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实景建模解决方案

时间:2019-06-30
访问量:345

最先进的一体化实景建模解决方案,自动从一组普通图像和(或)激光扫描、无人机或同步 摄像机设备中提取出精美的 3D 模型。自动匹配图像、计算网格、纹理、投影、DSM,地理 参照和坐标系统转换,是市场上最快、最稳定的实景建模软件!

软件特点 

操作简单:导入照片或点云,可一键建模。操作界面简单有条理,模型实时显示,交互 性好。 

建模速度快:100 张普通照片,空三对齐用不了 100 秒。不需要预处理,只需将图片拖 到软件中,按一下按钮。内测中 RC 比竞争产品快 7 46 倍。速度是呈线型增加的,数 据量越大,建模在建模速度方面的优越性越能彰显。 

照片与激光点云联合建模:支持各种格式照片和点云的联合建模,提取照片中最优质的 纹理进行贴图映射,把点云和照片的精华完美结合起来。

对模型大小没有限制:模型大小没有限制,细节处理得栩栩如生, 可以处理其他软 件不能处理的超大型数据集(有 15 万张照片的实际工程项目)。对城市级别模型,精度 能达到毫米级。

命令行接口(CLI:具有可视化命令行操作界面 GUI,可以批量自动处理项目。

导出多种格式模型:能导出 objfbxplydxfdae 等格式的模型文件,可以导入 Autodesk 平台和 bentley 平台,与 bim 模型进行融合。

简化网格:建立模型,导出时可以根据自己需求简化模型,使模型轻量化。有的网站、 VR 设备对模型大小有限制,可以使用简化模型适合设备。不需要重新建模。 

修剪模型:导出模型到第三方软件进行修改,再导回软件进行建模。

漫游动画:软件内即可生成高清漫游动画。

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1、通过专业相机把现场场景完整、细致地拍摄记录下来,不留死角。再通过播放器将图片一切景致,多角度、全方位展示给访问者,一览无遗。

2、三维实景图像源自对真实场景的摄影捕捉,虽然通过实景制作出虚拟空间,但此虚拟空间完全源自于真实的场景,有别于电脑绘制出的虚拟空间,给访问者更加真实的视觉享受。

3、360度环视播放效果,让访问者置身于三维立体空间里,任意穿行、观赏,身临其境,享受虚拟世界带来的奇妙幻境。


倾斜航测基本原理

倾斜摄影是近年来航测领域逐渐发展起来的新技术,相对于传统航测采集的垂直摄影数据,通过新增多个不同角度镜头,获取具有一定倾斜角度的倾斜影像。

应用倾斜摄影技术,可同时获得同一位置多个不同角度的、具有高分辨率的影像,采集丰富的地物侧面纹理及位置信息。

基于详尽的航测数据,进行影像预处理、区域联合平差、多视影响匹配等一系列操作,批量建立高质量、高精度的三维GIS模型。

航测数据采集及处理

航测范围确定

航线规划软件(地面站)的地图数据来源于Google Earth,规划航线之前,在Google Earth中确定项目航测范围,了解航测地貌,进行合理的飞行架次划分,优化航拍方案,提升作业效率.

 

航线规划及参数设定

倾斜航测的飞行参数包括高度、速度、拍摄间隔、航向间距、旁向间距等,不同的参数设置对航测的精度、效率等产生影响。

航测作业前,综合考虑飞控距离、电池消耗、地形地貌、建筑物分布、测量精度等因素,使用地面站软件进行航线规划和参数设定,飞行高度、地面分辨率及物理像元尺寸满足三角比例关系。

 

无人机航测作业

地面站设置及无人机组装完成后,即可开始航测作业。无人机将依据指定的航线及参数设置,自动完成航拍任务,操作人员观察无人机位置及地面站实时飞行参数即可,每天可完成2-3平方公里的航测任务。

 

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倾斜航测采集的数据包括各拍摄点的多角度影像信息和对应的pos数据。影像信息由五镜头相机获取,无人机搭载相机以恒定速度对地面进行等距拍照,采集到具有70%重叠率的相片;pos数据由飞控系统在相机拍照时生成,与相片一一对应,赋予相片丰富的信息,包括经纬度、高度、海拔、飞行方向、飞行姿态等。

 

1、pos数据整合

  飞控系统生成的pos数据包含后处理所不需要的信息,且格式也不符合后处理软件的使用要求,不能直接用于后期数据处理工作。原始pos数据进行筛选、分类处理后,才能用于后处理软件。

2、空间三角测量计算

  航测过程中,照片组对应姿态的精确性可能会受到影响,致使影像信息缺失。而ContextCapture进行三维重建时,要求各个照片组具备非常精确的属性以及对应的姿态参数,此时可以通过空中三角测量计算对影像定位信息严格配准,选定参数自动准确估算每幅影像的位置、角元素和相机属性,获得缺失的影像信息。

  空中三角测量计算是后期数据处理过程中的重要一步,其生成的粗略3D视图有助于理解相片和拍摄场景的空间结构,同时空间三角计算结果也是三维重建计算的基础。

3、三维重建计算

  三维重建计算在指定坐标系下完成,本项目采用WGS84坐标系。由于拍摄范围大,影像数据多,完成重建所需的计算机内存往往达到上百G,普通计算机无法一次性完成重建计算,应根据计算机性能重建框架,调整重建范围及瓦片大小,将原框架分为若干个大小相同的数据切块,分块进行重建计算。

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4、数据集群处理

  集群处理可按如下操作进行:搭建局域网,将一台计算机作为服务器,局域网内其他计算机作为节点连接至服务器组成群组,任务提交后,服务器统一分配子任务至各节点。节点完成子任务后,将处理结果返回至服务器,并接受新的子任务直至任务完成。

  相对与单机进行数据处理,集群处理有更高的可靠性和容错率,当群组中一个节点计算机出现故障,原本分配至此节点的子任务将自动分配至其他节点进行计算;同时集群处理也能降低成本,庞大的GIS数据量,对于单机的储存空间和数据处理速度都提出极大考验,将普通的计算机进行集群则可有效降低硬件成本,发挥与高性能计算机相当的运算能力。我们将34台计算机分为两个群组,集群进行三维重建计算,提高数据运算效率,在一周内完成了50多个架次,共计20余平方公里的数据处理。

  基于ContextCapture建立的三维GIS模型,存在由于错误的影像匹配或者较差的几何姿态造成建筑变形(纹理拉花、结构扭曲、破面缺面等)、悬浮物、丢失部件等情况。通过天际航DP-Modeler软件对模型进行精修重建,使地物要素完整,从而达到后期三维GIS应用。智慧互联平台需实现对片区内的部分建筑进行单独的选中、赋予属性、查询属性、数据管理等操作,因此需对倾斜模型进行单体化处理。我们通过利用建筑物、道路、树木等对应的矢量面,对倾斜摄影模型进行切割,把连续的三角面片网从物理上分割开,从而实现单体化。


  精修及单体化步骤:三维重建模型→补充影像采集→局部分离编辑→精细化修编重建→更新合并。



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更多案例
  • 数字农业智慧农田:科技改造农田生产模式

    随着科技的飞速发展,数字农业正逐渐成为农田生产的新风口。数字化、智能化等新概念的引入,正在为传统的农田生产模式注入全新的活力。在这个数字化浪潮中,智慧农田成为了当之无愧的领头羊,其以智能化系统为核心,将传统农田转化为信息化、智能化、高效化的生产场所。数字农业赋能下的智慧农田,正以其独特的魅力改变着我们对农业的认知。

    数字农业赋能的智慧农田在土地利用上做到了精准高效。传统农田生产中,由于缺乏科学的数据支撑,往往存在着土地资源利用不均衡、浪费严重等问题。而数字农业的介入,通过各种先进的传感器、遥感技术等手段,能够对土地进行精准测绘、监测和管理,实现土地资源的精细化利用。比如,利用遥感技术结合地理信息系统,可以对土地进行多维度、多角度的分析,从而指导农民合理选择作物种植、施肥浇水等,最大限度地提高土地的利用效率,减少资源浪费,实现农田生产的可持续发展。

    智慧农田在作物种植管理上实现了智能化生产。传统的农田生产模式往往依靠农民的经验和天时地利人和,管理方式相对较为粗放,存在着管理不当、疏忽等问题。而数字农业的发展,使得智慧农田得以应用各种先进的信息技术,实现了作物种植的精准管理。例如,智能传感器可以实时监测土壤湿度、温度、光照等关键指标,为作物的生长提供精准的环境数据;人工智能算法可以根据这些数据进行分析和预测,提前预警病虫害发生的可能性,为农民提供科学的决策依据。这样一来,农民可以根据实际情况进行精准施肥、灌溉,最大程度地提高作物的产量和品质,降低生产成本,实现农田生产的智能化、高效化。

    除此之外,数字农业赋能下的智慧农田还在农产品销售、市场预测等方面发挥着重要作用。传统的农田生产模式中,农民往往面临着信息不对称、市场波动等问题,导致了农产品的销售难题。而智慧农田则通过数字化的手段,实现了农产品供应链的可追溯、可控制,使得农产品的销售更加规范化、高效化。比如,利用区块链技术可以对农产品的生产、加工、流通等环节进行全程跟踪,确保产品的质量和安全;通过大数据分析,可以对市场需求进行精准预测,帮助农民制定合理的销售策略,降低销售风险。这样一来,农民不仅可以获得更好的销售价格,还能够更好地应对市场的波动,增强自身的市场竞争力。

    在数字农业的推动下,智慧农田已经成为了农业生产的新趋势。通过数字技术的赋能,智慧农田实现了从传统农田到数字化、智能化的转变,为农业生产带来了全新的活力。值得注意的是,数字农业的发展还面临着一些挑战,比如技术成本高、农民素质参差不齐等问题,需要政府、企业和社会各界共同努力,共同推动数字农业的发展,实现农业生产的可持续发展。相信随着科技的不断进步和创新,数字农业赋能下的智慧农田将会在未来发挥更加重要的作用,为人类的粮食安全和农村振兴作出更大的贡献。

    数字农业智慧农田:科技改造农田生产模式

    2019-06-30
  • 未来农业革命:人工智能如何改善农业生产

    随着人工智能技术的不断发展和应用,农业生产也开始迎来一场革命性的变革。传统的农业生产模式正在逐渐被智慧农业所取代,人工智能技术在农业领域的应用已经成为了热门话题。那么,人工智能到底如何改善农业生产,提升农产品质量呢?

    首先,人工智能在农业生产中可以通过数据分析和预测帮助农民更好地管理农作物。利用人工智能技术,农民可以根据土地的肥力、湿度、气候等数据,精准预测作物生长的情况,并采取相应的措施,从而避免因环境变化带来的损失。此外,人工智能还可以通过监测和分析作物的生长情况,及时发现病虫害等问题,提前预警并采取防治措施,保障农产品的质量和产量。

    其次,人工智能技术在农业生产中可以帮助农民精准施肥、用药,提高农产品的质量。传统的农业生产中,农民往往通过经验和感觉来确定施肥和用药的时间和剂量,容易出现浪费和过量的情况。而利用人工智能技术,可以根据土壤和作物的实时数据,精准计算出施肥和用药的最佳方案,避免资源的浪费,并且减少农药残留,提高农产品的质量和安全性。

    此外,人工智能技术还可以在农业生产中帮助农民进行智能化的种植和收获。比如,利用机器人和自动化设备进行作物的种植和收获,不仅可以减轻农民的劳动强度,提高生产效率,还可以减少人为因素带来的错误,保障农产品的质量。

    总的来说,人工智能技术在农业生产中的应用,不仅可以帮助农民更好地管理农作物,提高农产品的质量和产量,还可以推动农业生产向智慧化、智能化发展。随着技术的不断进步和应用,相信未来农业生产将会迎来更多的机遇和挑战,也将迎来更多的发展和变革。

    未来农业革命:人工智能如何改善农业生产

    2019-06-30
  • 农业云平台在智慧农业中的关键作用与应用

    在全球人口不断增长、资源日益紧张的背景下,传统农业正面临着前所未有的挑战。如何提高农业生产效率、减少资源浪费、优化农产品供应链,成为当今农业发展的重要课题。随着信息技术的快速进步,智慧农业作为现代农业发展的重要方向逐渐崭露头角,而在智慧农业体系中,农业云平台则扮演着至关重要的角色。

    农业云平台的关键作用

    农业云平台是一种基于云计算、物联网、大数据等前沿技术,集成了农业生产、管理、销售等各个环节的综合性平台。它的出现,不仅打破了传统农业生产的时空限制,还极大地提升了农业的智能化和精细化水平。

    数据集成与分析

    农业云平台通过接入大量传感器、无人机、卫星遥感等设备,能够实时采集土地、气候、作物生长等多维度数据。这些数据被汇聚到云端后,借助强大的数据分析能力,能够为农民提供精准的种植建议、病虫害预测以及灌溉管理方案。通过这种数据驱动的方式,农业生产效率得到了显著提高。

    生产管理的智能化

    传统农业中,农民往往依赖经验进行决策,而农业云平台则通过智能算法和模型,帮助农民制定更加科学的生产计划。例如,根据土壤养分数据,平台可以自动推荐施肥量和施肥时间;通过天气预报数据,平台能够提示农民适时进行防护措施。这些智能化的管理功能,既减少了生产过程中的不确定性,也提升了农产品的质量。

    资源优化配置

    农业云平台通过整合水资源、土地资源、肥料等信息,能够帮助农民实现资源的最优配置。例如,在灌溉方面,平台可以根据土壤湿度和天气情况,自动调节灌溉时间和水量,避免水资源浪费。同样,肥料的使用也可以通过平台的分析,精确到具体地块,从而减少肥料的过量使用,保护生态环境。

    供应链的透明化与高效化

    农业云平台不仅仅关注生产过程,还对农产品的流通环节进行了优化。通过物联网技术,平台可以对农产品从田间到餐桌的全程进行跟踪,确保食品安全的提高了供应链的透明度。平台还可以帮助农民直接对接市场需求,减少中间环节,实现农产品的高效销售。

    农业云平台的实际应用场景

    农业云平台的应用不仅仅停留在理论层面,许多智慧农业实践已经证明了其巨大的潜力。

    精准农业的应用

    在大规模农业生产中,精准农业是农业云平台最典型的应用场景之一。通过整合卫星遥感、无人机航拍、地面传感器等多种数据,平台可以对大面积农田进行精细化管理。例如,在某些大型农场中,农业云平台能够实现精准播种、精准施肥、精准喷药等操作,大幅度提升了生产效率,同时也降低了农药、肥料的使用量,对环境保护起到了积极作用。

    智慧温室管理

    智慧温室是一种现代农业设施,依赖精密的环境控制系统和数据分析技术。农业云平台在智慧温室中的应用,能够帮助农户实时监控温室内的温度、湿度、光照强度等参数,自动调节环境条件,确保作物在最佳生长状态下生长。平台还能根据作物生长周期,智能安排温室的播种、移栽、收获等作业,提高管理效率。

    农产品质量溯源

    消费者对于食品安全的关注日益提升,农产品质量溯源成为了重要的市场需求。通过农业云平台,农产品的生产、加工、运输等各个环节都能被全程记录和追溯。消费者通过扫描二维码即可了解农产品的生长环境、生产过程等信息,这不仅提高了消费者的信任度,还帮助农户建立了更好的品牌形象。

    智慧牧场管理

    农业云平台在畜牧业中的应用也同样出色。通过为每只牲畜佩戴智能设备,平台可以实时监控牲畜的健康状况、饲养情况等数据,并通过数据分析提供养殖建议。比如,在某些智能牧场中,农业云平台能够自动识别牲畜的行为模式,提前预测疾病风险,帮助养殖户及时采取措施,降低损失。

    农业云平台在智慧农业中的关键作用已不言而喻。它不仅提升了农业生产的效率与效益,还为传统农业带来了全新的管理方式与商业模式。未来,随着技术的进一步发展,农业云平台将在全球范围内得到更广泛的应用,推动农业向更加智能、更加可持续的方向发展。对于农民、企业以及整个农业产业链而言,农业云平台无疑是引领未来农业革命的重要引擎。

    农业云平台在智慧农业中的关键作用与应用

    2019-06-30
  • 智能农业设备应用于高标准农田:科技助力农田作业效率提升

    科技农业时代的到来

    随着科技的不断进步和农业现代化的推进,传统的农田作业方式正在经历着革命性的变革。智能农业设备的应用成为了农田管理的新趋势,其革命性的技术给传统农田带来了全新的生机与活力。

    智能农业设备的发展源于农业科技的不断创新。传统的农田作业过程需要大量的人力、物力投入,而智能农业设备的出现将这一切都变得更加高效、便捷。从播种到收获,从灌溉到病虫害防治,智能农业设备无处不在,极大地提升了农田作业的效率。

    在高标准农田建设中,智能农业设备更是不可或缺的一部分。高标准农田要求作物生长过程中的各项参数都能够得到精准监测和控制,而智能农业设备正是满足了这一需求。通过各种传感器和监测装置,智能农业设备可以实时监测土壤水分、养分含量、作物生长情况等多个指标,从而为农田管理者提供科学的决策依据。

    智能农业设备的应用还能够大幅降低农药、化肥等农药的使用量,减少对环境的污染,促进农田生态环境的改善。例如,智能喷洒器能够根据实时监测的病虫情况和作物生长情况,精准地调节农药的使用量和喷洒范围,避免了农药的浪费和对非目标区域的污染,提高了农田作物的品质和安全性。

    因此,可以说,智能农业设备的应用是高标准农田建设的必然选择,也是农田作业效率提升的关键所在。随着科技的不断进步和农业现代化的不断推进,相信智能农业设备的应用将会在未来农田管理中发挥越来越重要的作用。

    科技助力农田作业效率提升

    智能农业设备的应用不仅提升了农田作业的效率,还为农田管理者带来了诸多便利和益处。下面将重点介绍智能农业设备在提升农田作业效率方面的具体作用。

    智能农业设备的自动化操作大大减轻了农民的劳动强度。以往传统的农田作业需要大量的人力投入,而现在通过智能农业设备的应用,农田作业的大部分流程都可以实现自动化操作,极大地减轻了农民的劳动负担,提高了农民的生产效率和工作舒适度。

    智能农业设备的精准化管理提高了作物的产量和品质。通过智能农业设备的应用,农田管理者可以根据土壤水分、养分含量等多个指标精准调控作物的生长环境,保证作物生长过程中各项参数的最佳状态,从而提高了作物的产量和品质,增加了农民的收入。

    再次,智能农业设备的智能化监测提高了农田管理的科学性和准确性。智能农业设备通过各种传感器和监测装置可以实时监测农田的各项参数,提供准确的数据支持,为农田管理者提供科学的决策依据,避免了传统农田管理中的盲目性和经验主义,提高了管理的精准性和科学性。

    智能农业设备的应用还可以提高农田管理的信息化水平。智能农业设备通过互联网和信息技术实现了设备之间的互联互通,可以实现远程监控和远程控制,农田管理者可以随时随地通过手机或电脑监测和控制农田的各项参数,实现了农田管理的信息化、智能化和网络化。

    智能农业设备的应用为农田管理带来了全新的发展机遇和挑战,提升了农田作业的效率和质量,为实现农业现代化和智能化注入了新的活力和动力。相信随着科技的不断进步和农业现代化的不断推进,智能农业设备的应用将会在农田管理中发挥越来越重要的作用,为农田作业的现代化和智能化注入新的活力和动力。

    智能农业设备应用于高标准农田:科技助力农田作业效率提升

    2019-06-30
  • 农业智慧时代:高标准农田信息化平台风潮创新

    在当今的农业智慧时代,农业生产已经迎来了信息化革命的浪潮。特别是高标准农田信息化平台的兴起,为农业现代化发展注入了新的活力和动力。高标准农田信息化平台以先进的科技手段,为农田管理和农作物种植提供了全面的信息化服务,极大地提高了农业生产的效率和质量。下面,我们将就这一风潮的创新进行深入探讨。

    首先,高标准农田信息化平台将现代科技与传统农业生产有机结合,通过智能化的农业数据采集和分析,为农民提供了准确的农业生产指导和决策支持。农民们可以通过平台上的信息了解到土壤肥力、气候变化、病虫害预警等关键信息,从而科学合理地制定种植计划和农事活动,提高了农业生产的效益和稳定性。

    其次,高标准农田信息化平台还为农业现代化提供了强大的技术保障。通过大数据分析和人工智能技术,平台可以对农田进行精准化管理,实现土壤肥力的精准施肥、病虫害的精准防控、农作物的智能喷洒等一系列智能化农事活动,极大地提高了农业生产效率和资源利用率。

    另外,高标准农田信息化平台也为农业产业链的延伸提供了重要支持。通过互联网技术和物联网设备的应用,平台可以将农产品生产、流通和销售环节进行无缝对接,实现了从种植到销售的全过程监控和信息化管理,加强了产品的质量安全和溯源能力,提高了农产品的市场竞争力和附加值。

    综上所述,高标准农田信息化平台的兴起,无疑为农业现代化发展带来了巨大的机遇和挑战。在这样一个信息化的时代,农业生产离不开信息技术的支持,而高标准农田信息化平台正是顺应时代潮流的产物,它的创新将进一步推动农业生产向着更加智慧、更加绿色、更加高效的方向发展。相信随着时代的不断进步,农业智慧时代必将为我们带来更多的惊喜和机遇,为农业现代化贡献更多的力量。

    绿色农业新风尚:高标准农田建设引领未来

    随着社会经济的不断发展,农业生产也在逐步走向绿色化、高效化的道路。在这个过程中,高标准农田建设成为了农业发展的关键一环。高标准农田建设不仅仅是单纯的提高土地的产出,更重要的是通过合理的规划和科学的管理,实现农田资源的有效利用,减少农药和化肥的使用,从而实现绿色农业的发展目标。高标准农田建设的推进,也为农民增收和乡村振兴提供了有力支撑。在许多地方,已经取得了初步的成效,成为了推动农业可持续发展的重要举措。 

    绿色农业,作为农业生产的新风尚,正逐渐受到社会各界的关注和认可。传统农业模式中的过度使用化肥农药,已经成为了环境污染和土地退化的主要原因,绿色农业的发展无疑是我们未来农业发展的必然选择。而高标准农田建设正是绿色农业的关键一环,通过合理的农田规划和管理,推动土地的可持续利用,并减少对环境的损害。绿色农业的兴起,也将为农产品质量和安全提供更加坚实的保障,满足人民日益增长的美好生活需要。 高标准农田建设引领着绿色农业新风尚,为农业可持续发展注入了新的动力。在未来的发展中,我们期待着看到更多的高标准农田建设成果,为我们的农业增添新的活力,为美丽乡村的建设添砖加瓦。

    农业智慧时代:高标准农田信息化平台风潮创新

    2019-06-30
  • 数字农业时代:智能化农业的数字转型

    近年来,随着信息技术的快速发展,数字农业迎来了蓬勃的发展时期。数字农业,顾名思义就是利用数字化技术手段来提升农业生产效率,实现农业的智能化发展。这一新型农业模式正在为农民和农业生产者带来前所未有的机遇和挑战。

    数字农业的发展离不开智能化农业的支持。智能化农业利用现代信息技术,如大数据、人工智能、物联网等,对传统农业进行智能化改造,实现农业生产全过程的智能化管理和精准化决策。通过物联网技术,农业生产者可以实时监测农田的土壤湿度、温度、光照等环境参数,及时调整灌溉和施肥方案,提高农作物的产量和质量。同时,利用大数据和人工智能技术,可以分析农业生产过程中的各种数据,为农业生产提供智能化的预测和决策支持。

    数字农业时代的到来,带来了农业生产方式和经营模式的革命性变化。传统农业往往依靠经验和天时地利来做决策,容易受到自然环境和市场变化的影响。而数字农业通过大数据分析和智能化管理,可以帮助农业生产者更好地应对风险和挑战,实现农业生产的可持续发展。同时,数字农业还可以为农产品的溯源和质量安全提供可靠的技术支持,满足人们对安全、健康食品的需求。

    在数字农业时代,智能化农业的数字转型已经成为农业生产的大势所趋。政府和企业纷纷加大投入,推动农业生产智能化改造。各种智能农业设备、智能农业信息系统层出不穷,为农业生产提供了良好的技术基础。同时,农业科技人才的需求也在不断增加,为农业生产提供了强大的智力支持。

    可以预见,在数字农业时代,智能化农业的数字转型将继续深化。农业生产将更加智能化、信息化,为农民带来更多的收益和福祉。但同时也需要加强数据安全和隐私保护,防范数字技术带来的风险和挑战。只有充分发挥数字技术的优势,解决好相关问题,才能确保数字农业能够持续健康发展。

    数字农业时代:智能化农业的数字转型

    2019-06-30

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