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实景建模解决方案

时间:2019-06-30
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最先进的一体化实景建模解决方案,自动从一组普通图像和(或)激光扫描、无人机或同步 摄像机设备中提取出精美的 3D 模型。自动匹配图像、计算网格、纹理、投影、DSM,地理 参照和坐标系统转换,是市场上最快、最稳定的实景建模软件!

软件特点 

操作简单:导入照片或点云,可一键建模。操作界面简单有条理,模型实时显示,交互 性好。 

建模速度快:100 张普通照片,空三对齐用不了 100 秒。不需要预处理,只需将图片拖 到软件中,按一下按钮。内测中 RC 比竞争产品快 7 46 倍。速度是呈线型增加的,数 据量越大,建模在建模速度方面的优越性越能彰显。 

照片与激光点云联合建模:支持各种格式照片和点云的联合建模,提取照片中最优质的 纹理进行贴图映射,把点云和照片的精华完美结合起来。

对模型大小没有限制:模型大小没有限制,细节处理得栩栩如生, 可以处理其他软 件不能处理的超大型数据集(有 15 万张照片的实际工程项目)。对城市级别模型,精度 能达到毫米级。

命令行接口(CLI:具有可视化命令行操作界面 GUI,可以批量自动处理项目。

导出多种格式模型:能导出 objfbxplydxfdae 等格式的模型文件,可以导入 Autodesk 平台和 bentley 平台,与 bim 模型进行融合。

简化网格:建立模型,导出时可以根据自己需求简化模型,使模型轻量化。有的网站、 VR 设备对模型大小有限制,可以使用简化模型适合设备。不需要重新建模。 

修剪模型:导出模型到第三方软件进行修改,再导回软件进行建模。

漫游动画:软件内即可生成高清漫游动画。

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1、通过专业相机把现场场景完整、细致地拍摄记录下来,不留死角。再通过播放器将图片一切景致,多角度、全方位展示给访问者,一览无遗。

2、三维实景图像源自对真实场景的摄影捕捉,虽然通过实景制作出虚拟空间,但此虚拟空间完全源自于真实的场景,有别于电脑绘制出的虚拟空间,给访问者更加真实的视觉享受。

3、360度环视播放效果,让访问者置身于三维立体空间里,任意穿行、观赏,身临其境,享受虚拟世界带来的奇妙幻境。


倾斜航测基本原理

倾斜摄影是近年来航测领域逐渐发展起来的新技术,相对于传统航测采集的垂直摄影数据,通过新增多个不同角度镜头,获取具有一定倾斜角度的倾斜影像。

应用倾斜摄影技术,可同时获得同一位置多个不同角度的、具有高分辨率的影像,采集丰富的地物侧面纹理及位置信息。

基于详尽的航测数据,进行影像预处理、区域联合平差、多视影响匹配等一系列操作,批量建立高质量、高精度的三维GIS模型。

航测数据采集及处理

航测范围确定

航线规划软件(地面站)的地图数据来源于Google Earth,规划航线之前,在Google Earth中确定项目航测范围,了解航测地貌,进行合理的飞行架次划分,优化航拍方案,提升作业效率.

 

航线规划及参数设定

倾斜航测的飞行参数包括高度、速度、拍摄间隔、航向间距、旁向间距等,不同的参数设置对航测的精度、效率等产生影响。

航测作业前,综合考虑飞控距离、电池消耗、地形地貌、建筑物分布、测量精度等因素,使用地面站软件进行航线规划和参数设定,飞行高度、地面分辨率及物理像元尺寸满足三角比例关系。

 

无人机航测作业

地面站设置及无人机组装完成后,即可开始航测作业。无人机将依据指定的航线及参数设置,自动完成航拍任务,操作人员观察无人机位置及地面站实时飞行参数即可,每天可完成2-3平方公里的航测任务。

 

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倾斜航测采集的数据包括各拍摄点的多角度影像信息和对应的pos数据。影像信息由五镜头相机获取,无人机搭载相机以恒定速度对地面进行等距拍照,采集到具有70%重叠率的相片;pos数据由飞控系统在相机拍照时生成,与相片一一对应,赋予相片丰富的信息,包括经纬度、高度、海拔、飞行方向、飞行姿态等。

 

1、pos数据整合

  飞控系统生成的pos数据包含后处理所不需要的信息,且格式也不符合后处理软件的使用要求,不能直接用于后期数据处理工作。原始pos数据进行筛选、分类处理后,才能用于后处理软件。

2、空间三角测量计算

  航测过程中,照片组对应姿态的精确性可能会受到影响,致使影像信息缺失。而ContextCapture进行三维重建时,要求各个照片组具备非常精确的属性以及对应的姿态参数,此时可以通过空中三角测量计算对影像定位信息严格配准,选定参数自动准确估算每幅影像的位置、角元素和相机属性,获得缺失的影像信息。

  空中三角测量计算是后期数据处理过程中的重要一步,其生成的粗略3D视图有助于理解相片和拍摄场景的空间结构,同时空间三角计算结果也是三维重建计算的基础。

3、三维重建计算

  三维重建计算在指定坐标系下完成,本项目采用WGS84坐标系。由于拍摄范围大,影像数据多,完成重建所需的计算机内存往往达到上百G,普通计算机无法一次性完成重建计算,应根据计算机性能重建框架,调整重建范围及瓦片大小,将原框架分为若干个大小相同的数据切块,分块进行重建计算。

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4、数据集群处理

  集群处理可按如下操作进行:搭建局域网,将一台计算机作为服务器,局域网内其他计算机作为节点连接至服务器组成群组,任务提交后,服务器统一分配子任务至各节点。节点完成子任务后,将处理结果返回至服务器,并接受新的子任务直至任务完成。

  相对与单机进行数据处理,集群处理有更高的可靠性和容错率,当群组中一个节点计算机出现故障,原本分配至此节点的子任务将自动分配至其他节点进行计算;同时集群处理也能降低成本,庞大的GIS数据量,对于单机的储存空间和数据处理速度都提出极大考验,将普通的计算机进行集群则可有效降低硬件成本,发挥与高性能计算机相当的运算能力。我们将34台计算机分为两个群组,集群进行三维重建计算,提高数据运算效率,在一周内完成了50多个架次,共计20余平方公里的数据处理。

  基于ContextCapture建立的三维GIS模型,存在由于错误的影像匹配或者较差的几何姿态造成建筑变形(纹理拉花、结构扭曲、破面缺面等)、悬浮物、丢失部件等情况。通过天际航DP-Modeler软件对模型进行精修重建,使地物要素完整,从而达到后期三维GIS应用。智慧互联平台需实现对片区内的部分建筑进行单独的选中、赋予属性、查询属性、数据管理等操作,因此需对倾斜模型进行单体化处理。我们通过利用建筑物、道路、树木等对应的矢量面,对倾斜摄影模型进行切割,把连续的三角面片网从物理上分割开,从而实现单体化。


  精修及单体化步骤:三维重建模型→补充影像采集→局部分离编辑→精细化修编重建→更新合并。



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更多案例
  • 高标准农田解决方案:农田生态环境保护的科技保障

    随着全球环境问题的日益突出和人们对健康生活的追求,农田生态环境保护愈发成为人们关注的焦点。而高标准农田解决方案作为一项重要举措,正在被广泛推广和应用,以应对农业发展中的生态挑战。高标准农田,顾名思义,是指在农田规划、土壤肥力、水资源利用、植物保护、病虫害防治、农田生态等方面达到一定标准的农田。其目的在于提高农田的综合效益,保护生态环境,促进农业可持续发展。

    在高标准农田建设中,科技保障起着关键作用。科技为高标准农田提供了精准的数据支持。通过遥感技术、地理信息系统等现代技术手段,可以对农田进行全面、精准的监测和评估,及时发现和解决潜在问题,为农田规划和管理提供科学依据。科技为高标准农田提供了高效的管理工具。利用物联网、大数据、人工智能等技术,可以实现农田的智能化管理,精准施肥、定量灌溉、精准防控病虫害等,提高了生产效率,减少了资源浪费,降低了环境污染。再次,科技为高标准农田提供了创新的生态保护手段。生物技术、生态修复技术等新兴技术的应用,可以促进农田生态系统的建设和修复,增强农田生态系统的稳定性和抗干扰能力,提高了土壤质量、水质量,促进了生物多样性的保护。

    高标准农田解决方案的推广和应用,不仅为农田生态环境保护提供了科技保障,也为农业的可持续发展注入了新动力。高标准农田提高了农田的生产效率和品质。通过科技手段的精准管理,农田作物的产量和品质得到了显著提升,为农民增加了收入,提高了农业的竞争力。高标准农田降低了农业生产的环境风险。科技手段的应用使农药、化肥等农业生产资料的使用更加科学合理,减少了农药残留、土壤污染等环境问题,为农田生态环境保护提供了可持续的保障。再次,高标准农田促进了农业产业的升级和转型。通过科技创新,农田生态环境保护与农业产业发展实现了良性循环,推动了农业生产方式的转变,促进了农业产业的结构优化和升级,增强了农业的可持续发展能力。

    高标准农田解决方案作为农田生态环境保护的重要举措,正在发挥着越来越重要的作用。科技保障为其提供了关键支持,推动了农田生态环境保护与农业可持续发展的良性循环。面对未来的挑战,我们需要继续加强科技创新,深化高标准农田建设,为实现农田生态环境的持续改善和保护提供更加坚实的科技保障。

    高标准农田解决方案:农田生态环境保护的科技保障

    2019-06-30
  • 数字农业转型之路:智慧农场的数字化管理探秘

    随着科技的飞速发展,数字农业正成为农业领域的新风潮。传统农业模式面临着诸多挑战,而数字农业的出现为农场管理带来了一场革命。智慧农场数字化管理成为了现代农业的趋势,可以帮助农场主实现高效、智能化的生产管理。

    一、智慧农场的数字化管理意义重大

    智慧农场的数字化管理,主要是利用物联网、大数据、人工智能等高新技术,对农业生产进行全方位的数字化管理。这种模式下,农场主可以通过手机、平板等移动设备实时监控农田、温室、大棚等种植设施的湿度、温度、光照等各项数据,及时掌握作物生长情况,有效预防病虫害的发生。对于养殖业来说,数字化管理也可以帮助农场主监控牲畜的饮水、饲料摄入量,保障牲畜健康成长。

    二、数字化管理带来的好处

    数字化管理给农场主带来了诸多好处。首先,数字化管理可以提高生产效率,通过对生产环境实时监测分析,预测产量、质量,合理调配生产资源,提高农产品品质和产量。其次,数字化管理能够降低生产成本,降低人力成本、能源成本等,提高土地、水资源的利用效率。此外,数字化管理还能够促进农业可持续发展,利用数据分析等手段实现精准施肥、精准灌溉,最大限度地减少农药、化肥使用,提高土地资源的保护和利用效率。

    三、数字化管理的挑战和前景

    尽管数字农业的数字化管理带来了诸多好处,但也面临一些挑战。首先是技术水平不足,农场主可能对物联网、大数据等新技术了解不深,技术应用难度大。其次是数据安全问题,数字化管理需要海量数据的采集和处理,数据泄露、隐私保护成为了亟待解决的难题。然而,数字农业的数字化管理仍然有着广阔的发展前景。随着科技的进步和智能设备的普及,数字化管理技术将更加成熟,应用范围也将不断扩大,为农业的发展注入新的动力。

    总的来说,数字农业转型之路不可避免,智慧农场的数字化管理已成为未来农业的趋势。数字化管理的引入,能够提高农业生产效率、降低成本,更好地保护土地资源,为农业的可持续发展打下坚实的基础。希望本文能够为您带来对数字农业的新认识,让我们一起期待数字农业的美好未来。

    数字农业转型之路:智慧农场的数字化管理探秘

    2019-06-30
  • 高标准化农田解决方案:打造智能化农田管理

    在现代农业发展中,高标准化农田解决方案成为关注的焦点之一。随着科技的发展,传统农田管理已经无法满足农业生产的需求。因此,如何打造智能化农田管理成为了当前农业领域探讨的重要议题。

    高标准化农田解决方案的核心在于提高农田管理的科技含量。通过引入先进的农业技术,如智能传感器、物联网技术和大数据分析等,可以实现对农田生产过程的精细化管理。例如,利用智能传感器监测土壤湿度、养分含量和作物生长情况,可以实现精准施肥、灌溉和病虫害防治,提高农田生产效率和质量。

    高标准化农田解决方案还涉及农田信息化建设。通过建立农田信息数据库,实现农田资源的数字化管理和优化配置,提高土地利用率和农业生产效益。结合云计算和人工智能技术,可以实现对农田生产过程的智能监控和预测,及时调整农业生产策略,应对气候变化和市场波动。

    高标准化农田解决方案不仅是农业现代化的重要路径,也是推动农业可持续发展的关键举措。通过打造智能化农田管理,可以提高农田生产效率、降低生产成本,实现农业产业的可持续发展和增加农民收入,促进农村经济的繁荣与稳定。

    随着农业科技的不断进步,智能化农田管理正成为农业发展的新趋势。高标准化农田解决方案的实施不仅需要政府的支持和引导,也需要农业企业和科研机构的共同努力。

    政府应加大对高标准化农田解决方案的政策支持和投入。通过制定相关政策法规,提供财政补贴和税收优惠等激励措施,吸引更多的农业企业和科技创新机构参与到智能化农田管理中来。加强农田基础设施建设,提高农田信息化水平和网络覆盖范围,为智能化农田管理创造良好的环境条件。

    农业企业应加强技术研发和创新能力,不断推出适应市场需求的高标准化农田解决方案产品和服务。加强与科研机构和农民合作,深入了解农田生产实际需求,开发出更加智能、便捷、高效的农田管理技术和装备,提升农业生产水平和竞争力。

    科研机构应加强技术攻关和成果转化,推动农业科技与实践的深度融合。加强科技人才队伍建设,培养更多具有创新意识和实践能力的农业科技人才,推动高标准化农田解决方案的研究和应用,为农业现代化和智能化发展贡献更多的力量。

    高标准化农田解决方案的实施需要政府、企业和科研机构共同努力,才能真正实现智能化农田管理,推动农业产业的高质量发展,实现农民增收和农村振兴的目标。

    高标准化农田解决方案:打造智能化农田管理

    2019-06-30
  • 农田信息化解决方案:现代农业管理的创新

    在当今科技飞速发展的时代,传统农业正在经历一场深刻的变革。信息化技术的引入,为农业生产带来了前所未有的机遇和挑战。农田信息化解决方案,通过整合先进的科技手段,助力现代农业管理,从而提高生产效率、实现精准种植,并促进农业的可持续发展。

    提升生产效率

    农田信息化的核心在于数据的收集、分析和应用。通过安装在农田中的传感器、无人机和卫星遥感技术,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等关键参数。这些数据通过物联网技术传输到云端,再经过大数据分析,生成精准的农田管理建议。例如,系统可以根据土壤湿度数据,自动调节灌溉系统,确保作物获得适量的水分,避免了传统灌溉方式中的浪费现象。

    信息化技术还能帮助农民优化种植计划。通过对历史数据和气象预测的综合分析,系统可以为农民提供最佳的播种时间和施肥策略。这不仅提高了作物的产量,还有效减少了农药和化肥的使用,降低了环境污染。

    实现精准种植

    精准种植是现代农业的重要发展方向,而农田信息化解决方案正是实现这一目标的关键。精准种植通过对农田进行精细化管理,使得每一块土地都能得到最合适的耕作方式和资源投入。传感器和无人机技术的应用,可以对农田进行高精度的测绘,生成详尽的农田地图。这些地图可以显示土壤的不同质地、养分含量等信息,从而指导农民进行差异化管理。

    例如,在同一片农田中,不同区域的土壤可能有不同的肥力。信息化系统可以根据这些差异,智能推荐不同的施肥量和种植密度,确保每一株作物都能获得最佳的生长条件。信息化技术还能监测作物的生长情况,及时发现病虫害问题,并提供精准的防治方案。

    农田信息化不仅提高了生产效率,还降低了农业生产的风险。通过对农田数据的实时监控和分析,农民可以及早发现并应对可能的问题,减少了由于天气变化、病虫害等原因造成的损失。

    促进可持续发展

    农业的可持续发展是全球关注的焦点,而农田信息化解决方案在其中扮演着重要角色。传统农业依赖大量的水资源、化肥和农药,这不仅增加了生产成本,还对环境造成了严重污染。通过信息化技术,农民可以更科学地管理资源,减少浪费和环境污染。

    例如,智能灌溉系统可以根据土壤湿度和天气预报,精准控制灌溉量,避免过度浇水造成的水资源浪费。信息化系统还能监测土壤中的养分含量,指导农民合理施肥,减少化肥的使用量,从而降低对土壤和地下水的污染。

    增强农民决策能力

    农田信息化解决方案不仅改变了农田管理的方式,还极大地增强了农民的决策能力。通过数据的可视化和分析,农民可以更直观地了解农田的状况,从而做出更明智的决策。例如,系统可以提供详细的天气预报、市场价格走势和种植建议,帮助农民在合适的时间种植合适的作物,最大化收益。

    信息化技术还促进了农业信息的共享和交流。农民可以通过互联网平台,与专家、同行交流经验,获取最新的农业技术和市场信息。这种信息的流通,不仅提高了农民的知识水平,还促进了农业生产的协同发展。

    挑战与前景

    尽管农田信息化解决方案带来了诸多优势,但在实际应用中仍面临一些挑战。首先是技术成本问题,许多小农户难以负担高昂的设备和技术服务费用。其次是技术培训问题,农民需要掌握一定的科技知识,才能有效使用这些先进设备和系统。

    随着科技的发展和政府的支持,这些问题正在逐步得到解决。越来越多的科技企业和农业组织开始提供价格优惠的设备和免费的技术培训,帮助农民克服技术门槛。政府也在积极推动农业信息化政策,鼓励农民采用信息化技术,提升农业现代化水平。

    农田信息化解决方案是现代农业管理的创新和未来发展方向。通过提升生产效率、实现精准种植和促进可持续发展,信息化技术将帮助农业迈向更加高效、绿色和智能的未来。随着技术的不断进步和应用的普及,农田信息化必将成为现代农业的主流模式,推动农业生产方式的全面革新。

    农田信息化解决方案:现代农业管理的创新

    2019-06-30
  • 农业智能化:人工智能如何提升农业效益与可持续性

    随着人工智能技术的快速发展,其在农业领域的应用也日益广泛。农业智能化是指利用人工智能技术来提升农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量、保护环境等方面的工作。而人工智能在农业领域的应用,不仅可以提高农业生产效益,还可以促进农业可持续发展。本文将从多个方面探讨人工智能如何提升农业效益与可持续性。


    一、精准农业管理            

    传统的农业生产管理依靠农民的经验和劳动力,而人工智能技术可以通过大数据分析和自动化设备帮助农民更好地管理土壤、水资源、作物生长等方面的信息,从而实现精准施肥、精准灌溉、精准植保等精准农业管理,提高农业生产效益。

    二、智能农机设备            

    人工智能技术已经开始在农机设备上得到应用,比如无人机、智能播种机、自动驾驶拖拉机等。这些智能农机设备可以自动完成作业,提高作业效率,降低劳动力成本,减少浪费,提高农业生产效益。

    三、预测农业灾害            

    人工智能技术可以通过大数据分析和气象预测模型,帮助农民提前预测病虫害、干旱、水患等灾害的发生,及时采取相应的防治措施,降低损失,保障农业生产效益。

    四、智能供应链管理            

    人工智能技术可以优化农产品的供应链管理,通过智能化的物流配送系统和信息化的销售渠道,提高农产品的流通效率,减少库存积压,降低运输成本,增加农产品附加值,提高农业生产效益。


    总之,随着人工智能技术的不断发展和农业智能化的推广应用,农业生产将迎来一场数字化的革命。人工智能技术将成为农业生产中的得力助手,帮助农民实现精准农业管理、智能农机作业、农业灾害预测和智能供应链管理,提升农业生产效益,推动农业可持续发展。未来,随着人工智能技术的不断进步,农业智能化将为农业带来更多的机遇和挑战,为实现农业可持续性发展做出更大的贡献。

    农业智能化:人工智能如何提升农业效益与可持续性

    2019-06-30
  • 智慧农业技术革新:农田灌溉系统智能化管理的新趋势

    智能化农田灌溉系统的崛起

    近年来,随着科技的不断进步和智能化技术的广泛应用,智慧农业正成为农业领域的重要发展方向。其中,农田灌溉系统的智能化管理成为智慧农业的一个重要组成部分,引领着农业生产方式的转变。

    传统的农田灌溉方式往往依靠人工操作,效率低下且易受人为因素影响,难以适应现代农业生产的需求。而智能化农田灌溉系统的出现,通过集成感知、控制、通信等先进技术,实现了对农田灌溉的智能化管理,极大地提高了农业生产效率,降低了资源浪费,同时也减轻了农民的劳动负担。

    智能化农田灌溉系统基于物联网、大数据、人工智能等技术,能够实现对农田的精准监测和智能控制。通过传感器实时监测土壤湿度、作物生长情况等数据,结合大数据分析和人工智能算法,系统能够根据不同作物的需水量和生长阶段,自动调节灌溉量和灌溉时间,实现精准灌溉,最大限度地满足作物的生长需求,提高了农田水资源利用效率,同时避免了过度灌溉造成的土壤盐碱化等问题。

    智能化农田灌溉系统还具有远程监控和智能预警功能,农民可以通过手机或电脑随时随地监测农田的灌溉情况,并在发现异常情况时及时进行调整,提高了农田灌溉的管理效率和精准性,避免了因灌溉不足或过量而导致的作物减产或损失。

    智慧农业技术的革新正在推动农田灌溉系统向智能化方向发展,为农业生产提供了全新的解决方案。智能化农田灌溉系统不仅可以提高农业生产效率,降低生产成本,还能够实现资源的合理利用,推动农业可持续发展。在未来,随着智慧农业技术的不断创新和应用,智能化农田灌溉系统将在农业生产中发挥越来越重要的作用,为农业现代化进程贡献更多力量。

    智能化农田灌溉系统的发展趋势与挑战

    随着智慧农业技术的不断发展,智能化农田灌溉系统也在不断更新换代,展现出了一些新的发展趋势和面临的挑战。

    智能化农田灌溉系统将向着更加智能化、自动化的方向发展。未来,随着人工智能、机器学习等技术的不断成熟和应用,智能化农田灌溉系统将具备更强的自主学习和决策能力,能够更加准确地预测和响应农田灌溉需求,实现全面自动化的农田灌溉管理。

    智能化农田灌溉系统将向着与其他农业技术的融合方向发展。未来,智能化农田灌溉系统可能与无人机、机器人等技术相结合,实现更加全面、高效的农田管理。例如,无人机可以通过航拍技术对农田进行监测,识别作物生长状况和土壤湿度,为智能化农田灌溉系统提供更加精准的数据支持。

    智能化农田灌溉系统在发展过程中也面临着一些挑战。首先是技术标准和规范的制定与统一,目前智能化农田灌溉系统的技术标准和规范尚不完善,不同厂家生产的系统之间存在兼容性问题,需要加强行业间的合作与标准制定,以推动智能化农田灌溉系统的规范化发展。

    其次是信息安全和隐私保护问题。智能化农田灌溉系统涉及大量的农田数据和农户信息,如果这些数据泄露或被恶意利用,将对农田生产和农户利益造成严重影响。因此,加强智能化农田灌溉系统的信息安全保护,保障农田数据和农户隐私的安全是当前亟需解决的问题。

    智能化农田灌溉系统作为智慧农业的重要组成部分,将在未来发展中发挥更加重要的作用。我们期待着智能化农田灌溉系统能够不断创新,突破技术瓶颈,为农业生产提供更加智能、高效的解决方案,推动农业向着更加现代化、智能化、可持续发展的方向迈进。

    智慧农业技术革新:农田灌溉系统智能化管理的新趋势

    2019-06-30

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