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企业数据内容管理平台

时间:2023-06-30
访问量:623

企业信息包括结构化内容(可以在数据库中有效存储和访问的结构化信息)和非结构化内容(不适合数据库存储和检索本身的非结构化信息)。纸质文档、电子邮件、文本消息、wiki、博客、扫描图像、音频文件和视频文件是属于非结构化类别的企业内容的示例。今天,在大多数组织中,非结构化内容(占所有企业信息的80%以上)正在爆炸式增长,而且这些信息中的大部分不存储在数据库中。如何充分利用这些信息,从中获得业务洞察力,以及如何控制与信息相关的基础设施的成本,是各大企业面临的巨大挑战。尽管大多数企业至少已经采取了初始步骤来管理其企业内容,例如部署内容存储库、执行基本归档或实施企业记录管理,但许多企业发现,这些步骤不足以充分解决爆炸式增长的企业内容,并有效地访问、分析和共享它。对处理和控制的巨大需求。

产品功能:

1、数据存储与计算

支持 HDFS、Hbase、Kudu 等从 GB 到 PB 级别的存储方案,支持 Hive 和 MapReduce 等批量计算、Spark 内存计算、Kylin 多维分析、Impala 和流式计算等计算方案,灵活满足客户的各类场景。

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2、数据集成

将业务数据从各类数据源(MySQL、Oracle、PostgreSQL、MongoDB等)离线导入数据仓库以及其他相关大数据环境,适用于对数据导入实时性要求不高以及静态数据源的场景,例如将某业务上个月的所有数据导入数据仓库用于数据分析。关系型数据库和日志的增量实时/准实时接入:分别使用了自研的NDC系统和DataStream,将业务库中增量数据和APP日志实时导入到大数据环境,延迟可控制在秒级,适用于对数据导入实时性要求高,且业务快速增长的场景。

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3、数据管理

传统软件的开发过程中,有大量丰富的软件保证开发、调试、发布等步骤井然有序地进行。从业人员的高素质和这些管理过程的工具保证了线上应用的高质量。但目前大数据商用软件领域,很少有足够好用的IDE来帮助企业构建数据应用。平台提供了SQL开发、依赖配置与调度管理、交互式查询等,协助管理开发过程,提高开发效率。

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4、数据安全

基于加密方法建立用户(和系统)识别自己的方法,对个人通信以安全的手段进行身份认证,用户和服务器都能验证对方的身份。针对角色授权数据访问。对HDFS、Hive等实现了统一的,细粒度的数据权限控制。从数据角度,可以查看当前何种角色有何种权限。从角色角度,可以查看对哪些数据有何种权限。审计提供较直观事件跟踪,包括实时监测对系统敏感信息的访问和操作行为,根据规则设定报警并及时阻断违规操作,收集并记录用户行为。

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5、数据流计算

使用SQL开发流式计算任务,兼容离线SQL,可实时分析用户的访问数据,展示流量变化和用户分布情况。具备高可用(分布式),高吞吐(1000w/s),低延迟(毫秒级),精准计算(Exactly-once)等特点,用户可在平台上调试和提交流SQL任务,为用户节省技术方面(开发、运维)的投入,帮助用户专注于解决产品本身的流计算需求。

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内容文件管理系统架构介绍

内容文件管理系统就是在行业发展大势所趋下,使用现在较先进的分布式文件管理技术搭建的内容管理支撑体系,通过技术和服务两个角度,为企业设计全新的内容管理系统设计,以下为文件管理系统基本构成:分布式文件系统,包括调度管理服务、文件存储服务、元数据存储服务;系统管理与监控中心,提供大数据存储系统虚拟化管理监控解决方案;以及对外访问接口,提供 http 、 Java 等多种格式的对外访问接口。

系统是基于分布式文件管理系统和云存储设备搭建的一套简洁、高效的文件管理平台,特点是通过分布式保证海量数据的采集和访问性能以及数据安全,突破传统内容管理系统的瓶颈。

1.1 调度管理服务器功能

主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用。 在内存中记录集群中组和存储服务器的状态信息,是连接对外访问接口和存储服务的枢纽。因为相关信息全部在内存中,调度管理的性能非常高,一个较大的集群(比如上百个组)中有 3 台就足够了。

1.2 文件存储服务器功能

负责存储文件数据,提供存储、同步和提供存取接口,完成文件管理的所有功能;接受管理服务器的调度,为对外访问接口提供数据传输。

1.3 元数据存储服务器功能

负责存储各文件的元数据信息,主要记录业务类型对应调度服务器的映射关系,文件存储 ID 和文件存储地址的映射关系。

1.4 对外访问接口功能

主要负责从调度管理服务器上获取文件存储信息,并向存储服务器读写数据。

    文件管理系统架构的特点

系统架构搭建了一个分布式文件存储的环境,通常在信息系统的开发上,很多部门考虑到数据保密性,通常会对系统的各种功能加以限制。这种考虑是对的,但是考虑到信息在部门之间流通,系统的共享性是要实现的;同时系统如果具备共享和开放的功能,那么在未来

的结构、容量、信息交换、升级、数据成立、数据库搭建上都会具备先天优势;另外,在系统的整体设计上需要以参数化的方式给相关硬件设备配置、删减等功能进行设置,如果以参数定义的方式进行设置,对今后系统的模块化应用和可延展性都提供了相应的基础。 一般来说,该类系统架构具备以下特点:

    1、规范、统一的开放模式:为相关业务系统实现统一的框架、流程、依据、规则,统一业务处理流程和相关标准;提供功能强大、技术一流、规范完善的软件运行环境,实现企业各业务部门间无缝对接。

    2、实现适配业务的流程,保证系统更新的灵活性:确保系统流程在保证出口、入口相统一的条件下,能够适应业务需求的变化。

    3、对信息资源实现系统共享:在设计上避免数据冗余,使得数据入口唯一,同时紧密结合业务流程,使得信息能够实现各个部门的共享,同时在数据发生变更时,相关的一些数据能够根据关联实施变化,在共享的同时确保数据准确、实时。

    4、能够实现多类系统的整合:能够与企业大多数系统实现对接,并在其基础上进行二次开发,以较低的投入高效实现数据采集与管理的建设任务。



更多案例
  • 绿色农业智造:高标准农田建设的数字化领先

    在信息技术的快速发展和智能化时代的浪潮下,农业也在悄然发生着巨大变革。绿色农业智造倡导高标准农田建设的数字化领先,推动农业生产实现智能化管理和高效生产。

    随着农田信息化和农业智能化水平的不断提高,数字化农业已成为农业现代化的重要组成部分。高标准农田建设作为数字化农业的核心内容,涉及土壤肥力管理、水肥一体化管理、农作物种植管理等多个方面。数字化农田建设的关键在于通过传感器、云计算、大数据等技术手段,实现对农田的精准监测和智能化管理,从而提高农作物产量和品质,减少资源浪费和环境污染。

    目前,数字化农田建设已经在全国范围内进行了一系列试点示范和推广应用,并取得了显著成效。以传感器技术为核心的农田智能监控系统,可以实现对土壤水分、温度、肥力等指标的自动监测和分析,为农民提供精准的种植方案和管理建议;云计算和大数据技术为支撑的智能灌溉系统,可以实现农田的精准施肥和灌溉,节约用水和保护生态环境。

    数字化农田建设的推广应用,也必然会促进农业生产方式的转变。相较于传统的“粗放式”农业生产方式,数字化农田建设可以帮助农民实现精准施肥和灌溉,减少浪费和污染;同时,通过大数据分析和智能决策支持系统,农业生产管理变得更加科学和高效,有助于提升农产品的市场竞争力和产值。

    在未来,随着数字化技术的不断深入和农业信息化水平的不断提高,绿色农业智造必将继续引领农业现代化的发展方向,推动数字农业取得新的突破和成就。高标准农田建设的数字化领先,将使农业生产实现智能化管理和高效生产成为可能,为粮食安全和农村振兴铺平道路。

    绿色农业智造:高标准农田建设的数字化领先

    2023-06-30
  • 智慧农业互联网解决方案:互联网平台如何助力智慧农田建设?

    现代农业正经历着一场革命性的转变,智慧农业作为其重要组成部分,正在逐渐改变传统农业的模式和方式。在这个信息时代,互联网已经深入到人们的生活的方方面面,而农业领域也不例外。智慧农业互联网解决方案的出现,为农田建设和农业生产提供了全新的思路和技术支持。

    智慧农业互联网解决方案通过物联网技术,实现了农田的智能化管理。传感器、监控设备等物联网技术的应用,使得农田的各项数据可以实时采集、传输和分析,农民可以随时随地通过手机或电脑监控农田的情况,及时调整种植方案和管理策略。比如,通过土壤湿度传感器和气象站等设备,农民可以了解到土壤的湿度、温度、气象变化等信息,从而科学地确定灌溉和施肥的时间和量,提高农田的产量和质量。

    智慧农业互联网解决方案为农民提供了精准农业服务。通过互联网平台,农民可以获取到农业专家提供的种植技术、病虫害防治等方面的指导,根据自己的实际情况选择适合的农业生产方案。利用大数据和人工智能技术,智慧农业互联网解决方案可以对农田进行智能分析和预测,帮助农民及时应对各种灾害和疫情,降低农业生产风险,提高农田的抗风险能力。

    智慧农业互联网解决方案还可以促进农业生产的信息化和数字化。传统农业生产过程中,信息的获取和传递往往比较滞后和不准确,而智慧农业互联网解决方案通过互联网平台,实现了信息的快速、准确传递。农民可以通过手机App或者网页获取到市场行情、销售渠道、农产品价格等信息,及时调整种植结构和销售策略,提高农产品的市场竞争力。农业部门也可以通过互联网平台对农田的生产状况进行实时监控和调查,及时了解到农田的问题和需求,为政府决策提供科学依据。

    智慧农业互联网解决方案的出现,为农田建设和农业生产带来了全新的机遇和挑战。互联网平台通过物联网技术、大数据分析和人工智能等先进技术的应用,为农民提供了更加高效、智能的农业生产解决方案,促进了农业的现代化和信息化进程。随着技术的不断发展和完善,相信智慧农业互联网解决方案将在未来发挥越来越重要的作用,为农业的可持续发展做出更大的贡献。

    智慧农业互联网解决方案:互联网平台如何助力智慧农田建设?

    2023-06-30
  • 高标准农田与农业机器人协作的应用场景

    随着全球农业技术的飞速发展,高标准农田与农业机器人正逐渐成为现代农业的重要组成部分。高标准农田是通过科学规划和工程措施,将传统农田升级为水土资源利用率高、生产能力强的农田。农业机器人则是应用于农田管理的自动化设备,包括植保无人机、播种机器人、采摘机器人等。二者的结合正在深刻改变农业的生产方式,推动农业向智能化、自动化方向发展。

    在高标准农田中,土地平整度、灌溉系统和基础设施的优化为农业机器人提供了良好的工作环境。例如,经过整治的高标准农田通常拥有统一的田块结构和标准化的灌溉系统,这使得机器人在农田中操作更加精准。农业机器人能够根据预设的参数或传感器反馈信息,精确地进行农药喷洒、施肥、播种和采摘等作业,大大提高了农事活动的效率和精度。这种协作模式尤其适用于大面积的农作物种植,如小麦、玉米和大豆等大宗粮食作物,可以显著减少人工成本和资源浪费。

    在植保环节,农业机器人可以充分发挥其优势。传统的人工喷洒农药效率低下且容易对环境造成污染,而农业机器人结合高标准农田的精准规划,可以利用无人机对病虫害进行实时监测,并自动进行喷洒作业。这不仅降低了农药使用量,也减少了对农民的健康危害。基于高标准农田中的传感器网络,植保机器人能够通过实时数据分析,判断病虫害的分布和发展趋势,做到“对症下药”,进一步提高防治效果。

    另一方面,在高标准农田的智能灌溉系统支持下,农业机器人可以更加高效地进行水资源管理。通过土壤湿度、气象数据的实时监测,机器人能够精确控制灌溉频率和水量,实现精准灌溉。这种“按需供水”的方式不仅节约了水资源,还能避免作物因过度灌溉导致的病害发生。水肥一体化技术的应用使得机器人还可以同步进行施肥作业,进一步提升了农田管理的效率。

    高标准农田为农业机器人的普及提供了技术支持和政策保障,这种结合还拓展了农业机器人在采摘和精细农业中的应用。对于水果和蔬菜等经济作物,传统的人工采摘效率低、成本高,而农业机器人可以利用视觉识别技术,对成熟的果实进行识别,并自动进行采摘操作。结合高标准农田的标准化种植布局,机器人能够在不损伤作物的前提下,快速高效地完成大面积的采摘任务。机器人可以在采摘过程中进行品质检测,将不符合标准的农产品剔除,实现从采摘到分拣的全自动化操作,提升农产品的市场竞争力。

    在精细农业方面,高标准农田的数字化管理系统和农业机器人可以实现深度融合。通过大数据分析和人工智能算法,农田中的传感器可以实时采集土壤肥力、温湿度、光照强度等多种参数,并将数据反馈给农业机器人,指导其进行精确的田间管理操作。例如,针对不同地块的土壤肥力差异,机器人可以进行差异化施肥;根据气象数据的变化情况,机器人可以提前调整农事计划,做到防患于未然。这种以数据驱动的精准农业模式,极大地提高了农田的生产力和资源利用率。

    政府对高标准农田和智能农业的政策支持,也为二者的协作发展提供了强大的推动力。随着农业补贴政策的倾斜,越来越多的农民和农业企业有机会引入农业机器人,提升农田管理水平。在政策和市场的双重推动下,高标准农田与农业机器人的结合将进一步深化,并逐渐覆盖到更多的农业生产环节,如仓储物流和农产品加工等,从而形成完整的智能农业生态系统。

    高标准农田与农业机器人的协作应用,标志着农业迈向智能化、自动化的新阶段。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,智能农业必将成为现代农业发展的主流趋势,推动农业生产从“靠天吃饭”向“数据驱动”转变,实现农业生产的可持续发展和高效益。

    高标准农田与农业机器人协作的应用场景

    2023-06-30
  • 智慧农业与可持续农业的交融:资源有效利用的实践

    随着科技的不断进步,智慧农业和可持续农业正逐渐成为农业发展的主要趋势。智慧农业以信息技术为基础,利用大数据分析、人工智能等技术手段,提高农业生产效率,降低资源消耗。可持续农业则强调农业生产与环境、社会、经济的协调发展,追求长期可持续性。智慧农业与可持续农业的融合,正是为了实现资源的更加有效利用,推动农业的可持续发展。

    在智慧农业与可持续农业的融合中,资源的有效利用成为关键。首先是土地资源的有效利用。通过智慧农业技术,可以进行土壤检测、精准施肥、精准灌溉,最大限度地利用土地资源,提高农作物的产量和质量。其次是水资源的有效利用。智慧农业可以实现对水资源的精准调控,避免浪费,保证农作物的需水需肥,实现节水和增产。再次是能源资源的有效利用。利用智慧农业技术,可以实现农业机械化作业,减少人力成本,提高效率,同时推动清洁能源在农业生产中的应用,减少对传统能源的依赖,实现绿色发展。

    另外,智慧农业与可持续农业的融合也涉及农业生产模式的转变。传统的农业生产模式往往存在资源浪费严重、环境污染严重的问题。而智慧农业技术的应用,可以推动农业生产模式向着更为智能、高效、低耗、绿色的方向转变,实现资源的更加有效利用。此外,智慧农业还可以为农民提供更多的就业机会,推动农村经济的发展,提高农民的收入水平。

    综上所述,智慧农业与可持续农业的融合将对农业发展产生深远影响。通过资源的更加有效利用,可实现农业的可持续发展,推动农业生产模式的转变,为农民增加收入,同时推动农村经济的发展。因此,我们应当更加重视智慧农业与可持续农业的融合,促进相关技术的研发和应用,推动农业向着更加智能、高效、可持续的方向发展。


    智慧农业物联网平台:农田数字化的领先方案与技术推动

    随着科技的不断发展,智慧农业物联网平台正逐渐成为农业数字化转型的重要引擎,它为农田数字化提供了领先的方案和技术推动。智慧农业物联网平台利用先进的传感技术和数据分析算法,实现了对农田环境、作物生长、水肥灌溉等方面的实时监测和精细管理。首先,智慧农业物联网平台能够实现对农田环境的精准监测。通过在农田中部署各种传感器,能够实时监测气温、湿度、光照等环境因素,及时发现并处理病虫害、病毒病等病害。

    其次,智慧农业物联网平台能够实现对作物生长情况的精准监测。平台利用大数据和人工智能技术,分析作物的生长状态和需水需肥情况,为农民提供科学的种植建议,最大限度地提高作物产量和质量。再次,智慧农业物联网平台能够实现对水肥灌溉的智能管理。通过监测土壤湿度、养分含量等数据,平台能够智能控制灌溉设备和施肥装置,实现精准施肥、节约用水。

    此外,智慧农业物联网平台还可以为用户提供农业管理软件和APP,帮助用户实现远程监控和智能决策。总之,智慧农业物联网平台不仅提升了农田的数字化管理水平,同时也为农业生产带来了更多的可能性和活力。未来,随着智慧农业物联网平台的不断创新和完善,相信农田的数字化将迎来更加美好的发展。

    智慧农业与可持续农业的交融:资源有效利用的实践

    2023-06-30
  • 智慧农田解决方案:革新农田管理技术

    智慧农田的兴起

    随着科技的发展,智慧农田解决方案正逐渐成为当代农业发展的重要趋势。传统的农田管理模式往往依赖于人工经验和粗糙的数据分析,效率低下,难以适应现代农业的需求。而智慧农田则通过整合先进的技术,如物联网、人工智能和大数据分析,为农民提供了全新的农田管理方式。

    智慧农田的核心在于数据驱动和智能化决策。传感器网络可以实时监测土壤湿度、温度、光照等关键参数,无人机和卫星影像可以提供高精度的农田图像和作物生长信息,而人工智能算法则可以对这些数据进行深度分析,并生成最优的农田管理方案。这种基于数据的决策能力,不仅大大提高了农业生产的效率,还能够降低资源浪费和环境污染。

    在智慧农田系统中,农民可以通过智能手机或电脑轻松地监控农田的状态,并及时调整农田管理策略。比如,当传感器检测到土壤水分过低时,系统会自动启动灌溉设备,而当作物生长情况出现异常时,系统也会发出警报提醒农民采取相应的措施。这种及时反馈和自动化处理,使得农田管理变得更加科学、高效,也减轻了农民的劳动强度。

    除了提高农业生产效率,智慧农田还能够为农民带来更多的经济收益。通过精准的管理和控制,农民可以降低生产成本,减少浪费,提高作物的品质和产量。智慧农田系统还能够为农民提供农业保险、金融服务等增值服务,帮助他们更好地应对市场风险和经济波动。

    智慧农田解决方案的兴起,标志着农业生产正向着更加智能化、科学化的方向发展。通过充分利用现代科技手段,优化农田管理流程,提高农业生产效率和质量,智慧农田将成为推动农业现代化进程的重要引擎,为实现农业可持续发展和粮食安全作出积极贡献。

    革新农田管理技术的挑战与展望

    尽管智慧农田解决方案带来了诸多优势,但其推广与应用仍然面临一些挑战。首先是技术成本和普及难题。目前,智慧农田系统中的传感器、无人机、人工智能等设备和技术仍然比较昂贵,对于一些小农户来说,成本可能过高,难以承受。智慧农田技术的操作和维护也需要一定的专业知识和技能,对于一些老年农民或教育水平较低的农户来说,可能存在一定的学习和适应难度。

    其次是数据安全和隐私保护问题。智慧农田系统需要收集和处理大量的农田数据,包括土壤信息、作物生长情况等,这些数据涉及到农民的个人隐私和农田的商业机密,如何保障这些数据的安全性和隐私性,成为智慧农田推广过程中的一大难题。

    尽管面临诸多挑战,智慧农田解决方案的发展前景依然十分广阔。随着技术的不断进步和成本的逐渐降低,智慧农田技术将逐渐普及到更多的农村地区,为农业生产提供更加全面和精准的服务。政府、企业和科研机构也应加大对智慧农田技术的支持和投入,推动相关政策和标准的制定,为智慧农田的健康发展营造良好的环境。

    可以预见,随着智慧农田解决方案的不断完善和普及,农田管理技术将迎来一场革命性的变革,农业生产将迎来新的发展机遇和挑战。相信在不久的将来,智慧农田将成为农业现代化的重要标志,为人类提供更加安全、高效和可持续的食品生产方式。

    智慧农田解决方案:革新农田管理技术

    2023-06-30
  • 智慧农田与农业生态系统:构建健康农业生态环境

    智慧农田:农业生产的新引擎

    随着科技的飞速发展,智慧农田已经成为当代农业生产的新引擎。智慧农田利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现了对农田的精准监测、智能管理和精细化生产,极大地提升了农业生产效率,降低了农业生产成本,同时也减少了对环境的负面影响。

    智慧农田通过实时监测和数据分析,能够精准掌握土壤水分、温度、养分含量等关键指标,为农民提供科学合理的种植方案。例如,根据土壤水分情况调整灌溉量,避免过度灌溉造成水资源浪费和土壤盐碱化;根据土壤养分含量调整施肥量,避免过量施肥导致土壤污染和农产品质量下降。这种精准管理不仅提高了农作物的产量和品质,还减少了对土地和水资源的消耗,实现了资源的有效利用和节约。

    智慧农田还能够实现农业生产的智能化和自动化。通过无人机、传感器、机器人等技术的应用,可以实现对农田的自动巡航、作业和管理,减轻了农民的劳动强度,提高了生产效率。例如,无人机可以用于巡视农田的生长状况和病虫害情况,及时发现并处理问题;智能灌溉系统可以根据实时监测的土壤水分情况自动调节灌溉时间和量,实现精准灌溉,节约水资源。这些智能化设备的应用不仅提高了农业生产的效率和质量,还降低了对人力资源的依赖,推动了农业劳动力的转移和农业产业的升级。

    智慧农田作为农业生产的新引擎,通过精准监测、智能管理和自动化生产,提高了农业生产效率,降低了生产成本,同时也减少了对环境的负面影响,为农业生态系统的构建和农业可持续发展提供了重要支撑。


    构建健康农业生态环境:智慧农田的生态价值

    智慧农田不仅在提升农业生产效率方面发挥着重要作用,更在构建健康的农业生态环境方面具有重要的生态价值。智慧农田技术的应用,能够有效减少农业生产对生态环境的负面影响,保护生态系统的完整性和稳定性,促进生物多样性的维护和土壤水质的改善。

    智慧农田技术的应用可以实现农业面源污染的有效治理。面源污染是当前农业生产中面临的主要环境问题之一,包括土壤侵蚀、农药、化肥和畜禽粪便等农业废弃物对水体的污染。通过智慧农田的精准管理和智能化生产,可以有效减少农药、化肥等农业投入品的使用量,降低面源污染的排放量。例如,利用大数据分析和人工智能预测病虫害发生的风险,采取精准防控措施,减少农药的使用;通过精准施肥和轮作休耕等措施,降低化肥对土壤和水体的污染。这些举措有助于改善农田周边生态环境,减少水体富营养化和土壤酸化等问题,保护水资源和生物多样性。

    智慧农田技术的应用还可以实现农田生态系统的恢复和重建。传统农业生产模式下,农田生态系统常常受到破坏和削弱,生物多样性减少,土壤质量下降,生态功能退化。而智慧农田通过精准管理和智能化生产,可以实现对农田生态系统的保护和重建。例如,通过精准施肥和轮作休耕等措施,促进土壤微生物和土壤动物的多样性,改善土壤结构和质量;通过生物防治和生态植被的种植,恢复农田的生态平衡,增加农田生态系统的稳定性和抗逆性。这些举措有助于提高农田生态系统的稳定性和健康性,减少农业生产对生态环境的破坏,促进农业生态系统的可持续发展。

    智慧农田技术的应用不仅在提升农业生产效率方面发挥着重要作用,更在构建健康的农业生态环境方面具有重要的生态价值。通过减少农业面源污染、促进农田生态系统的恢复和重建等举措,智慧农田为构建健康的农业生态环境提供了重要支撑,为农业可持续发展注入了新的活力。


    智慧农田与农业生态系统:构建健康农业生态环境

    2023-06-30

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