解决方案与农业生态系统:构建绿色农业生态

    随着人口的增长和城市化进程的加快,农业生产面临着前所未有的挑战。传统的农业生产模式往往存在着资源浪费、环境污染等问题,不利于农业生态系统的健康发展。为了解决这些问题,智慧农田技术应运而生。智慧农田是一种结合了传感器、大数据、人工智能等先进技术的农业生产模式,旨在提高农田资源利用效率、降低农业生产成本、减少对环境的影响,从而实现农业的可持续发展。

    智慧农田解决方案在提高农业生产效率方面发挥着重要作用。通过在农田中布设传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等关键参数,为农民提供科学的种植管理建议。例如,传感器数据可以帮助农民确定最佳的灌溉时间和用量,避免了传统农业中常见的过量灌溉现象,节约了水资源的同时也提高了农作物的产量。智慧农田还可以通过监测作物生长情况,提前预警病虫害发生的可能,帮助农民采取针对性的防治措施,减少农药的使用量,降低环境污染风险。

    智慧农田技术的应用不仅可以提高农业生产效率,还有助于构建绿色农业生态。传统农业生产模式中常常存在着大量的化肥、农药使用,这不仅会导致土壤污染和生态系统破坏,还可能对人体健康造成影响。而智慧农田技术可以通过精准施肥、智能防治等手段,最大程度地减少化肥、农药的使用量,降低农产品的残留物含量,保障农产品的质量和安全。与此智慧农田还可以通过优化种植结构、提倡生态种植方式,促进农田生态系统的多样性,增加农田生态系统的稳定性和抗干扰能力,为农业生态系统的健康发展奠定坚实的基础。

    智慧农田解决方案与农业生态系统的构建密切相关,是实现绿色农业生态的重要途径。随着科技的不断进步和智慧农田技术的不断创新,相信未来农业生态系统将会迎来更加美好的发展前景,为人类提供更加安全、健康的农产品,推动农业的可持续发展。

    智慧农田解决方案与农业生态系统:构建绿色农业生态

    2023-06-30

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