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实景建模解决方案

时间:2019-06-30
访问量:376

最先进的一体化实景建模解决方案,自动从一组普通图像和(或)激光扫描、无人机或同步 摄像机设备中提取出精美的 3D 模型。自动匹配图像、计算网格、纹理、投影、DSM,地理 参照和坐标系统转换,是市场上最快、最稳定的实景建模软件!

软件特点 

操作简单:导入照片或点云,可一键建模。操作界面简单有条理,模型实时显示,交互 性好。 

建模速度快:100 张普通照片,空三对齐用不了 100 秒。不需要预处理,只需将图片拖 到软件中,按一下按钮。内测中 RC 比竞争产品快 7 46 倍。速度是呈线型增加的,数 据量越大,建模在建模速度方面的优越性越能彰显。 

照片与激光点云联合建模:支持各种格式照片和点云的联合建模,提取照片中最优质的 纹理进行贴图映射,把点云和照片的精华完美结合起来。

对模型大小没有限制:模型大小没有限制,细节处理得栩栩如生, 可以处理其他软 件不能处理的超大型数据集(有 15 万张照片的实际工程项目)。对城市级别模型,精度 能达到毫米级。

命令行接口(CLI:具有可视化命令行操作界面 GUI,可以批量自动处理项目。

导出多种格式模型:能导出 objfbxplydxfdae 等格式的模型文件,可以导入 Autodesk 平台和 bentley 平台,与 bim 模型进行融合。

简化网格:建立模型,导出时可以根据自己需求简化模型,使模型轻量化。有的网站、 VR 设备对模型大小有限制,可以使用简化模型适合设备。不需要重新建模。 

修剪模型:导出模型到第三方软件进行修改,再导回软件进行建模。

漫游动画:软件内即可生成高清漫游动画。

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1、通过专业相机把现场场景完整、细致地拍摄记录下来,不留死角。再通过播放器将图片一切景致,多角度、全方位展示给访问者,一览无遗。

2、三维实景图像源自对真实场景的摄影捕捉,虽然通过实景制作出虚拟空间,但此虚拟空间完全源自于真实的场景,有别于电脑绘制出的虚拟空间,给访问者更加真实的视觉享受。

3、360度环视播放效果,让访问者置身于三维立体空间里,任意穿行、观赏,身临其境,享受虚拟世界带来的奇妙幻境。


倾斜航测基本原理

倾斜摄影是近年来航测领域逐渐发展起来的新技术,相对于传统航测采集的垂直摄影数据,通过新增多个不同角度镜头,获取具有一定倾斜角度的倾斜影像。

应用倾斜摄影技术,可同时获得同一位置多个不同角度的、具有高分辨率的影像,采集丰富的地物侧面纹理及位置信息。

基于详尽的航测数据,进行影像预处理、区域联合平差、多视影响匹配等一系列操作,批量建立高质量、高精度的三维GIS模型。

航测数据采集及处理

航测范围确定

航线规划软件(地面站)的地图数据来源于Google Earth,规划航线之前,在Google Earth中确定项目航测范围,了解航测地貌,进行合理的飞行架次划分,优化航拍方案,提升作业效率.

 

航线规划及参数设定

倾斜航测的飞行参数包括高度、速度、拍摄间隔、航向间距、旁向间距等,不同的参数设置对航测的精度、效率等产生影响。

航测作业前,综合考虑飞控距离、电池消耗、地形地貌、建筑物分布、测量精度等因素,使用地面站软件进行航线规划和参数设定,飞行高度、地面分辨率及物理像元尺寸满足三角比例关系。

 

无人机航测作业

地面站设置及无人机组装完成后,即可开始航测作业。无人机将依据指定的航线及参数设置,自动完成航拍任务,操作人员观察无人机位置及地面站实时飞行参数即可,每天可完成2-3平方公里的航测任务。

 

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倾斜航测采集的数据包括各拍摄点的多角度影像信息和对应的pos数据。影像信息由五镜头相机获取,无人机搭载相机以恒定速度对地面进行等距拍照,采集到具有70%重叠率的相片;pos数据由飞控系统在相机拍照时生成,与相片一一对应,赋予相片丰富的信息,包括经纬度、高度、海拔、飞行方向、飞行姿态等。

 

1、pos数据整合

  飞控系统生成的pos数据包含后处理所不需要的信息,且格式也不符合后处理软件的使用要求,不能直接用于后期数据处理工作。原始pos数据进行筛选、分类处理后,才能用于后处理软件。

2、空间三角测量计算

  航测过程中,照片组对应姿态的精确性可能会受到影响,致使影像信息缺失。而ContextCapture进行三维重建时,要求各个照片组具备非常精确的属性以及对应的姿态参数,此时可以通过空中三角测量计算对影像定位信息严格配准,选定参数自动准确估算每幅影像的位置、角元素和相机属性,获得缺失的影像信息。

  空中三角测量计算是后期数据处理过程中的重要一步,其生成的粗略3D视图有助于理解相片和拍摄场景的空间结构,同时空间三角计算结果也是三维重建计算的基础。

3、三维重建计算

  三维重建计算在指定坐标系下完成,本项目采用WGS84坐标系。由于拍摄范围大,影像数据多,完成重建所需的计算机内存往往达到上百G,普通计算机无法一次性完成重建计算,应根据计算机性能重建框架,调整重建范围及瓦片大小,将原框架分为若干个大小相同的数据切块,分块进行重建计算。

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4、数据集群处理

  集群处理可按如下操作进行:搭建局域网,将一台计算机作为服务器,局域网内其他计算机作为节点连接至服务器组成群组,任务提交后,服务器统一分配子任务至各节点。节点完成子任务后,将处理结果返回至服务器,并接受新的子任务直至任务完成。

  相对与单机进行数据处理,集群处理有更高的可靠性和容错率,当群组中一个节点计算机出现故障,原本分配至此节点的子任务将自动分配至其他节点进行计算;同时集群处理也能降低成本,庞大的GIS数据量,对于单机的储存空间和数据处理速度都提出极大考验,将普通的计算机进行集群则可有效降低硬件成本,发挥与高性能计算机相当的运算能力。我们将34台计算机分为两个群组,集群进行三维重建计算,提高数据运算效率,在一周内完成了50多个架次,共计20余平方公里的数据处理。

  基于ContextCapture建立的三维GIS模型,存在由于错误的影像匹配或者较差的几何姿态造成建筑变形(纹理拉花、结构扭曲、破面缺面等)、悬浮物、丢失部件等情况。通过天际航DP-Modeler软件对模型进行精修重建,使地物要素完整,从而达到后期三维GIS应用。智慧互联平台需实现对片区内的部分建筑进行单独的选中、赋予属性、查询属性、数据管理等操作,因此需对倾斜模型进行单体化处理。我们通过利用建筑物、道路、树木等对应的矢量面,对倾斜摄影模型进行切割,把连续的三角面片网从物理上分割开,从而实现单体化。


  精修及单体化步骤:三维重建模型→补充影像采集→局部分离编辑→精细化修编重建→更新合并。



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更多案例
  • 智慧农业建设:打造数字农田的现代农业基石

    现代农业发展是国家现代化进程中的重要一环,而智慧农业作为当代农业发展的重要战略,正逐渐成为农业发展的核心。通过数字农田的建设,可以实现现代农业的科技化和智能化生产方式,为提高农作物和养殖业的产量和质量提供了重要的支持。

    智慧农业建设的关键是利用先进的信息技术,将传统农业生产与现代科技相结合,实现数字化管理和智能化农作物生长监测。通过传感器监测土壤湿度、温度和养分含量,农民可以精准调控农田的水肥管理,减少资源浪费和环境污染。

    另外,智慧农业还可以通过大数据分析,提供农作物生长预测和病虫害监测等服务,帮助农民科学制定种植方案和病虫害防治措施,从而提高农作物的产量和品质。

    数字农田的建设也为养殖业带来了新的发展机遇,通过智能化养殖设施和数据监控,可以实现养殖环境的精细化管理,有效控制养殖过程中的饲料投放、水质监测和疾病防治,提高养殖效益和动物健康。

    此外,智慧农业建设还可以为农业生产提供全流程的信息化支持,包括农产品的生产、加工、销售和物流等环节,提高农产品的品质和产地溯源的透明度,有效解决农产品质量安全和供应链管理的问题。

    总的来说,智慧农业建设是农业现代化的必由之路,通过数字农田的建设,可以实现农业生产方式的转型升级,提高农产品的产量和品质,推动农业生产的可持续发展。未来,随着新一代信息技术的不断发展和智能化设备的普及,智慧农业将在推动农业产业转型升级,实现农业绿色可持续发展方面发挥更加重要的作用。

    智慧农业建设:打造数字农田的现代农业基石

    2019-06-30
  • 高标准农田建设:创新策略与现实挑战

    高标准农田建设是我国农业现代化推进的重要内容之一,它旨在提高农田综合生产能力、水资源利用效率和土壤保育水平,以满足粮食安全和农产品供给的需求。然而,高标准农田建设在现实中面临着诸多挑战,如土地资源有限、生态环境保护需求、资金投入不足等。针对这些挑战,我们需要采取一系列创新的策略来解决问题。首先,我们可以在土地资源有限的情况下,通过科技手段提高土地的利用率,例如推广高效节水灌溉技术、优化农作物种植结构等。其次,面对生态环境保护的需求,我们可以制定严格的环境保护政策,加大对农田生态环境的修复力度,同时鼓励农民采用有机农业和绿色种植方式。

    最后,解决资金投入不足的问题,我们可以引导和鼓励社会资本参与高标准农田建设,并采取多种融资方式来确保资金供给。总之,高标准农田建设的现实挑战需要我们制定创新的策略来应对,只有不断创新和改革,才能让我国农田更加高效、生态更加健康,为农业现代化和粮食安全提供更坚实的保障。

    高标准农田建设是始终坚持“藏粮于地、藏粮于技”战略、实施乡村振兴战略、保障国家粮食安全的重要举措。党中央、国务院高度重视高标准农田建设,中央一号文件指出,加强高标准农田建设,逐步把永久基本农田全部建成高标准农田。

    高标准农田是指通过土地整治、土壤改良、水利设施、农电配套、机械化作业等措施,提升农田质量和生产能力,达到田块平整、集中连片、设施完善、节水高效、宜机作业、土壤肥沃、生态友好、抗灾能力强、与现代农业生产和经营方式相适应的旱涝保收、稳产高产的农田。高标准农田是地中的精华,是确保国家粮食安全的关键基础。

    1、保障国家粮食安全。高标准农田可以提高粮食作物的单产和总产,增加粮食综合生产能力,缓解耕地资源紧张和粮食供需矛盾,增强抵御自然灾害和市场风险的能力。

    2、提升农业现代化水平。高标准农田可以促进农业基础设施建设和技术装备更新,推动农业生产方式转变和管理模式创新,提高农业生产效率和质量效益,增强农业竞争力和可持续发展能力。

    3、增加农民收入和福祉。高标准农田可以降低农业生产成本和劳动强度,提高农产品附加值和市场占有率,拓展多元化经营收入渠道,实现土地增值和资产保值增值,改善农民生活条件和环境质量。

    4、促进乡村振兴战略实施。高标准农田可以优化土地资源配置和利用效率,推动土地规模经营和适度集约化发展,培育新型经营主体和社会化服务组织,打造美丽宜居的乡村新貌。




    高标准农田建设:创新策略与现实挑战

    2019-06-30
  • 农业大数据解决方案:洞察智慧农业行业趋势

    随着科技的进步,农业也进入了数据驱动的新时代。农业大数据解决方案正在成为现代农业的核心工具,帮助农民和农业企业在市场竞争中脱颖而出。通过对海量数据的收集、分析和应用,农业大数据不仅能提供实时的农作物生长状态,还能预测未来的市场趋势,为农业生产和决策提供科学依据。

    农业大数据解决方案可以实现精准农业管理。传统农业管理往往依赖于农民的经验和直觉,而大数据技术则通过传感器、无人机、卫星遥感等先进设备,实时监测农作物的生长环境,包括土壤湿度、气温、光照等关键指标。通过对这些数据的分析,农民可以精确了解每一块土地的状况,从而进行精准灌溉、施肥和病虫害防治,提高农作物的产量和质量。

    农业大数据能够帮助农民和农业企业洞察市场需求。通过对历史销售数据、市场价格波动、消费者偏好等数据的分析,可以预测未来的市场需求,指导农产品的种植和销售。例如,在某一地区,某种作物的需求量逐年增加,那么农民可以提前调整种植计划,扩大这种作物的种植面积,以满足市场需求,从而提高收益。

    农业大数据还可以优化农业供应链管理。农产品的生产、加工、运输和销售各个环节都涉及大量数据,通过对这些数据的整合和分析,可以发现供应链中的薄弱环节,提出优化方案,降低成本,提升效率。例如,通过对物流数据的分析,可以优化运输路线,减少运输时间和费用;通过对库存数据的分析,可以合理安排库存,避免过量储存或缺货现象。

    在农业大数据解决方案的支持下,农民和农业企业还可以有效应对自然灾害和气候变化。通过对气象数据、历史灾害数据等的分析,可以预测未来的气象变化,提前采取应对措施,减少自然灾害对农业生产的影响。例如,在气象预报显示未来一段时间将有持续高温天气时,可以提前安排灌溉,确保农作物不会因缺水而受损。

    农业大数据解决方案正在改变着传统农业的生产方式,为农民和农业企业提供了强大的技术支持。通过对数据的深入挖掘和应用,农业大数据不仅提升了农业生产的效率和收益,还促进了农业的可持续发展。

    农业大数据解决方案:洞察行业趋势

    农业大数据的应用并不仅仅局限于农田管理和市场预测。在农业大数据解决方案的推动下,智能农业正逐步成为现实,极大地提升了农业生产的智能化水平。

    农业大数据促进了智能农业设备的广泛应用。现代农业中,智能拖拉机、自动化喷灌系统、无人机等设备已经不再是新鲜事物。这些设备通过与大数据平台连接,实现了自动化操作和远程控制。例如,智能拖拉机可以根据地块的数据,自动调整耕作深度和速度,确保耕作质量;自动化喷灌系统可以根据土壤湿度数据,精准控制灌溉时间和水量,提高水资源利用效率。

    农业大数据推动了精准育种技术的发展。通过对农作物生长数据、基因数据和环境数据的综合分析,可以筛选出优质的育种材料,培育出高产、抗病、适应性强的新品种。这种精准育种不仅缩短了育种周期,还提高了育种成功率,为农业生产带来了巨大的经济效益。

    农业大数据还促进了农产品质量安全的提升。通过对农产品生产过程中的数据监控,可以实现全程可追溯,确保农产品的质量和安全。例如,通过对农作物生长环境、农药使用情况、采收时间等数据的记录,可以在农产品流通的每一个环节进行追溯,发现问题及时处理,保障消费者的权益。

    在农业大数据的支持下,农业政策的制定和实施也更加科学和有效。政府部门可以通过对农业生产数据、市场数据和环境数据的综合分析,制定科学的农业政策,指导农业生产和市场流通。例如,通过对农业生产数据的分析,可以发现某些地区的优势作物,制定相应的扶持政策,促进优势作物的规模化生产;通过对市场数据的分析,可以发现市场供需变化,调整农业补贴政策,平衡市场供需关系。

    农业大数据还促进了农业科研的进步。科研人员可以通过对大量农业数据的分析,发现农业生产中的规律和问题,提出改进方案,推动农业技术的创新和应用。例如,通过对不同作物生长数据的分析,可以发现不同作物对环境的适应性,从而提出合理的轮作和间作方案,提高土地利用率和作物产量。

    农业大数据解决方案不仅提升了农业生产的效率和收益,还促进了农业的智能化、科学化和可持续发展。未来,随着大数据技术的不断进步和应用范围的扩大,农业大数据将会在更多领域发挥作用,推动农业迈向更加美好的未来。农业大数据解决方案,让我们一起见证农业的变革与创新。

    农业大数据解决方案:洞察行业趋势

    2019-06-30
  • 高标准农田智能灌溉的4大技术突破

    高标准农田是现代农业发展的核心,其核心任务是通过优化土地资源、提高土地产出率,满足日益增长的粮食需求。在实现这些目标的过程中,智能灌溉技术发挥了不可或缺的作用。传统灌溉方法不仅耗水量大、效率低下,还可能导致土壤盐碱化等问题。而智能灌溉技术则通过精确的水资源管理,提升了水资源利用效率,同时也为农田提供了更科学的养分补给,从而实现了节水、高效、高产的目的。

    近年来,随着科技的进步,智能灌溉技术也在不断创新,推动了高标准农田建设的进一步升级。以下是高标准农田智能灌溉的四大技术突破,它们不仅优化了农业灌溉的各个环节,还推动了农业自动化和数字化的进程。

    技术突破1:传感器技术的应用

    传感器技术是智能灌溉的基础,它能实时监测农田的各种环境因素,如土壤湿度、温度、空气湿度、光照强度等。通过安装在农田中的传感器,农民可以精确掌握土壤的含水量和作物的生长状态,避免过度灌溉或灌溉不足的问题。例如,土壤湿度传感器可以根据不同作物的需水量,智能调控灌溉量,不仅节约了水资源,还提高了作物的产量和品质。

    传感器技术的突破,不仅在精确监测方面大大提高了效率,还使农田管理变得更加自动化。未来,随着传感器技术的进一步发展,传感器的精度和耐久性将会进一步提升,成本也有望下降,这将使得更多农户能够负担得起这类设备。

    技术突破2:物联网技术助力智能灌溉

    物联网(IoT)技术是将传感器、数据传输设备与云平台相结合的重要工具。通过物联网技术,农田中的各类设备(如水泵、灌溉系统、传感器等)可以实现互联互通,并与远程监控平台进行数据传输与分析。农民可以通过手机或电脑远程查看农田的实时数据,甚至在不同地理位置进行远程灌溉操作。

    物联网技术的应用让农田管理变得更加便捷、高效。例如,物联网系统可以根据传感器获取的数据,自动判断农田的水分需求,并通过预设的程序控制灌溉设备的启动和停止。这种智能化的管理模式,不仅大幅减少了人工操作的繁琐,还提高了灌溉的精准度,使得水资源得到了更加合理的利用。

    技术突破3:智能控制系统的引入

    智能控制系统是智能灌溉中的“大脑”,它通过对传感器收集的数据进行实时分析,自动调节灌溉时间、灌溉频率和灌溉量。与传统的灌溉系统不同,智能控制系统能够结合天气预报、作物生长周期和土壤状态等信息,进行个性化的灌溉方案设计。例如,在连续降雨的天气情况下,系统可以自动停止灌溉,避免水资源浪费和土壤水分过度积累。

    智能控制系统还能根据作物的不同需求,制定差异化的灌溉策略,这对于种植多种作物的农田尤为重要。智能控制系统不仅提高了灌溉效率,还减少了由于人为失误导致的资源浪费,进一步推动了农田管理的智能化和科学化。

    技术突破4:大数据分析与精准灌溉

    大数据分析是智能灌溉系统中的核心驱动力之一。通过物联网设备收集的大量实时数据,系统能够对农田的环境状况、作物生长情况和水资源使用情况进行全面分析。这些数据为精准灌溉提供了科学依据,使灌溉计划更加合理。例如,通过分析多年的天气、降水、土壤湿度等历史数据,系统可以预测未来的水资源需求,从而制定出最优的灌溉方案。

    大数据分析技术的应用不仅让农民能够更好地理解农田的状况,还能够帮助他们做出更科学的决策。通过数据驱动的精准灌溉,农民可以在不增加资源消耗的前提下,显著提升作物的产量与质量。大数据分析还能够帮助农业部门进行宏观调控,为农业政策制定提供有力的依据。

    智能灌溉技术的发展前景

    高标准农田的建设目标是实现资源高效利用、作物产量提升以及农业的可持续发展。随着传感器、物联网、智能控制系统和大数据分析技术的不断进步,智能灌溉技术将在未来扮演越来越重要的角色。通过这些技术突破,农民不仅可以减少劳动力投入,还能大幅度提升农业生产的经济效益,推动农业的现代化和数字化进程。

    未来,随着更多创新技术的加入,高标准农田的智能灌溉将更加智能、精准,为农业的可持续发展提供更加坚实的技术保障。

    高标准农田智能灌溉的4大技术突破

    2019-06-30
  • 农业监测系统如何推动智慧农业的精细化管理

    在当今社会,随着全球人口的增长和气候变化的影响,农业面临的挑战日益增加。传统的农业方式已经无法满足现代农业的需求,农民们需要一种更加高效、可持续的管理方式来应对这些挑战。智慧农业,作为一种基于信息技术的现代农业模式,正在逐渐成为农民们的新宠。其中,农业监测系统作为智慧农业的核心组件,正在推动着农业向精细化管理迈进。

    农业监测系统的基本原理

    农业监测系统是一种通过各种传感器、卫星、无人机和物联网设备,实时采集农田数据并进行分析的系统。这些数据包括土壤湿度、温度、气象条件、作物生长状况等。通过对这些数据的综合分析,农业监测系统能够为农民提供详细的农田信息,帮助他们做出更为精准的农业管理决策。

    例如,在种植过程中,农民可以通过农业监测系统实时了解土壤的湿度和养分含量,从而决定何时进行灌溉和施肥。这不仅可以提高作物的产量,还能够避免过度使用水资源和肥料,减少环境污染。气象数据的监测也能够帮助农民提前预防可能的自然灾害,如暴风雨、干旱等,从而减少损失。

    农业监测系统的实际应用

    农业监测系统的应用场景十分广泛。以种植业为例,通过实时监测土壤的pH值、养分含量和湿度等数据,农民可以针对不同的作物种类,调整施肥方案,达到精准施肥的目的。而在畜牧业中,通过监测家畜的健康状况和生长环境,牧场主可以及时发现问题并采取相应的措施,确保家畜的健康和生产效率。

    农业监测系统还可以用于病虫害的防治。通过对作物生长环境的监测,系统能够及时发现可能出现的病虫害风险,并发出预警。农民可以根据预警信息,提前采取防治措施,避免病虫害大面积传播,从而降低生产风险。

    数据驱动的精细化管理

    农业监测系统通过采集和分析大量的农田数据,为农民提供了前所未有的管理工具。传统农业依赖经验和直觉进行管理,而智慧农业通过数据驱动的方式,实现了对农田的精细化管理。农民可以根据实时数据,制定更加科学的种植计划,优化资源配置,提升生产效率。

    这种精细化管理的模式,不仅能够提高作物的产量和质量,还能够降低生产成本。例如,通过对作物生长周期的精确把控,农民可以选择最佳的收获时间,避免因收获过早或过晚导致的产量损失。农业监测系统还能够帮助农民合理安排农田的轮作和休耕,保护土壤健康,确保农业的可持续发展。

    智慧农业与可持续发展的结合

    随着全球气候变化和资源短缺问题的加剧,可持续发展成为现代农业的核心议题。农业监测系统在推动智慧农业的也在帮助农业实现可持续发展。通过精确的数据分析和管理,农民能够最大限度地利用自然资源,减少化学品的使用,从而降低对环境的影响。

    例如,通过精准灌溉系统,农业监测系统可以根据作物的实际需求调节水资源的使用,避免了传统灌溉方式中水资源的浪费。这不仅提高了水资源的利用效率,还减少了土壤盐碱化等环境问题。农业监测系统还能帮助农民优化肥料的使用,减少化学肥料的投入,保护土壤结构和生态系统的平衡。

    农业监测系统的未来发展趋势

    随着科技的不断进步,农业监测系统也在不断升级与完善。未来,随着5G技术的推广和人工智能的应用,农业监测系统将变得更加智能化和自动化。农民可以通过移动设备实时查看农田状况,甚至可以通过系统的自动化控制功能,远程管理农田。

    大数据和云计算技术的应用,也将进一步提升农业监测系统的数据处理能力。通过将农田的历史数据与当前数据进行比对和分析,系统可以为农民提供更加准确的种植建议和风险预警,从而进一步优化农业生产过程。

    持续创新的必要性

    虽然农业监测系统在智慧农业中发挥了重要作用,但要真正实现农业的现代化和可持续发展,还需要持续的技术创新和系统升级。政府、科研机构和企业需要加强合作,推动农业监测技术的研发和推广,为农民提供更为便捷、高效的管理工具。

    农民也需要不断学习和掌握新的技术,积极参与智慧农业的建设。通过技术培训和经验交流,农民可以更好地理解和应用农业监测系统,提升农业生产的管理水平,实现更高的经济效益。

    农业监测系统作为智慧农业的重要组成部分,正在为现代农业带来革命性的变化。通过数据驱动的精细化管理,农民不仅可以提升生产效率和作物质量,还能够实现资源的优化利用,促进农业的可持续发展。随着科技的不断进步和农业监测系统的持续创新,未来的智慧农业将更加智能化和可控化,为全球农业的可持续发展贡献力量。

    农业监测系统如何推动智慧农业的精细化管理

    2019-06-30
  • 高标准农田项目:现代农田的优质典范

    高标准农田项目,是指以提高农田生产力和农田基础设施水平为目标,通过科学规划、合理布局、精心建设和严格管理,全面提升农田质量和农业生产效益的项目。该项目的实施,旨在打造现代农田的优质典范,促进农业现代化发展,提升农田的生产力和可持续发展能力。

    项目一般包括土地整理、田间工程和设施工程等内容,主要目标是改善土地利用结构,提升农田保护和利用效率,提高耕地平整度和水肥一体化利用能力,同时加强农田水利设施建设,保证灌溉、排水和防洪能力,提高农田抗旱、抗涝和抗风蚀的能力。

    高标准农田项目的推进,不仅有效改善了农田生产环境,提高了农作物产量和质量,也增加了农民收入,改善了农村经济发展水平。在带动农村产业结构调整,推动农村一二三产业融合发展,促进农村全面发展方面发挥了积极作用。

    高标准农田项目的实施也促进了农业现代化水平的提升,实现了农田质量和农业生产效益的双提升,提高了农业生产的自动化、智能化水平,促进了农田科技创新和设施农业发展,推动了农田的现代、智能农业发展。

    总的来说,高标准农田项目是现代农田建设的优质典范,通过项目的推进,有效推动了我国农田的现代化进程,提升了农业生产水平,促进了乡村振兴战略的实施,为农村经济社会发展注入了强劲动力,为实现农业农村现代化目标提供了有力支撑。

    高标准农田项目:现代农田的优质典范

    2019-06-30

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