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实景建模解决方案

时间:2019-06-30
访问量:468

最先进的一体化实景建模解决方案,自动从一组普通图像和(或)激光扫描、无人机或同步 摄像机设备中提取出精美的 3D 模型。自动匹配图像、计算网格、纹理、投影、DSM,地理 参照和坐标系统转换,是市场上最快、最稳定的实景建模软件!

软件特点 

操作简单:导入照片或点云,可一键建模。操作界面简单有条理,模型实时显示,交互 性好。 

建模速度快:100 张普通照片,空三对齐用不了 100 秒。不需要预处理,只需将图片拖 到软件中,按一下按钮。内测中 RC 比竞争产品快 7 46 倍。速度是呈线型增加的,数 据量越大,建模在建模速度方面的优越性越能彰显。 

照片与激光点云联合建模:支持各种格式照片和点云的联合建模,提取照片中最优质的 纹理进行贴图映射,把点云和照片的精华完美结合起来。

对模型大小没有限制:模型大小没有限制,细节处理得栩栩如生, 可以处理其他软 件不能处理的超大型数据集(有 15 万张照片的实际工程项目)。对城市级别模型,精度 能达到毫米级。

命令行接口(CLI:具有可视化命令行操作界面 GUI,可以批量自动处理项目。

导出多种格式模型:能导出 objfbxplydxfdae 等格式的模型文件,可以导入 Autodesk 平台和 bentley 平台,与 bim 模型进行融合。

简化网格:建立模型,导出时可以根据自己需求简化模型,使模型轻量化。有的网站、 VR 设备对模型大小有限制,可以使用简化模型适合设备。不需要重新建模。 

修剪模型:导出模型到第三方软件进行修改,再导回软件进行建模。

漫游动画:软件内即可生成高清漫游动画。

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1、通过专业相机把现场场景完整、细致地拍摄记录下来,不留死角。再通过播放器将图片一切景致,多角度、全方位展示给访问者,一览无遗。

2、三维实景图像源自对真实场景的摄影捕捉,虽然通过实景制作出虚拟空间,但此虚拟空间完全源自于真实的场景,有别于电脑绘制出的虚拟空间,给访问者更加真实的视觉享受。

3、360度环视播放效果,让访问者置身于三维立体空间里,任意穿行、观赏,身临其境,享受虚拟世界带来的奇妙幻境。


倾斜航测基本原理

倾斜摄影是近年来航测领域逐渐发展起来的新技术,相对于传统航测采集的垂直摄影数据,通过新增多个不同角度镜头,获取具有一定倾斜角度的倾斜影像。

应用倾斜摄影技术,可同时获得同一位置多个不同角度的、具有高分辨率的影像,采集丰富的地物侧面纹理及位置信息。

基于详尽的航测数据,进行影像预处理、区域联合平差、多视影响匹配等一系列操作,批量建立高质量、高精度的三维GIS模型。

航测数据采集及处理

航测范围确定

航线规划软件(地面站)的地图数据来源于Google Earth,规划航线之前,在Google Earth中确定项目航测范围,了解航测地貌,进行合理的飞行架次划分,优化航拍方案,提升作业效率.

 

航线规划及参数设定

倾斜航测的飞行参数包括高度、速度、拍摄间隔、航向间距、旁向间距等,不同的参数设置对航测的精度、效率等产生影响。

航测作业前,综合考虑飞控距离、电池消耗、地形地貌、建筑物分布、测量精度等因素,使用地面站软件进行航线规划和参数设定,飞行高度、地面分辨率及物理像元尺寸满足三角比例关系。

 

无人机航测作业

地面站设置及无人机组装完成后,即可开始航测作业。无人机将依据指定的航线及参数设置,自动完成航拍任务,操作人员观察无人机位置及地面站实时飞行参数即可,每天可完成2-3平方公里的航测任务。

 

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倾斜航测采集的数据包括各拍摄点的多角度影像信息和对应的pos数据。影像信息由五镜头相机获取,无人机搭载相机以恒定速度对地面进行等距拍照,采集到具有70%重叠率的相片;pos数据由飞控系统在相机拍照时生成,与相片一一对应,赋予相片丰富的信息,包括经纬度、高度、海拔、飞行方向、飞行姿态等。

 

1、pos数据整合

  飞控系统生成的pos数据包含后处理所不需要的信息,且格式也不符合后处理软件的使用要求,不能直接用于后期数据处理工作。原始pos数据进行筛选、分类处理后,才能用于后处理软件。

2、空间三角测量计算

  航测过程中,照片组对应姿态的精确性可能会受到影响,致使影像信息缺失。而ContextCapture进行三维重建时,要求各个照片组具备非常精确的属性以及对应的姿态参数,此时可以通过空中三角测量计算对影像定位信息严格配准,选定参数自动准确估算每幅影像的位置、角元素和相机属性,获得缺失的影像信息。

  空中三角测量计算是后期数据处理过程中的重要一步,其生成的粗略3D视图有助于理解相片和拍摄场景的空间结构,同时空间三角计算结果也是三维重建计算的基础。

3、三维重建计算

  三维重建计算在指定坐标系下完成,本项目采用WGS84坐标系。由于拍摄范围大,影像数据多,完成重建所需的计算机内存往往达到上百G,普通计算机无法一次性完成重建计算,应根据计算机性能重建框架,调整重建范围及瓦片大小,将原框架分为若干个大小相同的数据切块,分块进行重建计算。

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4、数据集群处理

  集群处理可按如下操作进行:搭建局域网,将一台计算机作为服务器,局域网内其他计算机作为节点连接至服务器组成群组,任务提交后,服务器统一分配子任务至各节点。节点完成子任务后,将处理结果返回至服务器,并接受新的子任务直至任务完成。

  相对与单机进行数据处理,集群处理有更高的可靠性和容错率,当群组中一个节点计算机出现故障,原本分配至此节点的子任务将自动分配至其他节点进行计算;同时集群处理也能降低成本,庞大的GIS数据量,对于单机的储存空间和数据处理速度都提出极大考验,将普通的计算机进行集群则可有效降低硬件成本,发挥与高性能计算机相当的运算能力。我们将34台计算机分为两个群组,集群进行三维重建计算,提高数据运算效率,在一周内完成了50多个架次,共计20余平方公里的数据处理。

  基于ContextCapture建立的三维GIS模型,存在由于错误的影像匹配或者较差的几何姿态造成建筑变形(纹理拉花、结构扭曲、破面缺面等)、悬浮物、丢失部件等情况。通过天际航DP-Modeler软件对模型进行精修重建,使地物要素完整,从而达到后期三维GIS应用。智慧互联平台需实现对片区内的部分建筑进行单独的选中、赋予属性、查询属性、数据管理等操作,因此需对倾斜模型进行单体化处理。我们通过利用建筑物、道路、树木等对应的矢量面,对倾斜摄影模型进行切割,把连续的三角面片网从物理上分割开,从而实现单体化。


  精修及单体化步骤:三维重建模型→补充影像采集→局部分离编辑→精细化修编重建→更新合并。



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更多案例
  • 农业可持续发展与高标准农田解决方案的无缝对接

    随着全球农业面临的挑战日益增多,农业可持续发展成为当今社会关注的焦点之一。农业可持续发展旨在实现农业生产的长期可持续性,促进生态系统健康,同时保障粮食安全和农民生计。在这一背景下,高标准农田的建设成为落实可持续发展目标的关键举措之一。高标准农田是指依托现代农业技术和管理手段,通过土壤改良、水资源利用、农业设施建设等方式提升农田质量和产出效益的一种农田建设模式。

    在实现农业可持续发展的过程中,高标准农田的作用不可忽视。高标准农田的建设可以提高土地利用效率,优化农田布局,减少农业生产对土地资源的压力,从而促进土地的可持续利用。高标准农田注重节约资源、保护环境的原则,采用智能化、精准化的农业生产方式,有效降低农药、化肥的使用量,减少对生态环境的影响,有利于生态系统的恢复和保护。高标准农田通过提高农产品的质量和产量,增加农民的收入,改善农民的生活条件,从而促进农业经济的可持续发展。

    农业可持续发展与高标准农田建设的无缝对接,需要政府、农业科研机构、农民和企业等各方的共同努力。政府应加大对高标准农田建设的投入和政策支持,推动相关技术的研发和推广应用。农业科研机构要加强与实际生产结合,提供科学的技术指导和解决方案。农民则需要接受新技术,调整农业生产方式,提高管理水平。企业可以提供先进的农业技术和服务,帮助农民提升生产效率和产品质量。只有各方通力合作,才能实现农业可持续发展与高标准农田建设的无缝对接,推动农业向更加可持续和高效的发展方向迈进。

    在推动农业可持续发展与高标准农田建设无缝对接的过程中,我们还需要关注一些关键问题和挑战。高标准农田建设需要综合考虑土壤特性、气候条件和农作物需求等因素,因地制宜,实施科学合理的农田规划和设计。要解决农民对新技术接受度不高的问题,加强农民培训和技术普及工作,提高农民的科技素养和管理水平。农业生产过程中的环境保护和资源利用也是需要重点关注的方面,需要制定和实施严格的生态环境保护政策和措施,促进农业生产与生态环境的协调发展。

    农业可持续发展与高标准农田建设需要与现代信息技术的发展相结合,推动农业生产智能化、精准化发展。通过引入大数据、人工智能和物联网等技术手段,实现对农田生产过程的实时监测和精准管理,提高农田资源利用效率和农产品质量,推动农业向高效、绿色、可持续的发展模式转变。

    农业可持续发展与高标准农田建设是实现农业现代化和可持续发展的重要路径。通过深化农业生产方式的转变,优化资源配置,提高生产效率和产品质量,我们将为农业提供更加可持续和绿色的发展模式,为实现粮食安全、保护生态环境作出积极贡献。各方应加强合作,共同推动农业可持续发展与高标准农田建设的无缝对接,共同开创农业发展的美好未来。

    农业可持续发展与高标准农田解决方案的无缝对接

    2019-06-30
  • 农业智能化病虫害防治解决方案:智能化防治对农田生态环境的影响如何?


    智能化防治的技术创新


    农业智能化病虫害防治解决方案是当代农业技术的一个重要领域,它的出现标志着农业生产方式的革命性转变。智能化防治技术的核心在于利用人工智能、物联网、大数据等先进技术手段,对农作物的生长环境、病虫害发生情况进行精准监测和预测,从而实现精准防治,提高农作物的产量和质量。

    智能化防治技术通过传感器网络实时监测农田环境数据,包括温度、湿度、光照等多个指标。这些数据能够及时反映农作物的生长状况,为农业生产提供重要参考依据。例如,当环境温度适宜特定病虫害发生时,系统会自动发送预警信息,提醒农民及时采取防治措施,从而有效减少病虫害对农作物的危害。

    智能化防治技术结合了机器视觉和深度学习算法,实现对病虫害的精准识别和定位。传统的人工识别方法往往耗时耗力且不够准确,而智能化防治技术可以通过图像识别技术,在大量图像数据的支持下,快速准确地识别出病虫害的类型和程度,并提供相应的防治方案。这不仅提高了防治的效率,也降低了防治的成本,为农民节约了大量的人力和物力资源。

    智能化防治技术还包括智能化施药和生物防治等创新手段。通过在农用无人机等载体上搭载喷雾设备,实现对农田的精准施药,不仅能够减少农药的使用量,还能够避免农药过量施用对环境造成的污染。生物防治手段通过引入天敌、微生物等自然敌害,实现对病虫害的生物控制,降低对化学农药的依赖程度,有利于农田生态环境的恢复和保护。

    智能化防治对农田生态环境的影响

    智能化防治技术的应用不仅提高了农作物的产量和质量,也对农田生态环境产生了积极影响。

    智能化防治技术能够减少农药的使用量,有效降低了化学农药对土壤、水体和空气的污染。传统农药的过量施用不仅会对农田生态环境造成严重影响,还可能导致土壤退化、水体污染等问题。而智能化防治技术通过精准施药,最大程度地减少了农药对环境的污染,保护了农田生态系统的健康和稳定。

    智能化防治技术能够提高农作物的抗病虫能力,减少对化学农药的依赖程度。由于智能化防治技术能够及时发现病虫害的发生情况,并提供精准防治方案,农作物在受到病虫害侵害时能够迅速做出反应,从而减少了病虫害对作物的损害程度。长期以来,过度使用化学农药已经导致了病虫害对农作物的抗药性增强和生态系统的破坏,而智能化防治技术的应用有助于改变这一局面,促进农业生态系统的平衡和稳定。

    智能化防治技术还能够促进农田生态系统的多样性和健康发展。智能化防治技术通过引入生物防治手段,如天敌、微生物等自然敌害,实现对病虫害的生物控制,从而减少了对化学农药的依赖程度,有利于农田生态系统中各种生物的平衡发展。与传统的单一化学防治方法相比,智能化防治技术能够更好地维护农田生态系统的多样性和健康,为农业的可持续发展提供了重要支撑。

    农业智能化病虫害防治解决方案的应用不仅提高了农作物的产量和质量,也对农田生态环境产生了积极影响。通过智能化手段对农业病虫害进行防治,不仅可以有效降低农药对环境的污染,还能够促进农田生态系统的多样性和健康发展,为农业的可持续发展提供了重要支撑。

    农业智能化病虫害防治解决方案:智能化防治对农田生态环境的影响如何?

    2019-06-30
  • 高标准化农田解决方案:智能科技引领农业生产

    随着全球人口的不断增长和城市化进程的加速推进,农业生产面临着前所未有的挑战。为了满足不断增长的粮食需求,提高农田的产量和质量已成为当务之急。在这一背景下,高标准化农田解决方案应运而生,成为农业生产现代化的重要手段之一。

    高标准化农田,顾名思义,即按照一定的标准和规范对农田进行管理和生产。它不仅仅包括了传统的农业生产技术,更注重科技的应用和管理的精细化。通过科技手段对土壤、水源、气候等农田环境进行精准监测和调控,利用先进的种植技术和设备实现高效生产,从而提高农田的产量和质量,降低生产成本,实现可持续发展。

    在高标准化农田解决方案的实施过程中,智能科技发挥着关键作用。智能传感器、无人机、人工智能等先进技术的应用,使农田管理更加精准和高效。例如,利用智能传感器监测土壤的湿度、温度、养分含量等信息,根据实时数据调整灌溉和施肥方案,最大程度地满足植物的生长需求,提高农作物产量。无人机可对农田进行高空航拍,快速获取大范围的农田数据,为农业决策提供科学依据。人工智能技术则可以通过分析海量的农田数据,为农户提供个性化的种植方案和管理建议,提高农业生产的精细化程度。

    高标准化农田解决方案的实施不仅可以提高农田的生产效率,还能够改善农田生态环境,减少农业生产对环境的影响。通过科技手段精准施肥、合理灌溉,减少化肥农药的使用,降低土壤污染和水资源浪费,实现农业的可持续发展。高标准化农田解决方案还可以提升农田的抗灾能力,减轻自然灾害对农业生产的影响,保障粮食安全和农民的生计。

    在未来,随着智能科技的不断发展和应用,高标准化农田解决方案将迎来更加广阔的发展空间。智能农业、数字农业等概念的提出,将进一步推动农业生产向智能化、信息化方向发展。例如,利用物联网技术实现农田设备的互联互通,实现设备自动化管理和智能化运行,提高生产效率;利用大数据和云计算技术对农田数据进行分析和挖掘,为农业决策提供更加精准的支持;利用区块链技术实现农产品溯源,提高产品质量和信誉度。

    高标准化农田解决方案的推广和应用也需要政府、企业和农户共同努力。政府可以加大对农业科技的投入,制定相关政策和标准,为高标准化农田解决方案的推广提供政策支持和保障;企业可以加大对农业科技研发的投入,推动智能农业设备和技术的创新和应用;农户则需要提高科技应用意识,学习和掌握相关农业技术,积极参与高标准化农田解决方案的建设和实施。

    高标准化农田解决方案以智能科技为引领,将农业生产推向了一个全新的发展阶段。在全球粮食安全和农业可持续发展的背景下,高标准化农田解决方案具有重要的意义和价值。相信随着科技的不断进步和应用,高标准化农田将为农业生产带来更加丰硕的成果,为人类提供更加丰富的粮食资源,促进农村经济的发展,实现农民的美好生活。

    高标准化农田解决方案:智能科技引领农业生产

    2019-06-30
  • 高标准化农田信息化解决方案:农田管理智能化的新选择

    随着科技的发展和社会经济的进步,农业生产管理已经迎来了一场前所未有的变革。在传统的农田管理模式下,农民往往依赖经验和天气条件进行农作物的种植和管理,这种模式存在着效率低下、资源浪费等问题。而随着信息技术的不断发展,农田信息化管理逐渐成为了农业生产的趋势。在这一趋势下,我们推出了一种全新的高标准化农田信息化解决方案,旨在提高农田管理的标准化水平,实现农田管理的智能化操作,为农业生产带来更高效、更科学的管理方式。

    我们的解决方案利用了先进的传感器技术和物联网技术,实现了对农田环境的实时监测和数据采集。通过在农田内部部署各类传感器,可以监测土壤湿度、温度、光照等多个环境参数,并将数据实时传输到云端平台进行分析处理。这样一来,农民可以随时随地通过手机或电脑查看农田的实时环境数据,了解农田的生长情况,及时调整种植方案,提高农作物的产量和质量。

    我们的解决方案还结合了人工智能技术,为农民提供了智能化的农田管理方案。通过对历史数据的分析和学习,我们的系统可以为农民提供种植建议、病虫害预警等服务。比如,当系统检测到农田土壤的湿度过低时,会向农民发送提醒,并建议进行灌溉作业;当系统检测到农田内有害虫出现时,会及时发出警报,帮助农民采取有效的防治措施。这样一来,农民可以及时了解农田的状况,采取相应的管理措施,避免农作物受到不利影响,保障农业生产的稳定性和持续性。

    除此之外,我们的解决方案还提供了一系列的农田管理工具,帮助农民实现农田管理的全面智能化。比如,我们的系统可以自动化生成种植计划、施肥计划等管理方案,为农民提供科学的种植指导;我们还提供了农田管理的远程控制功能,农民可以通过手机远程控制灌溉系统、喷雾系统等设备,实现对农田的远程管理和操作。这样一来,农民不仅可以减轻劳动强度,提高工作效率,还可以降低生产成本,提高农业生产的经济效益。

    我们的高标准化农田信息化解决方案为农业生产管理带来了全新的选择。通过结合先进的传感器技术、物联网技术和人工智能技术,我们实现了对农田环境的实时监测和数据采集,为农民提供了智能化的农田管理方案。我们相信,随着我们解决方案的推广应用,将会为农业生产带来更高效、更科学的管理方式,推动农业产业的转型升级,助力农村经济的发展。

    高标准化农田信息化解决方案:农田管理智能化的新选择

    2019-06-30
  • 智慧农业助力农田现代化:农业科技的前沿探索

    随着科技的飞速发展,智慧农业已经成为推动农业现代化的重要引擎之一。在传统农业生产模式下,农民们往往面临着种植过程中的种种不确定性,例如气候变化、病虫害防治、土壤质量等问题,这些不确定因素对农作物的产量和质量都会造成影响。而智慧农业通过引入先进的信息技术、物联网技术、人工智能技术等,为农田现代化提供了新的思路和方法。

    智慧农业的核心技术之一是物联网技术。通过在农田中部署各类传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,同时还可以监测农作物的生长状态、病虫害情况等。这些数据通过云平台进行汇总分析,为农民提供科学的种植方案和管理建议。例如,在种植过程中,根据土壤湿度和气温情况调整灌溉和施肥的方案,可以有效提高农作物的产量和质量。

    除了物联网技术,人工智能技术也是智慧农业的重要支撑。利用机器学习算法分析大数据,可以帮助农民预测病虫害的发生趋势,及时采取防治措施。人工智能技术还可以应用于农作物的识别和分类,通过图像识别等技术手段,自动识别出农田中的杂草和有害生物,为精准施药提供支持,减少化学农药的使用量,降低对环境的影响。

    在智慧农业的推动下,农田现代化取得了显著的进展。以农业机器人为例,现在的农业机器人不仅可以完成简单的播种、除草等机械化任务,还可以通过激光和红外传感器等设备,实现对作物生长状态的实时监测和精准管理。农业机器人的智能化和自动化程度不断提高,大大降低了农民的劳动强度,提高了生产效率。

    智慧农业还推动了农产品的数字化转型。通过建立农产品溯源系统,消费者可以通过扫描产品上的二维码,了解产品的生产地、生产过程、生产者等信息,保证了产品的安全和质量。农产品数字化转型还包括农产品电商平台的发展,消费者可以通过手机App直接购买农产品,极大地方便了生活。

    值得一提的是,智慧农业还促进了农田与城市的互联互通。随着城市化进程的加快,城市周边的农田往往面临着土地资源利用不当、环境污染等问题。而智慧农业可以通过垂直农业、城市农业等新兴模式,将农田与城市有机结合起来,实现农产品的可持续生产和供应。

    智慧农业作为农田现代化的重要手段,正在以前所未有的速度推动着农业生产模式的转变。未来,随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断发展和应用,智慧农业将会迎来更加广阔的发展空间,为实现农业的高质量发展提供强大支撑。

    智慧农业助力农田现代化:农业科技的前沿探索

    2019-06-30
  • 智慧农田云平台:农业物联网系统的智能应用

    随着科技的飞速发展,农业也进入了数字化、智能化的时代。智慧农田云平台作为农业物联网系统的智能应用,正逐步改变着传统农业生产模式,为农民提供更高效、智能的农田管理方案。

    一、智能感知:智慧农田云平台通过部署各类传感器和监测设备,实现对农田环境的实时感知。这些传感器可以监测土壤湿度、温度、光照等多项指标,还能监测农作物的生长情况和病虫害情况。通过实时采集的数据,农民可以及时了解农田情况,采取针对性的措施,提高作物产量和质量。

    二、智能决策:智慧农田云平台利用大数据和人工智能技术,对采集的农田数据进行分析和挖掘,为农民提供智能决策支持。比如,根据土壤湿度和天气预报数据,智能系统可以推荐最佳的灌溉时间和用水量,最大限度地节约水资源。智能系统还可以根据作物生长情况和病虫害预警,提供最佳的防治方案,帮助农民科学管理农田。

    三、远程监控:智慧农田云平台支持远程监控功能,农民可以通过手机或电脑随时随地监测农田情况。无论是在田间劳作还是在家休息,农民都可以通过智能设备了解农田的实时情况,及时调整农田管理策略,提高生产效率。

    四、精准施肥:智慧农田云平台可以根据土壤养分和作物需求,制定精准的施肥方案。通过智能系统的计算和优化,农民可以避免过量施肥导致的土壤污染和作物生长不良,实现施肥的精准化管理,提高作物品质和农田生态环境。

    五、信息共享:智慧农田云平台为农民提供了一个信息共享的平台,农民可以通过平台了解最新的农业政策、技术和市场信息。农民还可以与专家和其他农友进行交流和互动,分享种植经验和技术,共同促进农业的发展和现代化。

    六、可持续发展:智慧农田云平台不仅可以提高农田生产效率和质量,还可以促进农业的可持续发展。通过节约资源、减少污染和提高土地利用率,智慧农田云平台可以实现农业生产的可持续性,为子孙后代留下更美好的农村生活和自然环境。

    总而言之,智慧农田云平台作为农业物联网系统的智能应用,正在为农业现代化发展注入新的活力和动力。它将传统农业与现代科技相结合,为农民提供智能化、便捷化的农田管理方案,助力农业实现高质量、可持续发展。相信随着智慧农田云平台的不断完善和推广,农业将迎来更加美好的未来。


    智慧农田云平台:农业物联网系统的智能应用

    2019-06-30

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