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实景建模解决方案

时间:2019-06-30
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最先进的一体化实景建模解决方案,自动从一组普通图像和(或)激光扫描、无人机或同步 摄像机设备中提取出精美的 3D 模型。自动匹配图像、计算网格、纹理、投影、DSM,地理 参照和坐标系统转换,是市场上最快、最稳定的实景建模软件!

软件特点 

操作简单:导入照片或点云,可一键建模。操作界面简单有条理,模型实时显示,交互 性好。 

建模速度快:100 张普通照片,空三对齐用不了 100 秒。不需要预处理,只需将图片拖 到软件中,按一下按钮。内测中 RC 比竞争产品快 7 到 46 倍。速度是呈线型增加的,数 据量越大,建模在建模速度方面的优越性越能彰显。 

照片与激光点云联合建模:支持各种格式照片和点云的联合建模,提取照片中最优质的 纹理进行贴图映射,把点云和照片的精华完美结合起来。

对模型大小没有限制:模型大小没有限制,细节处理得栩栩如生, 可以处理其他软 件不能处理的超大型数据集(有 15 万张照片的实际工程项目)。对城市级别模型,精度 能达到毫米级。

命令行接口(CLI):具有可视化命令行操作界面 GUI,可以批量自动处理项目。

导出多种格式模型:能导出 obj、fbx、ply、dxf、dae 等格式的模型文件,可以导入 Autodesk 平台和 bentley 平台,与 bim 模型进行融合。

简化网格:建立模型,导出时可以根据自己需求简化模型,使模型轻量化。有的网站、 VR 设备对模型大小有限制,可以使用简化模型适合设备。不需要重新建模。 

修剪模型:导出模型到第三方软件进行修改,再导回软件进行建模。

漫游动画:软件内即可生成高清漫游动画。

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1、通过专业相机把现场场景完整、细致地拍摄记录下来,不留死角。再通过播放器将图片一切景致,多角度、全方位展示给访问者,一览无遗。

2、三维实景图像源自对真实场景的摄影捕捉,虽然通过实景制作出虚拟空间,但此虚拟空间完全源自于真实的场景,有别于电脑绘制出的虚拟空间,给访问者更加真实的视觉享受。

3、360度环视播放效果,让访问者置身于三维立体空间里,任意穿行、观赏,身临其境,享受虚拟世界带来的奇妙幻境。


倾斜航测基本原理

倾斜摄影是近年来航测领域逐渐发展起来的新技术,相对于传统航测采集的垂直摄影数据,通过新增多个不同角度镜头,获取具有一定倾斜角度的倾斜影像。

应用倾斜摄影技术,可同时获得同一位置多个不同角度的、具有高分辨率的影像,采集丰富的地物侧面纹理及位置信息。

基于详尽的航测数据,进行影像预处理、区域联合平差、多视影响匹配等一系列操作,批量建立高质量、高精度的三维GIS模型。

航测数据采集及处理

航测范围确定

航线规划软件(地面站)的地图数据来源于Google Earth,规划航线之前,在Google Earth中确定项目航测范围,了解航测地貌,进行合理的飞行架次划分,优化航拍方案,提升作业效率.

 

航线规划及参数设定

倾斜航测的飞行参数包括高度、速度、拍摄间隔、航向间距、旁向间距等,不同的参数设置对航测的精度、效率等产生影响。

航测作业前,综合考虑飞控距离、电池消耗、地形地貌、建筑物分布、测量精度等因素,使用地面站软件进行航线规划和参数设定,飞行高度、地面分辨率及物理像元尺寸满足三角比例关系。

 

无人机航测作业

地面站设置及无人机组装完成后,即可开始航测作业。无人机将依据指定的航线及参数设置,自动完成航拍任务,操作人员观察无人机位置及地面站实时飞行参数即可,每天可完成2-3平方公里的航测任务。

 

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倾斜航测采集的数据包括各拍摄点的多角度影像信息和对应的pos数据。影像信息由五镜头相机获取,无人机搭载相机以恒定速度对地面进行等距拍照,采集到具有70%重叠率的相片;pos数据由飞控系统在相机拍照时生成,与相片一一对应,赋予相片丰富的信息,包括经纬度、高度、海拔、飞行方向、飞行姿态等。

 

1、pos数据整合

  飞控系统生成的pos数据包含后处理所不需要的信息,且格式也不符合后处理软件的使用要求,不能直接用于后期数据处理工作。原始pos数据进行筛选、分类处理后,才能用于后处理软件。

2、空间三角测量计算

  航测过程中,照片组对应姿态的精确性可能会受到影响,致使影像信息缺失。而ContextCapture进行三维重建时,要求各个照片组具备非常精确的属性以及对应的姿态参数,此时可以通过空中三角测量计算对影像定位信息严格配准,选定参数自动准确估算每幅影像的位置、角元素和相机属性,获得缺失的影像信息。

  空中三角测量计算是后期数据处理过程中的重要一步,其生成的粗略3D视图有助于理解相片和拍摄场景的空间结构,同时空间三角计算结果也是三维重建计算的基础。

3、三维重建计算

  三维重建计算在指定坐标系下完成,本项目采用WGS84坐标系。由于拍摄范围大,影像数据多,完成重建所需的计算机内存往往达到上百G,普通计算机无法一次性完成重建计算,应根据计算机性能重建框架,调整重建范围及瓦片大小,将原框架分为若干个大小相同的数据切块,分块进行重建计算。

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4、数据集群处理

  集群处理可按如下操作进行:搭建局域网,将一台计算机作为服务器,局域网内其他计算机作为节点连接至服务器组成群组,任务提交后,服务器统一分配子任务至各节点。节点完成子任务后,将处理结果返回至服务器,并接受新的子任务直至任务完成。

  相对与单机进行数据处理,集群处理有更高的可靠性和容错率,当群组中一个节点计算机出现故障,原本分配至此节点的子任务将自动分配至其他节点进行计算;同时集群处理也能降低成本,庞大的GIS数据量,对于单机的储存空间和数据处理速度都提出极大考验,将普通的计算机进行集群则可有效降低硬件成本,发挥与高性能计算机相当的运算能力。我们将34台计算机分为两个群组,集群进行三维重建计算,提高数据运算效率,在一周内完成了50多个架次,共计20余平方公里的数据处理。

  基于ContextCapture建立的三维GIS模型,存在由于错误的影像匹配或者较差的几何姿态造成建筑变形(纹理拉花、结构扭曲、破面缺面等)、悬浮物、丢失部件等情况。通过天际航DP-Modeler软件对模型进行精修重建,使地物要素完整,从而达到后期三维GIS应用。智慧互联平台需实现对片区内的部分建筑进行单独的选中、赋予属性、查询属性、数据管理等操作,因此需对倾斜模型进行单体化处理。我们通过利用建筑物、道路、树木等对应的矢量面,对倾斜摄影模型进行切割,把连续的三角面片网从物理上分割开,从而实现单体化。


  精修及单体化步骤:三维重建模型→补充影像采集→局部分离编辑→精细化修编重建→更新合并。



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更多案例
  • 智慧农业解决方案:农田生产智能化的关键路径

    随着科技的不断进步,智慧农业作为农业现代化的重要手段,正日益受到关注和重视。智慧农业借助信息技术、大数据、人工智能等先进技术,实现农业生产的智能化、精准化和高效化。在这一背景下,农田生产也迎来了全新的发展机遇。

    信息化种植管理

    智慧农业解决方案将信息化技术引入种植管理中,通过传感器、监测设备等实时采集土壤、气象、作物生长等数据,为农民提供科学的种植指导。利用大数据分析和人工智能算法,实现对农田生态环境的精准监控和作物生长情况的预测,帮助农民科学施肥、灌溉,优化作物生长环境,提高产量和质量。

    精准施肥与灌溉

    传统农业中,施肥和灌溉往往依靠经验和感觉,存在浪费和低效的问题。而智慧农业解决方案通过土壤监测、作物生长情况分析等手段,实现对施肥和灌溉的精准管理。根据土壤养分含量、作物需水量等数据,精确计算出最优施肥和灌溉方案,实现资源的高效利用,提高农田生产的水平和品质。

    病虫害预警与防治

    病虫害是影响农田生产的重要因素之一,传统的防治方法往往需要大量的人力和物力投入,并且效果难以保证。智慧农业解决方案通过数据监测和分析,实现对病虫害的早期预警和精准防治。利用监测设备和人工智能算法,及时发现病虫害的迹象,并通过精准喷雾等手段进行防治,降低防治成本,减少农药的使用,保障农产品的安全和质量。

    智慧农业的未来展望与挑战

    智慧农业作为农业现代化的重要路径,虽然取得了一定的成绩,但在发展过程中仍面临着一些挑战和问题。

    技术应用与普及

    智慧农业涉及的技术领域广泛,包括信息技术、传感技术、人工智能等,农民对这些技术的了解和应用能力存在一定的不足。因此,如何加强技术普及与培训,提升农民的科技素养,成为智慧农业发展的关键所在。

    数据安全与隐私保护

    智慧农业解决方案需要大量的数据支撑,包括土壤数据、气象数据、作物生长数据等。而这些数据的安全性和隐私保护面临着严峻挑战。如何建立健全的数据安全管理机制,保障农民和农业企业的数据安全和隐私,成为智慧农业发展的重要议题。

    生态环境保护与可持续发展

    智慧农业的发展不能以牺牲生态环境为代价,如何实现农田生产与生态环境的良性循环,是智慧农业发展的重要课题。需要通过科技创新,推动农业生产方式的转变,实现农业的可持续发展。

    智慧农业解决方案为农田生产的智能化提供了重要途径和手段,但在实践过程中仍需克服一些挑战和问题。只有不断创新技术、加强管理、保护环境,才能实现农田生产的高效、安全和可持续发展。

    智慧农业解决方案:农田生产智能化的关键路径

    2019-06-30
  • 智慧农田与农业物联网:打造智能农业新格局

    智慧农田:农业生产的智能革命

    随着科技的不断进步,智慧农田正逐渐改变着传统农业的面貌。智慧农田利用物联网、人工智能、大数据等先进技术,实现了对农田的全面监控和管理,为农业生产带来了前所未有的便利和效率提升。

    智慧农田实现了农田的智能化管理。通过在农田内部布设传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等关键指标,帮助农民精准掌握农田的状况。基于这些数据,农民可以科学调整灌溉、施肥等作业,最大程度地提高农作物的产量和品质。

    智慧农田还实现了远程遥控和智能化农机作业。借助于互联网技术,农民可以通过手机或电脑远程监控和操控农机设备,实现精准播种、除草、收割等作业。这不仅减轻了农民的劳动强度,还能够提高作业的准确性和效率。

    智慧农田还为农民提供了智能决策支持。通过对历史数据和实时数据的分析,智慧农田系统可以为农民提供种植方案、病虫害预警、市场行情等信息,帮助农民科学决策,降低农业经营风险,提高经济效益。

    智慧农田的出现,标志着农业生产进入了智能化、信息化的新阶段。它为传统农业注入了新的活力,提升了农业生产效率和质量,推动了农业现代化进程的加快发展。


    农业物联网:连接农田与世界的桥梁

    农业物联网作为智慧农田的重要组成部分,不仅实现了对农田内部的智能化管理,更将农田与外部世界连接起来,为农业生产带来了更广阔的发展空间。

    农业物联网实现了农业生产全程可视化。借助于物联网技术,农田内的传感器、监控设备可以实时上传数据到云端平台,农民可以随时随地通过手机或电脑查看农田的实时状况,及时做出调整和决策。

    农业物联网拓展了农产品的销售渠道。通过与物流、零售等行业的连接,农业物联网可以实现农产品的全程追溯和溯源,确保产品质量和安全。它还可以通过电商平台、线下超市等渠道,将农产品直接销售给消费者,提高了产品的附加值和市场竞争力。

    农业物联网还促进了农业产业的协同发展。在农田、农产品、农机设备等各个环节都实现了信息共享和互联互通的基础上,农业物联网可以实现农业生产全流程的优化协同,提高了资源利用效率和经济效益。

    农业物联网作为连接农田与世界的桥梁,发挥着越来越重要的作用。它不仅实现了对农田内部的智能化管理,还将农田与外部世界连接起来,拓展了农业生产的发展空间,为智能农业的建设提供了坚实的基础。

    通过智慧农田与农业物联网的融合,我们可以看到农业生产正朝着更加智能、高效、可持续的方向迈进。相信在不久的将来,智能农业将成为农业发展的主流模式,为解决粮食安全、促进农村振兴、推动农业现代化发展做出更大的贡献。


    智慧农田与农业物联网:打造智能农业新格局

    2019-06-30
  • 农业产业园信息化解决方案:打造现代化农业产业新生态


    近年来,随着社会经济的发展和人们生活水平的提高,人们对农产品的质量和安全提出了更高的要求,这促使农业产业向现代化、信息化方向发展。作为农业产业发展的重要载体,农业产业园在这一进程中发挥着重要的作用。传统的农业产业园面临着信息化水平不高、管理效率低下等问题,迫切需要采取措施进行改进。

    信息化解决方案为农业产业园的现代化发展提供了有力支持。引入先进的信息化技术,如物联网、大数据、人工智能等,可以实现对农业生产全过程的监测和管理,从土壤肥力、作物生长到病虫害防治,实现全面、精准的管理。建立农产品追溯体系,通过信息化手段,可以实现对农产品生产、加工、流通全过程的追溯,保障农产品质量和安全。再次,信息化解决方案可以优化农业资源配置,提高资源利用效率,降低生产成本,增加农业产业园的竞争力和盈利能力。信息化还可以促进农业产业园与其他产业的融合发展,推动农村经济的多元化发展。

    要实现农业产业园信息化的目标,需要政府、企业和科研机构的共同努力。政府应加大对农业产业园信息化建设的支持力度,提供政策扶持和资金支持,引导农业产业园加强信息化建设。企业应增强信息化意识,加强对信息化技术的应用和研究,积极探索适合自身发展的信息化解决方案。科研机构应加强技术研发,为农业产业园信息化提供技术支持和保障。

    在推动农业产业园信息化的过程中,还需要注意解决一些问题。首先是信息安全问题,要加强对农业产业园信息系统的安全保护,防止信息泄露和网络攻击。其次是人才培养问题,要加强对农业信息化人才的培养和引进,提高农业产业园信息化建设的人才保障。还需要解决农业产业园信息化投入回报周期长的问题,通过多种途径吸引资金投入,加快信息化建设步伐。

    农业产业园信息化解决方案是推动现代农业产业发展的重要途径,可以提升农业生产效率和质量,促进农村经济的可持续发展。政府、企业和科研机构应共同努力,加强合作,推动农业产业园信息化建设取得更大成就。

    农业产业园信息化解决方案:打造现代化农业产业新生态

    2019-06-30
  • 智慧农田园:实现数字化农业生产示范

    随着科技的飞速发展和人类对食品安全、农产品质量的日益关注,农业生产模式正在发生翻天覆地的变化。在这个变革的浪潮中,智慧农田园这一新兴概念应运而生,成为引领农业现代化发展的重要推动力量。

    智慧农田园,顾名思义,是指运用现代科技手段,以数字化、智能化的方式管理和运营农田,实现农业生产的高效、智能化管理的示范园区。它融合了物联网、大数据、人工智能等前沿技术,将传统农业生产与现代科技相结合,实现了生产全过程的信息化、智能化管理。

    智慧农田园的建设不仅可以提高农业生产的效率和质量,更能够有效应对日益严峻的生态环境和资源约束问题。通过数字化农业生产示范,可以最大限度地减少对化肥、农药等化学品的使用,降低对土壤和水资源的污染,推动农业可持续发展。

    在智慧农田园中,各种传感器、监测设备能够实时监测土壤湿度、温度、光照等环境因素,预测病虫害发生的可能性,提前采取防治措施,从而有效降低农作物的病虫害发生率,减少农药的使用。利用大数据和人工智能技术分析历史数据,为农户提供精准的种植方案和管理建议,帮助他们科学施肥、合理灌溉,提高农作物产量和质量。

    除了提高农业生产效率,智慧农田园还具有较强的示范和推广价值。作为数字化农业生产的典范,它不仅可以为农户提供技术支持和指导,还可以吸引更多的农业科技人才和资金投入,推动农业产业的升级和转型。

    在智慧农田园建设的过程中,政府、企业、农业科研机构等各方需要密切合作,共同推动农业现代化的发展。政府可以加大政策支持力度,提供资金补贴和税收优惠政策,引导企业和农户积极投入智慧农田园建设。企业可以发挥技术和资金优势,加大对数字化农业生产技术的研发和推广力度,为农户提供优质的服务和产品。农业科研机构可以加强与实践结合,开展智慧农田园的示范项目,不断探索创新,推动数字化农业生产技术的不断进步。

    智慧农田园作为数字化农业生产的示范,不仅可以提高农业生产效率和质量,还能够促进农业可持续发展,推动农业产业的升级和转型。在政府、企业和农业科研机构的共同努力下,相信智慧农田园必将成为未来农业发展的新引擎,为实现农业现代化和乡村振兴注入强劲动力。


    智慧农田园:实现数字化农业生产示范

    2019-06-30
  • 智慧农业平台:打造农业产业链的数字化中枢与管理平台

    随着科技的不断发展,智慧农业逐渐成为农业领域的新宠。智慧农业平台作为支持农业数字化转型的重要工具,发挥着越来越重要的作用。智慧农业平台整合了物联网、大数据、人工智能等先进技术,为农业生产提供了全方位的信息化支持,实现了从传统农业向数字化、智能化的转变。

    智慧农业平台为农民提供了全面的信息服务。通过传感器、监测设备等物联网技术,平台可以实时监测土壤湿度、气温、光照等环境参数,帮助农民科学决策,提高农作物的产量和质量。通过大数据分析,平台还可以为农民提供种植管理、病虫害防治、农产品市场预测等方面的专业建议,帮助农民把握市场动态,提高经济效益。

    智慧农业平台促进了农业产业链的数字化升级。传统农业产业链中信息不对称、信息孤岛等问题严重制约了农业产业链的高效运转。而智慧农业平台通过信息共享、数据交互等功能,打破了各个环节之间的壁垒,实现了农业产业链的数字化一体化管理。农民、种植企业、加工厂、物流公司等各个环节的参与者可以通过平台实时交流,共享信息资源,优化资源配置,提高产业链的整体效率和竞争力。

    智慧农业平台还为政府部门提供了重要的决策支持。政府部门可以通过平台实时了解农业生产的情况和农民的需求,及时制定出台相关政策,推动农业产业链的数字化转型。例如,根据平台数据分析,政府可以有针对性地加大对农业科技创新的支持力度,提高农业产业链的技术含量和附加值。政府还可以通过平台监测农产品质量和安全,加强对农产品生产、加工、流通环节的监管,保障农产品质量和食品安全。

    智慧农业平台作为农业产业链的数字化中枢与管理平台,发挥着不可替代的作用。它为农民提供了科学的种植管理方法,为农业产业链的参与者提供了信息共享和协作的平台,为政府部门提供了决策支持和监管手段。随着智慧农业平台的不断发展和完善,相信它将成为推动农业产业链数字化转型、促进农业可持续发展的重要引擎。让我们共同期待智慧农业的美好未来!

    智慧农业平台:打造农业产业链的数字化中枢与管理平台

    2019-06-30
  • 3大智慧农田智能监控系统的应用案例

    在现代农业发展的浪潮中,智慧农田智能监控系统已经成为提升生产效率和降低农业成本的重要工具。通过这些系统,农民能够实时掌握田间的环境状况,做出科学的管理决策。本文将通过3个典型的应用案例,带你了解智慧农田智能监控系统是如何在实际生产中发挥作用的。

    案例一:气象监控系统在稻田种植中的应用

    在水稻种植过程中,环境的温度、湿度、光照等因素对作物生长至关重要。传统的人工方式很难做到实时监控这些变量,但智能气象监控系统可以做到。某大型稻田种植基地通过安装智能气象监控设备,实时监测气温、湿度、降雨量等气象数据,并通过大数据分析预测天气变化趋势。这种系统不仅可以提前预警极端天气,还能根据作物的需求自动调整灌溉系统,以确保水稻在最佳条件下生长。自从引入这个系统后,该稻田的产量提高了15%,农药和肥料的使用量也减少了20%。

    案例二:土壤监控系统在葡萄园中的应用

    在葡萄种植过程中,土壤的健康状况直接决定了葡萄的品质。智能土壤监控系统通过传感器实时采集土壤的PH值、湿度、温度和养分含量等数据,然后将这些信息上传到云端进行分析。某葡萄园主在使用该系统后,不再需要频繁地进行土壤测试,而是通过手机或电脑即可查看土壤状态,并根据数据情况有针对性地施肥和浇水。这不仅提高了葡萄的糖分含量,使葡萄酒的质量得到显著提升,还减少了葡萄园的管理成本和人工投入。

    案例三:害虫监控系统在蔬菜种植中的应用

    害虫是农业生产中的一个大敌,尤其是在蔬菜种植过程中。如果不及时采取措施,害虫可能会在短时间内对作物造成毁灭性的打击。智能害虫监控系统通过安装在田间的高分辨率摄像头和光谱分析设备,可以实时检测害虫的种类和数量。一家蔬菜种植企业通过使用该系统,不仅能够在害虫刚开始出现时就采取精准的防治措施,而且能根据不同害虫的活动规律,制定更加科学的农药使用策略。这种精细化管理方式使得企业的农药使用量减少了30%,蔬菜的产量和质量则显著提升。

    智慧农田监控系统的未来前景

    通过上述案例可以看出,智慧农田智能监控系统已经在现代农业中展现出巨大的潜力。随着人工智能、物联网、大数据分析等技术的不断进步,这些系统的应用场景将会更加广泛,技术也会更加成熟。在未来,智慧农田监控系统不仅会帮助农民更好地管理农田,还能在提高农产品品质、减少资源浪费、推动农业可持续发展等方面发挥更大的作用。

    在农业现代化的道路上,智慧农田智能监控系统无疑是不可或缺的得力助手。无论是气象监控、土壤管理还是害虫防治,这些系统都在以其高效、精准、科学的特点,帮助农民实现更高的生产效率和经济收益。未来,随着科技的不断革新,这些系统将会继续引领农业领域的数字化变革,为全球农业生产带来更多的可能性。

    3大智慧农田智能监控系统的应用案例

    2019-06-30

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