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企业数据内容管理平台

时间:2023-06-30
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企业信息包括结构化内容(可以在数据库中有效存储和访问的结构化信息)和非结构化内容(不适合数据库存储和检索本身的非结构化信息)。纸质文档、电子邮件、文本消息、wiki、博客、扫描图像、音频文件和视频文件是属于非结构化类别的企业内容的示例。今天,在大多数组织中,非结构化内容(占所有企业信息的80%以上)正在爆炸式增长,而且这些信息中的大部分不存储在数据库中。如何充分利用这些信息,从中获得业务洞察力,以及如何控制与信息相关的基础设施的成本,是各大企业面临的巨大挑战。尽管大多数企业至少已经采取了初始步骤来管理其企业内容,例如部署内容存储库、执行基本归档或实施企业记录管理,但许多企业发现,这些步骤不足以充分解决爆炸式增长的企业内容,并有效地访问、分析和共享它。对处理和控制的巨大需求。

产品功能:

1、数据存储与计算

支持 HDFS、Hbase、Kudu 等从 GB 到 PB 级别的存储方案,支持 Hive 和 MapReduce 等批量计算、Spark 内存计算、Kylin 多维分析、Impala 和流式计算等计算方案,灵活满足客户的各类场景。

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2、数据集成

将业务数据从各类数据源(MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等)离线导入数据仓库以及其他相关大数据环境,适用于对数据导入实时性要求不高以及静态数据源的场景,例如将某业务上个月的所有数据导入数据仓库用于数据分析。关系型数据库和日志的增量实时/准实时接入:分别使用了自研的NDC系统和DataStream,将业务库中增量数据和APP日志实时导入到大数据环境,延迟可控制在秒级,适用于对数据导入实时性要求高,且业务快速增长的场景。

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3、数据管理

传统软件的开发过程中,有大量丰富的软件保证开发、调试、发布等步骤井然有序地进行。从业人员的高素质和这些管理过程的工具保证了线上应用的高质量。但目前大数据商用软件领域,很少有足够好用的IDE来帮助企业构建数据应用。平台提供了SQL开发、依赖配置与调度管理、交互式查询等,协助管理开发过程,提高开发效率。

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4、数据安全

基于加密方法建立用户(和系统)识别自己的方法,对个人通信以安全的手段进行身份认证,用户和服务器都能验证对方的身份。针对角色授权数据访问。对HDFS、Hive等实现了统一的,细粒度的数据权限控制。从数据角度,可以查看当前何种角色有何种权限。从角色角度,可以查看对哪些数据有何种权限。审计提供较直观事件跟踪,包括实时监测对系统敏感信息的访问和操作行为,根据规则设定报警并及时阻断违规操作,收集并记录用户行为。

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5、数据流计算

使用SQL开发流式计算任务,兼容离线SQL,可实时分析用户的访问数据,展示流量变化和用户分布情况。具备高可用(分布式),高吞吐(1000w/s),低延迟(毫秒级),精准计算(Exactly-once)等特点,用户可在平台上调试和提交流SQL任务,为用户节省技术方面(开发、运维)的投入,帮助用户专注于解决产品本身的流计算需求。

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内容文件管理系统架构介绍

内容文件管理系统就是在行业发展大势所趋下,使用现在较先进的分布式文件管理技术搭建的内容管理支撑体系,通过技术和服务两个角度,为企业设计全新的内容管理系统设计,以下为文件管理系统基本构成:分布式文件系统,包括调度管理服务、文件存储服务、元数据存储服务;系统管理与监控中心,提供大数据存储系统虚拟化管理监控解决方案;以及对外访问接口,提供 http 、 Java 等多种格式的对外访问接口。

系统是基于分布式文件管理系统和云存储设备搭建的一套简洁、高效的文件管理平台,特点是通过分布式保证海量数据的采集和访问性能以及数据安全,突破传统内容管理系统的瓶颈。

1.1 调度管理服务器功能

主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用。 在内存中记录集群中组和存储服务器的状态信息,是连接对外访问接口和存储服务的枢纽。因为相关信息全部在内存中,调度管理的性能非常高,一个较大的集群(比如上百个组)中有 3 台就足够了。

1.2 文件存储服务器功能

负责存储文件数据,提供存储、同步和提供存取接口,完成文件管理的所有功能;接受管理服务器的调度,为对外访问接口提供数据传输。

1.3 元数据存储服务器功能

负责存储各文件的元数据信息,主要记录业务类型对应调度服务器的映射关系,文件存储 ID 和文件存储地址的映射关系。

1.4 对外访问接口功能

主要负责从调度管理服务器上获取文件存储信息,并向存储服务器读写数据。

    文件管理系统架构的特点

系统架构搭建了一个分布式文件存储的环境,通常在信息系统的开发上,很多部门考虑到数据保密性,通常会对系统的各种功能加以限制。这种考虑是对的,但是考虑到信息在部门之间流通,系统的共享性是要实现的;同时系统如果具备共享和开放的功能,那么在未来

的结构、容量、信息交换、升级、数据成立、数据库搭建上都会具备先天优势;另外,在系统的整体设计上需要以参数化的方式给相关硬件设备配置、删减等功能进行设置,如果以参数定义的方式进行设置,对今后系统的模块化应用和可延展性都提供了相应的基础。 一般来说,该类系统架构具备以下特点:

    1、规范、统一的开放模式:为相关业务系统实现统一的框架、流程、依据、规则,统一业务处理流程和相关标准;提供功能强大、技术一流、规范完善的软件运行环境,实现企业各业务部门间无缝对接。

    2、实现适配业务的流程,保证系统更新的灵活性:确保系统流程在保证出口、入口相统一的条件下,能够适应业务需求的变化。

    3、对信息资源实现系统共享:在设计上避免数据冗余,使得数据入口唯一,同时紧密结合业务流程,使得信息能够实现各个部门的共享,同时在数据发生变更时,相关的一些数据能够根据关联实施变化,在共享的同时确保数据准确、实时。

    4、能够实现多类系统的整合:能够与企业大多数系统实现对接,并在其基础上进行二次开发,以较低的投入高效实现数据采集与管理的建设任务。



更多案例
  • 物联网智慧农业:构建数字农田生产的智慧网络

    随着科技的不断发展,物联网技术已经渗透到了各行各业,而农业领域也不例外。传统的农业生产模式已经无法满足日益增长的粮食需求以及对食品安全的严格要求。因此,引入物联网技术成为了解决这一难题的有效途径之一。

    在传统的农业生产中,农民往往需要依靠经验和天气等外界因素进行农作物的种植和管理,这样的方式存在着诸多不确定性,容易导致产量的不稳定。而引入物联网技术后,农田将成为一个智能化的生产场景。通过在田间布设各种传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,帮助农民精准地进行农作物的管理。利用物联网技术可以实现对农田灌溉系统、施肥系统等设施的远程监控和智能调控,从而最大程度地提高农田的水资源利用效率,减少化肥的使用量,降低农业生产对环境的影响。

    物联网技术还可以为农业生产提供精准的数据支持。通过大数据分析和人工智能算法,可以对农田的生长情况、病虫害发生情况等进行预测和预警,帮助农民及时采取措施,减少损失。还可以根据历史数据和市场需求预测农产品的供需情况,为农民提供科学的种植建议,帮助其更好地调整种植结构,提高经济效益。

    物联网技术的应用将农业生产推向了一个全新的高度,构建了一个数字化、智能化的农田生产网络,为农民提供了更加科学、精准的农业生产方案,助力农业现代化进程的加速推进。

    除了提高农田生产效率外,物联网技术还为农产品的质量安全提供了有效的保障。在传统的农业生产中,由于信息不对称和监管不到位,农产品的质量安全问题时有发生,给消费者的健康带来了威胁。而引入物联网技术后,可以实现对农产品全程的追溯管理。通过给农产品贴上可追溯码,消费者可以通过扫描码的方式了解产品的生产地、生产工艺、生长过程等详细信息,从而增强了对产品的信任度。利用物联网技术可以实现对农产品运输、储存过程的实时监控,确保产品在整个流通过程中的安全性和新鲜度,提高了产品的附加值和竞争力。

    物联网技术还可以为农业产业链的协同发展提供有力支撑。通过建立农产品生产、加工、销售等环节的信息共享平台,可以实现产业链各环节的无缝衔接和高效协同,降低了信息传递成本和交易成本,提高了整个产业链的运行效率和资源利用率,促进了农业产业的健康发展。

    物联网智慧农业不仅可以提高农田生产的效率,实现数字化管理,还可以为农产品的质量安全提供保障,推动农业产业链的协同发展,对于推动农业现代化进程、保障粮食安全、提高农民收入水平具有重要意义。相信随着物联网技术的不断创新和发展,农业领域将迎来更加美好的未来。

    物联网智慧农业:构建数字农田生产的智慧网络

    2023-06-30
  • 农业科技新篇章:高标准农田建设的现代视野

    随着农业科技的飞速发展,传统农田的种植方式已经不能满足当今社会对农产品质量和产量的需求。为了适应现代农业的发展趋势,高标准农田建设成为农业科技发展的一个重要焦点。高标准农田建设是通过科学规划、精细施工和现代化管理,实现土地资源可持续利用,提高农田生产力和农产品质量的一种重要举措。在此背景下,摒弃传统的农田建设模式,以现代视角重新审视高标准农田建设势在必行。

    首先,高标准农田建设需要科技支持。现代农业科技的不断创新为高标准农田建设提供了强有力的支撑。利用先进的农业机械和设备,开展精准施肥、精准灌溉等现代农业技术手段,能够提高土地利用效率,降低生产成本,提高农产品的品质和产量。同时,结合现代信息技术,通过农田监测和数据分析,实现对土壤和植物生长环境的实时监测和调控,进一步提高农田生产力和产品质量。

    其次,高标准农田建设需要生态环境保护。在现代视角下,农田建设不再是简单的提高农产品产量,更需要兼顾生态环境的可持续发展。因此,在高标准农田建设中,要注重土地的生态保护和农业资源的可持续利用。通过生态耕作、生物多样性的保护等手段,实现农业产出和生态环境的良性循环,促进土地的持续肥沃和生态环境的良好。这样的农田建设不仅能够满足人们对农产品的健康需求,同时也能够保护地球的永续发展。

    再者,高标准农田建设需要政策和资金支持。政府需要出台相关支持政策,鼓励农业企业和农民参与高标准农田建设,加大对农业科技创新的投入,引导农业产业向着现代化、智能化方向发展。同时,要加大对高标准农田建设的资金投入,支持农田基础设施建设和农田科技应用推广,为农业生产提供坚实的基础和保障。

    综上所述,高标准农田建设在现代视角下融入了更多的农业科技、生态环境和政策支持因素,展现了新时代下农业科技的新风貌。只有不断推进高标准农田建设,才能更好地满足社会对农产品的需求,保护生态环境,推动乡村振兴战略的顺利实施。相信在农业科技的不断创新和引领下,高标准农田建设一定会迎来更加辉煌的发展。

    农业科技新篇章:高标准农田建设的现代视野

    2023-06-30
  • 高标准农田建设:现代农业生产的关键路径

    高标准农田建设,作为现代农业生产的重要环节,对于优化农业生产格局和提高农产品供给质量起着举足轻重的作用。随着农业生产方式的转变,高标准农田建设已成为当今农业发展的关键路径。

    首先,高标准农田建设作为现代农业生产的重要基础,对于提高农产品产量、品质、安全等有着积极的推动作用。现代农业生产要求高产、优质、高效,而高标准农田建设则是实现这一目标的基础保障。通过合理规划土地利用,进行土地整理和排水、灌溉设施建设等措施,可以提高土壤肥力,改善土壤结构,促进作物生长,从而实现农产品产量的提升和质量的优化。

    其次,高标准农田建设对于推动农业现代化起着关键的作用。现代农业需要依靠科技和高效的生产方式来实现农产品供给的稳定和品质的提高,而高标准农田建设则是现代农业生产的基础设施。通过建设现代化的农田基础设施,包括土地整理和高效灌溉设施等,可以实现农业生产的自动化、规模化和标准化,提高农业生产的科技含量和经济效益。

    再次,高标准农田建设对于农民增收和农村发展具有重要意义。伴随着高标准农田建设的推进,农民的生产水平和收入水平均得到了提高,农村经济也得到了有效的促进。通过提高农产品产量和质量,促进农产品的产销对接,可以实现农民增收和农村经济的发展,从而实现农村全面小康的目标。

    综上所述,高标准农田建设对于现代农业生产起着举足轻重的作用,是优化农业生产格局的关键路径。在未来的农业发展中,我们需要不断加大对高标准农田建设的投入,促进现代农业生产的发展,推动农产品供给侧结构性改革,为农业现代化和农村振兴提供坚实的基础支撑。

    高标准农田建设:现代农业生产的关键路径

    2023-06-30
  • 高标准农田与农业智能化溯源解决方案:智能化溯源如何提高农产品质量?

    随着人们对食品安全和质量的关注不断增加,农产品质量的提升成为农业生产的重要目标之一。在这一背景下,高标准农田的建设成为了促进农产品质量提升的重要引擎之一。

    高标准农田,顾名思义,是指建设在严格遵循科学、可持续发展理念下,以提高农产品质量和产量为目标的农田。其建设包括土地利用规划、耕地质量保护、农业生产标准化管理等方面。通过科学合理的农田规划和管理,可以最大限度地发挥土地资源的效益,提高土地的肥力和利用率,从而保证农产品的生长质量和产量。

    高标准农田注重土地的保护和改良。通过科学合理的耕作方式、土壤调理和施肥等措施,可以保护土地资源,防止土地退化和污染,保证农产品生长环境的良好。高标准农田强调农业生产的标准化管理。通过制定严格的生产标准和管理措施,可以规范农业生产行为,提高农产品的质量和安全水平。再次,高标准农田推动农业生产的现代化和智能化。通过引进先进的农业生产技术和设备,可以提高农业生产效率,降低生产成本,提高农产品的市场竞争力。

    高标准农田的建设对提升农产品质量具有重要意义。只有建设高标准农田,才能最大限度地发挥土地资源的效益,保证农产品的生长质量和产量,推动农业生产的现代化和智能化。

    农业智能化溯源:保障农产品质量的重要保障

    农业智能化溯源作为一种新兴的溯源技术,正在逐渐应用于农业生产中,并对提高农产品质量起到了重要作用。农业智能化溯源如何提高农产品质量呢?

    农业智能化溯源可以追溯农产品的生产过程和流通路径。通过在农产品生产、加工、运输等环节使用智能化技术,可以实现对农产品生产过程的全程监控和记录,追踪农产品的生产来源和加工流程,从而保证农产品的质量和安全。农业智能化溯源可以提高农产品的可追溯性和透明度。通过建立农产品溯源平台和信息系统,可以实现对农产品生产和流通信息的实时监测和记录,提高农产品的可追溯性和透明度,增强消费者对农产品的信任和认可。再次,农业智能化溯源可以改善农产品的管理和运营效率。通过应用智能化技术和数据分析手段,可以实现对农产品生产和流通过程的精细化管理和优化,提高农产品的质量和产量,降低生产成本,增强农业企业的竞争力。

    农业智能化溯源作为一种新兴的溯源技术,对提高农产品质量具有重要意义。只有通过建立农产品溯源平台和信息系统,实现对农产品生产过程和流通路径的全程监控和追踪,才能保证农产品的质量和安全,增强消费者对农产品的信任和认可,推动农产品质量的提升和农业生产的现代化和智能化。

    高标准农田与农业智能化溯源解决方案:智能化溯源如何提高农产品质量?

    2023-06-30
  • 农业大数据如何提升智慧农业的管理水平

    在全球信息化的背景下,农业作为一个古老而又基础的行业,正逐步迈向智能化、精准化的新时代。智慧农业的核心理念就是利用先进的技术手段提升农业生产效率,降低资源浪费,实现农业的可持续发展。而在这一过程中,农业大数据作为关键技术之一,正发挥着越来越重要的作用。

    农业大数据可以帮助农民实现精准的农业管理。通过收集和分析农田中的各种数据,如土壤湿度、气温、降雨量、作物生长状况等,农民可以更科学地制定耕作计划。以往,农民依赖经验和直觉判断何时播种、施肥或收割,而现在,通过大数据分析,农民可以精准预测作物的最佳管理时间,从而有效提高农作物的产量和质量。农业大数据不仅仅是简单的数据收集,它还结合了机器学习、人工智能等先进技术,能够对大量数据进行实时分析和预测。这种精准化的农业管理方式,减少了资源的浪费,尤其是在水资源和化肥使用上的节省,对环境的保护也起到了积极的作用。

    农业大数据能够帮助农民优化资源分配。在传统农业中,资源的分配通常是凭借经验进行的,往往会出现资源浪费或不足的情况。农业大数据通过对土壤成分、气候条件、作物生长需求等信息的分析,可以为农民提供精准的资源分配方案。例如,通过对土壤进行分析,可以明确某一片田地的具体养分需求,从而指导农民进行精准施肥。这不仅能够提高作物的生长效率,还能避免因过度施肥导致的环境污染问题。

    农业大数据还在病虫害防治中发挥着重要作用。通过对历史数据的分析,可以预测某种病虫害的发生概率及其爆发时间。农民可以根据这些数据提前做好防治措施,避免了病虫害的蔓延,减少了农作物的损失。农业大数据还能帮助识别出病虫害的类型,从而指导农民使用最合适的防治手段。这种数据驱动的防治方式,不仅提高了病虫害防治的效率,还减少了农药的使用量,进一步促进了农业的可持续发展。

    农业大数据的应用还为农产品的市场销售提供了新的思路。通过分析市场需求、消费趋势和价格波动,农民和农业企业可以更好地把握市场动态,合理安排生产和销售计划。比如,当某种作物在市场上供过于求时,农民可以通过调整种植计划,避免因供大于求导致的价格下跌,从而保障自己的收益。农业大数据还可以帮助农民选择最佳的销售渠道,提高产品的市场竞争力。

    农业大数据的应用不仅限于生产环节,在整个农业产业链中,它同样具有重要的作用。特别是在物流和供应链管理方面,农业大数据能够提供强有力的支持。通过对运输、存储和配送环节的数据分析,农民和农业企业可以优化供应链管理,减少运输成本,降低因农产品变质而带来的损失。例如,通过大数据分析,农产品的运输路线可以根据实时路况和天气情况进行调整,从而缩短运输时间,保证农产品的新鲜度。

    农业大数据在提升农产品的品牌价值方面也起到了重要作用。在当今的市场中,消费者越来越重视农产品的质量和安全性。通过大数据技术,农业企业可以对农产品的生产过程进行全程追溯,确保每一个环节的透明和可控。例如,消费者可以通过扫描产品包装上的二维码,了解产品的种植、采收、加工等信息,从而增加对产品的信任度。这种透明的生产过程,不仅有助于提高品牌的信誉度,还能够吸引更多注重品质的消费者,从而提升农产品的市场价值。

    智慧农业的推进离不开政策和技术的双重支持。在政策层面,政府应积极鼓励和支持农业大数据的推广和应用。通过出台相关政策,推动农业数据的共享和开放,促进农业信息化的发展。政府还可以通过提供技术培训和资金支持,帮助农民更好地掌握和应用大数据技术,提高农业生产效率。

    在技术层面,随着物联网、5G、云计算等技术的不断发展,农业大数据的应用场景将更加广泛。通过物联网技术,农田中的各种传感器可以实时收集环境数据,并通过5G网络传输到云端进行分析。这种实时的数据传输和分析,能够让农民第一时间了解农田状况,做出快速反应。随着人工智能技术的发展,农业大数据的分析能力也将不断提升,能够提供更加精准的管理方案,进一步推动智慧农业的发展。

    未来,随着农业大数据的应用越来越广泛,智慧农业将真正实现从“经验农业”向“数据农业”的转变。这不仅将极大地提升农业的管理水平,还将推动农业的可持续发展,为全球粮食安全和环境保护作出积极贡献。

    农业大数据通过精准管理、优化资源分配、病虫害防治、市场分析、物流管理和品牌提升等多方面,极大地提升了智慧农业的管理水平。随着技术的不断进步和政策的推动,农业大数据将在未来发挥更大的作用,为全球农业的发展带来新的机遇。

    农业大数据如何提升智慧农业的管理水平

    2023-06-30
  • 农业产业园信息化解决方案与高标准农田建设:数字化转型创新

    农业产业园信息化解决方案的重要性

    随着科技的不断进步,数字化转型已成为各行业的必然趋势,而农业产业园也不例外。信息化解决方案在农业产业园中的应用,不仅可以提高生产效率,还能够实现资源的优化配置,促进农业可持续发展。

    信息化解决方案可以优化农业生产流程。传统的农业生产方式往往存在生产环节分散、信息不对称等问题,导致资源的浪费和效率低下。而引入信息化系统后,可以实现生产数据的实时监测和分析,帮助农户合理安排种植、施肥、灌溉等环节,提高生产效率,降低生产成本。

    信息化解决方案有助于提升产品品质和安全。通过物联网技术和传感器设备,可以实现对土壤、气候等环境因素的监测,及时发现并处理病虫害等问题,保障农产品的质量和安全。信息化系统还能够对农产品的生产、加工、流通等环节进行全程追溯,提高产品的信誉度和竞争力。

    信息化解决方案还能够促进农业产业园的智能化管理。通过搭建智能化的管理平台,可以实现对农业园区内设施、设备、人员等资源的统一管理和调度,提高资源利用率,降低管理成本。还可以实现对农产品市场需求的实时监测和预测,帮助农户调整种植结构,提高市场竞争力。

    信息化解决方案对于农业产业园的发展具有重要意义。只有通过数字化转型,才能够实现农业生产方式的转变,推动农业产业园向着智能化、高效化、可持续发展的方向迈进。

    高标准农田建设的数字化转型创新

    高标准农田建设是现代农业发展的重要基础,而数字化转型为其带来了全新的发展机遇和挑战。通过数字化技术的应用,可以实现对土地资源的科学管理、精准农业的实施,进而推动农田生产力和产出效益的提升。

    数字化技术可以助力高标准农田建设的规划与管理。传统的农田规划往往依赖于人工经验和实地勘测,效率低下且容易出现误差。而引入数字化技术后,可以利用遥感、地理信息系统等技术,对土地资源进行精准识别和评估,为高标准农田建设提供科学依据和空间数据支持。

    数字化技术可以实现对农田生产过程的精准管理。利用物联网、大数据等技术,可以实现对农田土壤、气候、作物生长等信息的实时监测和分析,帮助农户制定科学的种植方案、施肥方案等,提高农田的生产效率和产出质量。

    数字化技术还可以推动农田生产方式的转型升级。例如,利用无人机、机器人等智能设备,可以实现对农田的精细化管理和精准作业,降低人力成本、提高作业效率。还可以实现农田生产数据的云端存储和共享,为农业科技创新和信息化管理提供更广阔的空间。

    数字化转型为高标准农田建设带来了全新的发展机遇。只有不断推动数字化技术在农田管理、生产作业等方面的应用,才能够实现农田生产方式的转型升级,推动农业产业向着高质量、高效益的方向发展。

    农业产业园信息化解决方案与高标准农田建设:数字化转型创新

    2023-06-30

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