当前位置:首页>解决方案

工程查勘解决方案

时间:2019-06-30
访问量:363

随着GIS向三维领域的发展,数字城市三维建模日益成为数字城市研究的热点。传统的数字城市建模方法,主要是由航空 影像或卫星影像,配合航测获取的少量信息来重建三维场景。但是通过这种方式建立的 建筑物、场景模型工作量很大,效率 较低、精度不高,往往需要浏览分析大量地面拍摄的照片,进行方位及大概结构的分辨,不能够快速确认三维空间数据、精确 地建立数字城市模型。

利用多源空间信息数据遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和道路、建筑、管线等 BIM 数据相结合,通过三维数字地球建设形成空间信息框架。通过这一空间框架技术,实现跨行业、跨区域、多维度的数据共享、分发和融合,为电信基础设施的设计与施工管理提供地形信息、城市资源环境信息、智能化辅助决策和三维可视化服务,形成了“管理-监测-评估-决策”的技术体系和示范系统,让电信基础设施建设更加系统与智能。

1567411789755.jpg


开发方案 包括服务端应用程序(GBWS)、服务端配置工具(BMCT)、客户端应用程序(BE)三个子系统,其分别包含了 GIS 的基础应用和BIM 的基础应用,将 GIS 和 BIM 有机的整合到一个系统中,从而实现,从天到地,从地到构件的立体三维化管理模式,上能整体把控全局,下能深入细节节点。

地质BIM三维建模软件

地质三维建模方法_

两种三维地质建模方法,一种是“自动逐层建模方法”,通过钻孔和剖面创建三维地质模型,另一种是“人工复杂层建模方法”,创建更复杂的三维地质模型。人工编辑的水文地质模型,结合地形数据、平面图、钻孔和剖面图。”


1567501707791.jpg


1567501538771.jpg

简单场地地质模型的建立一般采用自动多层建模方法。已知信息主要是钻孔和剖面。由于地层关系简单,软件可以自动快速建立模型。建模方法是:导入钻井数据,进行地质三维模型,可以通过设置建模参数(如缩窄生成方式)和输入剖面图数据生成。

“复杂层人工建模方法”主要应用于复杂场地的建模。由于地层条件复杂,软件算法无法完成快速建模。综合考虑各种测量资料,人工判断、修改,形成地层面(包括上、下、断、折、风化面)。最后形成三维地质体。在该建模方法中,已知信息主要包括DEM数据、轮廓数据、工作点平面图、剖面图和钻孔数据。在建模过程中要反映岩层的分布特征,灵活地进行编辑和修改。

1567501622596.jpg

利用通用的地质BIM显示应用软件,用户可以完成地质模型文件的可视化解释和一些简单的定性操作,满足一般简单情况的需要。对于复杂的要求,如地基基础、桩基、基坑、场地、隧道、桥梁、边坡等地质模型的分析与设计,必须采用基于地质模型API二次开发的专用软件。

地质BIM通用数据接口

地质BIM模型建立后,如何将其直接应用到后续的专业工作中?最简单的方法是输出通用数据接口供后续软件读取。在后续软件的应用过程中,一方面需要读取和显示地质三维体,另一方面需要获取各层的物理力学指标。因此,该界面应包括两部分:一部分是地质三维几何描述的通用格式,另一部分是与之相关的地层属性描述。


总结如下:

(1)地质BIM是整个BIM模型不可或缺的一部分。

(2)完整的地质三维解决方案包括四部分:地层建模、显示与应用、二次开发API、数据接口。

(3)钻孔和剖面数据可自动生成简单的定性三维模型。

(4)复杂的地质三维模型可以基于DEM、轮廓、钻孔、剖面、平面、平洞等数据手。

(5)通过通用的显示应用软件,实现地质三维的简单应用。

(6)地质三维体的简单连接可以通过阅读3DS、DXF和IFC等一般三维格式来实现。

(7)可通过地质BIM二次开发API完成复杂应用功能。


上一篇:没有了!
下一篇:实景建模解决方案
更多案例
  • 智慧农田与农业智能化溯源:数字化管理保障农产品质量

    随着信息技术的不断发展,农业领域也在迎来一场革命性的变革。智慧农田作为农业现代化的重要组成部分,正以其前所未有的力量推动着农业的转型升级。

    智慧农田通过物联网、大数据、人工智能等技术手段实现了农业生产过程的数字化、自动化管理。传统农业面临的人力成本高、效率低等问题在智慧农田的应用下得以解决。传感器、无人机等智能设备的运用,使得农田管理变得更加精细化、科学化。农民可以通过手机App或者电脑实时监控农田的土壤湿度、温度、作物生长情况等信息,及时调整农业生产策略,提高农作物的产量和质量。

    智慧农田为农业生产提供了更加可持续的解决方案。通过精准施肥、精准灌溉等措施,减少了农药、化肥等农业投入品的使用量,降低了农业生产对环境的影响。智慧农田还能够帮助农民提高资源利用效率,减少资源浪费,推动农业向绿色、环保方向发展。

    智慧农田还为农业产业链的延伸提供了新的可能。通过整合产地资源、农产品加工、物流配送等环节,实现了农产品的全程可追溯,提高了农产品的市场竞争力和附加值。消费者可以通过扫描产品上的二维码,了解到产品的生产地、生产过程、采摘时间等信息,增强了消费者对产品的信任度和满意度。

    智慧农田不仅提高了农产品的质量和产量,也为农民增加了收入,推动了农业现代化的进程。随着智慧农田技术的不断成熟和普及,相信农业将迎来更加美好的未来。

    农业智能化溯源:质量安全的保障者

    农产品质量安全一直是人们关注的焦点之一,而农业智能化溯源正是保障农产品质量安全的有效手段之一。

    农业智能化溯源通过技术手段对农产品的生产、加工、流通等环节进行全程监控和记录,确保了农产品的质量安全。在生产环节,通过智能设备实时监测土壤、气候等情况,及时发现问题并采取措施。在加工环节,利用物联网、区块链等技术记录产品的加工过程,确保产品质量的可追溯性。在流通环节,通过RFID、二维码等技术追踪产品的流向,防止假冒伪劣产品的流入市场,保障消费者的权益。

    农业智能化溯源为农产品质量安全提供了数据支撑和技术保障。通过大数据分析,可以发现农产品生产中存在的问题和潜在风险,并提供相应的预警和解决方案。人工智能技术的应用可以提高对农产品质量的检测和识别能力,进一步提升了溯源系统的效率和准确性。

    农业智能化溯源还可以促进农产品质量标准的制定和执行。通过对农产品生产、加工、流通等环节的数据分析,可以为相关部门制定科学合理的质量标准提供依据,推动农产品质量管理体系的不断完善。溯源系统的建立和运行也需要政府、企业、科研机构等多方合作,促进了农业产业链的协同发展和良性竞争。

    农业智能化溯源是保障农产品质量安全的重要举措,有助于提升农产品质量、增强消费者信心、推动农业可持续发展。随着技术的不断进步和应用的不断深入,相信农业智能化溯源将在未来发挥越来越重要的作用,为农产品质量安全保驾护航。

    智慧农田与农业智能化溯源:数字化管理保障农产品质量

    2019-06-30
  • 如何利用农业云平台实现智慧农业的智能化转型?

    随着科技的飞速发展,农业领域也迎来了前所未有的智能化转型机遇。农业云平台作为这一变革的核心工具,正引领着现代农业迈向全新的发展阶段。本文将详细探讨如何利用农业云平台,实现农业的智能化转型,从而提升农业生产效率与可持续发展。

    一、农业云平台的崛起

    农业云平台是利用云计算、物联网、大数据等先进技术,为农业生产提供智能化解决方案的一种平台。它通过集成各种农业相关的数据和技术,帮助农民实现精准管理和科学决策。农业云平台的崛起,标志着传统农业向现代化、智能化的重大转型。

    二、农业云平台的核心功能

    数据采集与分析

    农业云平台通过传感器、无人机、卫星遥感等技术,实时采集土壤湿度、气象数据、作物生长状态等信息。这些数据上传至云端后,经过强大的数据分析和处理,生成精准的农业决策支持信息。例如,平台可以分析土壤养分缺乏的原因,提出施肥建议,帮助农民进行科学施肥,从而提高作物产量。

    精准施肥与灌溉

    利用农业云平台,农民可以根据实时数据进行精准施肥和灌溉。平台通过分析土壤和作物需求,自动推荐最佳施肥和灌溉方案。这种精准管理不仅提高了资源利用效率,还能显著减少化肥和水资源的浪费,有助于实现可持续农业发展。

    智能预测与风险管理

    农业云平台通过历史数据和气象模型,能够对气候变化、病虫害发生等进行智能预测。农民可以根据这些预测信息,提前做好防范措施。比如,平台可以预测即将到来的病虫害,及时发出预警,提醒农民进行相应的防治,从而减少损失。

    供应链管理

    农业云平台还能够优化农业供应链管理。通过实时追踪农产品的生产、加工、运输等环节,平台能够提供准确的市场需求预测和库存管理建议。这有助于减少过剩和短缺,提高供应链的效率和稳定性。

    三、农业云平台的优势

    提高生产效率

    传统农业中,农民往往依赖经验进行生产决策,导致资源浪费和效率低下。而农业云平台通过数据驱动的精准管理,可以大幅提高生产效率。例如,通过智能化的灌溉系统,可以根据实时数据调整水量,避免了过度灌溉的问题,提高了水资源的利用效率。

    降低运营成本

    农业云平台通过自动化和智能化的技术手段,减少了人工干预,降低了运营成本。精准施肥和灌溉不仅节省了肥料和水资源,还减少了人工成本。平台还可以优化农业生产的各个环节,进一步降低整体运营成本。

    增强市场竞争力

    在现代农业市场中,效率和质量是决定竞争力的关键因素。农业云平台通过提升生产效率和产品质量,帮助农民增强市场竞争力。例如,精准的生产管理可以提升作物的品质,获得更高的市场售价。

    促进可持续发展

    农业云平台通过优化资源利用,减少环境污染,推动农业的可持续发展。智能化的灌溉和施肥系统不仅提高了资源的利用效率,还减少了对土壤和水体的污染,有助于保护生态环境。

    四、案例分析:农业云平台在实际应用中的成效

    在实际应用中,农业云平台已经取得了显著的成效。例如,在某些地区的农田管理中,通过农业云平台的数据分析,农民能够实时了解土壤的营养状况,并根据平台的建议进行精准施肥和灌溉。这些措施不仅提高了作物的产量,还显著降低了化肥和水资源的使用量。类似的成功案例表明,农业云平台在实现智能化转型方面具有巨大的潜力和价值。

    五、农业云平台的挑战与对策

    尽管农业云平台在智能化转型中表现出色,但在推广和应用过程中仍面临一些挑战。了解这些挑战并采取相应的对策,对于推动农业云平台的广泛应用至关重要。

    技术门槛

    农业云平台的应用涉及到先进的技术,如云计算、大数据分析和物联网等。这些技术的复杂性可能会对部分农民造成技术门槛。为此,农业云平台的开发者应提供用户友好的界面和操作指南,同时开展技术培训和支持,帮助农民更好地理解和使用这些技术。

    数据隐私与安全

    农业云平台涉及大量的农业数据,包括土地、作物和气象等信息。数据隐私和安全问题成为一个重要的挑战。平台提供商需要采取严格的数据保护措施,确保用户数据的安全和隐私不被侵犯。用户也应了解平台的数据安全政策,保护自身的信息权益。

    基础设施建设

    农业云平台的应用需要一定的基础设施支持,如稳定的网络环境和设备。特别是在偏远地区,基础设施建设可能不足。政府和相关机构应加大对农业基础设施的投入,改善网络覆盖和设备设施,为农业云平台的推广应用提供支持。

    成本问题

    尽管农业云平台能够带来长远的效益,但初期的投入成本可能较高。对于中小农户而言,经济负担可能较重。为了降低农户的使用成本,平台提供商可以考虑提供灵活的收费模式,如按需付费、订阅制等。政府也可以出台相关的补贴政策,支持农业云平台的普及应用。

    六、未来展望:农业云平台的持续发展

    随着技术的不断进步和农业需求的不断变化,农业云平台的未来展望非常广阔。未来,农业云平台将继续在以下几个方面发挥重要作用:

    智能化升级

    未来的农业云平台将进一步升级智能化水平,引入更多的人工智能技术,实现更高精度的数据分析和决策支持。例如,通过深度学习算法,可以更准确地预测病虫害的发生,从而制定更有效的防治措施。

    全球化应用

    随着农业全球化的发展,农业云平台将逐步实现全球化应用。跨国农业公司和国际合作项目将借助农业云平台实现全球范围内的农业生产管理和资源优化配置。

    数据共享与合作

    农业云平台的数据共享和合作将成为未来的重要趋势。平台之间的数据互通、信息共享将推动农业科技的进步,同时也促进农业领域的跨界合作和创新。

    智能设备的普及

    智能设备,如无人机、传感器、自动化机械等,将与农业云平台更加紧密地结合,形成智能农业生态系统。这些设备将实时采集数据,并与云平台进行无缝对接,提高农业生产的智能化水平。

    七、结语

    农业云平台正在成为智慧农业的核心驱动力,通过数据采集与分析、精准施肥与灌溉、智能预测与风险管理等功能,实现了农业的智能化转型。虽然面临一些挑战,但通过技术创新和政策支持,农业云平台的未来充满希望。利用农业云平台,农民能够更加科学、精准地管理农业生产,提高生产效率,推动可持续发展,从而迎接农业领域的智能化新时代。

    如何利用农业云平台实现智慧农业的智能化转型?

    2019-06-30
  • 智慧农田:科技推动农产品供应链的数字化转型

    随着科技的不断发展,智慧农田正在逐渐改变着传统农业的面貌。智慧农田利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,实现了对农田环境、作物生长状态等数据的实时监测和分析,为农业生产提供了全新的解决方案。数字化转型不仅提升了农业生产的效率和质量,还为农产品供应链的管理和运营带来了更多可能性。

    智慧农田通过实时监测和数据分析,帮助农民更科学地管理农田。传统农业中,农民往往凭经验和感觉来判断作物的生长状态和需求,这种方式存在一定的盲目性和不确定性。而智慧农田通过传感器、无人机等设备,可以精确地监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,同时通过图像识别等技术对作物生长情况进行实时监测和预警。这使得农民可以根据数据分析结果,科学调整施肥、灌溉等农业生产活动,最大程度地提高了农作物的产量和质量。

    智慧农田为农产品供应链的数字化管理提供了技术支持。农产品供应链的管理涉及到生产、加工、流通等多个环节,信息流、物流、资金流等方面的协调和管理是提高供应链效率的关键。传统的供应链管理方式通常依赖于人工操作和纸质文档,存在信息不对称、流程不透明等问题。而智慧农田通过物联网技术实现了各个环节数据的实时传输和共享,使得供应链各个环节的信息更加透明、高效。比如,在生产环节,智慧农田可以将农田监测数据和作物生长情况实时上传至云端平台,供加工企业和物流公司参考,帮助他们更好地安排生产计划和物流运输;在流通环节,智慧农田可以通过区块链等技术确保农产品的溯源和品质,提高消费者对农产品的信任度。

    智慧农田还为农业生产提供了更多的个性化服务和增值功能。传统农业生产往往是批量化、标准化的生产模式,缺乏针对性和差异化的服务。而智慧农田通过数据分析和人工智能技术,可以根据不同农田的特点和作物的需求,为农民提供个性化的生产方案和技术支持。比如,根据不同地区的土壤、气候等条件,智慧农田可以为农民推荐适合的作物种植品种和生产技术,帮助他们最大程度地提高产量和效益;智慧农田还可以通过智能设备和APP等平台,为农民提供种植技术培训、市场信息查询、农产品销售等增值服务,帮助他们提升综合竞争力,实现农业产业的可持续发展。

    智慧农田作为一种新型农业生产模式,正在推动农产品供应链的数字化转型。通过利用先进的技术手段,智慧农田不仅提升了农业生产的效率和质量,还为供应链管理和农产品增值提供了更多可能性。未来,随着科技的不断进步和智慧农田的不断发展,相信农业生产将迎来更加美好的未来。

    智慧农田:科技推动农产品供应链的数字化转型

    2019-06-30
  • 智慧农业平台:科技助力农田生产新变革

    智慧农业平台的崛起

    随着科技的不断发展,智慧农业正成为现代农业发展的重要趋势。智慧农业平台以其独特的优势,为传统农田生产带来了全新的变革。

    一、信息化管理提升农业生产效率

    传统农业生产中,农民往往依靠经验和天气来决定种植、施肥、灌溉等农事活动,容易受到外界环境的限制。而智慧农业平台通过数据采集、监测和分析,为农民提供了科学的决策支持。通过物联网、人工智能等技术,智慧农业平台可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,为农民提供精准的农事指导。农民可以根据平台提供的数据,合理安排农事活动,提高生产效率,降低成本,最大限度地提升农田产量。

    二、智能化农机设备助力农田作业

    智慧农业平台不仅提供信息化管理,还通过智能化农机设备助力农田作业。传统的农田作业依赖人力劳动,劳动强度大、效率低下。而智慧农业平台引入智能农机设备,可以实现种植、施肥、除草等农田作业的自动化和智能化。例如,智能播种机器人可以根据农田土壤状况和种植方案,自动完成种植作业,提高播种精度和效率;智能喷灌系统可以根据农田实时需水情况,自动调节灌溉量和灌溉时间,实现精准灌溉,节约水资源。智能化的农机设备不仅可以减轻农民的劳动强度,还可以提高作业效率,降低生产成本,促进农田生产的可持续发展。

    三、农产品溯源保障食品安全

    随着人们对食品安全的关注度不断提高,农产品的溯源成为消费者购买的重要考量因素。智慧农业平台通过区块链等技术手段,实现了农产品的溯源管理,可以追踪农产品的生产、加工、流通等全过程信息,保障农产品的质量和安全。消费者可以通过扫描农产品包装上的二维码,了解农产品的生产地、生产日期、生产环境等信息,增强了消费者对农产品的信任度和购买欲望。农产品溯源系统的建立,不仅有助于加强食品安全监管,还可以推动农产品产业的优胜劣汰,提高农产品的市场竞争力。

    智慧农业平台的未来发展

    随着科技的不断进步和应用,智慧农业平台在未来将迎来更加广阔的发展空间。

    一、深度融合人工智能和大数据

    未来,智慧农业平台将更加深度地融合人工智能和大数据技术,实现更加精准、智能的农田管理。通过大数据分析农业生产的历史数据和环境数据,结合人工智能算法进行模型训练和优化,可以更好地预测未来的农田生产趋势,为农民提供更加精准的农事指导。智慧农业平台还可以通过人工智能技术,实现对农田作物生长状态的实时监测和诊断,及时发现并解决农田生产中的问题,提高农田生产的稳定性和可靠性。

    二、推动农业产业链的智能化升级

    未来,智慧农业平台将推动农业产业链的智能化升级,实现农田生产、农产品加工、农产品流通等全产业链的智能化管理。通过智能化技术,可以实现农田生产与农产品加工的无缝对接,提高农产品加工的效率和质量;实现农产品流通环节的信息化管理,提高农产品的物流运输效率和配送效率。智慧农业平台将促进农业产业链各环节的协同发展,实现产业链的高效运转,提升整个农业产业的竞争力和盈利能力。

    三、打造农村智慧化示范区

    智慧农业平台将积极参与乡村振兴战略,打造农村智慧化示范区,推动农村生产生活方式的转型升级。通过建设智慧农业示范园区,推广智慧农业技术和模式,培育农村新型经营主体,加强农村基础设施建设,提升农村生产生活的品质和水平。智慧农业示范区将成为农村经济发展的新引擎,吸引更多的人才和资金投入到农村产业发展中,推动农村经济的转型升级,实现农村的全面振兴。

    智慧农业平台以其先进的科技手段和独特的优势,正在为农田生产带来全新的变革。未来,随着科技的不断进步和应用,智慧农业平台将发挥越来越重要的作用,促进农业生产方式的转型升级,推动农村经济的持续健康发展。让我们共同期待智慧农业的美好未来!

    智慧农业平台:科技助力农田生产新变革

    2019-06-30
  • 智慧农业技术创新:科技改变农业生产方式

    智慧农业技术助力农业生产升级

    随着科技的不断发展,智慧农业技术已经开始在农业生产中发挥着越来越重要的作用。传统的农业生产方式受制于人力、土地和天气等自然条件,效率低下,产出不稳定,而智慧农业技术的出现彻底改变了这一现状。智慧农业技术以先进的传感器、大数据分析、人工智能等技术为基础,为农业生产提供了全新的解决方案,推动农业生产方式的全面升级。

    智慧农业技术为农业生产提供了精准的数据支持。传感器技术的广泛应用使得农民能够实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,同时还可以对作物生长情况进行精准监测。这些数据的采集和分析为农民提供了科学的种植方案和决策依据,有助于提高农作物的产量和质量。

    智慧农业技术提供了智能化的管理方式。通过物联网技术,农民可以远程监控和控制农业生产设备,实现自动化操作,减轻了农民的劳动强度,提高了工作效率。例如,智能灌溉系统可以根据土壤湿度和作物需水量进行智能调控,实现精准灌溉,节约水资源的同时又保证了作物的生长需求。

    智慧农业技术还推动了农业生产的数字化和信息化。通过大数据分析和人工智能技术,农民可以对农业生产进行全面的数据分析和预测,发现问题并及时进行调整。智能决策支持系统可以根据历史数据和实时信息为农民提供决策建议,帮助他们做出更科学的决策。

    智慧农业技术的不断创新和应用为农业生产方式带来了革命性的改变。它提高了农业生产的效率和质量,降低了生产成本,有助于实现农业可持续发展和精准扶贫。随着科技的不断进步,智慧农业技术将会在未来发挥越来越重要的作用,为农业生产带来更多的机遇和挑战。

    智慧农业技术应用案例解析

    为了更好地展示智慧农业技术对农业生产方式的改变,以下将介绍几个智慧农业技术在实际应用中的成功案例。

    智能农业无人机在农业生产中的应用。无人机配备了高分辨率摄像头和传感器,可以对农田进行航拍和监测。通过图像识别和数据分析,无人机可以实时监测农田的生长状况,检测病虫害和病变情况,为农民提供及时的预警和处理建议。这种技术不仅可以提高农作物的产量和质量,还可以减少化肥和农药的使用量,降低环境污染。

    智能温室在蔬菜种植中的应用。智能温室配备了温度、湿度、光照等传感器,可以实现自动控制和调节环境参数。温室还可以与智能手机或电脑连接,实现远程监控和控制。通过精准的环境控制,智能温室可以提高蔬菜的生长速度和品质,延长生产周期,增加产量。而且,智能温室还可以节约能源,提高能源利用效率,具有良好的经济效益和环境效益。

    智能精准施肥技术在农作物种植中的应用。智能精准施肥技术通过传感器监测土壤养分含量和作物生长需求,实现对施肥量的精准控制。根据土壤养分情况和作物需求,智能施肥系统可以自动调整施肥量和施肥时间,实现科学施肥,避免了过量施肥和浪费资源。这种技术不仅可以提高作物的产量和品质,还可以减少农民的施肥成本,具有良好的经济效益和社会效益。

    智慧农业技术在农业生产中的应用已经取得了一系列的成果,并且取得了良好的经济效益和社会效益。随着科技的不断发展,相信智慧农业技术将会在未来发挥越来越重要的作用,为农业生产带来更多的创新和突破。

    智慧农业技术创新:科技改变农业生产方式

    2019-06-30
  • 数字农业赋能高标准农田:智慧农业的应用探索

    随着科技的不断发展,数字农业作为一种新型农业生产方式逐渐受到人们的关注。数字农业以信息技术为支撑,运用各种先进技术手段,致力于提高农业生产效率、降低成本,保障农产品的质量和安全,同时推动农业可持续发展。在这其中,高标准农田作为数字农业的一个重要载体,更是得到了广泛的关注和应用。

    高标准农田是指在农业生产中,通过科学的规划和布局,合理的利用土地和水资源,采取一系列的措施和技术手段,以达到农田高产、高效和高质的一种农田模式。而数字农业为高标准农田的建设和管理提供了更多的可能性。通过数字农业技术的运用,可以实现对高标准农田的精细化管理和监控,提高农田的利用效率和产出,更好地满足市场需求和农民生产需求。

    智慧农业作为数字农业的一个重要应用领域,为高标准农田的建设和管理带来了许多新的机遇和挑战。智慧农业运用物联网技术、大数据分析、人工智能等先进技术手段,实现了对农田土壤、水分、作物生长情况等方面的精准监测和智能化管理。通过智慧农业系统,农民可以实现远程监控和智能化农田管理,及时发现和解决农田生产中的问题,提高农作物的产量和质量。

    在数字农业的赋能下,高标准农田正逐步实现从传统农田向智慧农田的转变。数字农业技术的不断创新和应用为高标准农田的建设和管理提供了更多的支持和保障,促进了农业产业的升级和发展。然而,智慧农业的应用也还面临着一些挑战,比如技术成本高、农民素质不足等问题,需要政府、企业和科研机构共同努力,促进数字农业的健康发展。

    总的来说,数字农业的赋能对高标准农田的建设和管理带来了许多机遇和挑战。随着智慧农业技术的不断创新和应用,相信高标准农田将会迎来更加美好的发展前景,为农业的可持续发展和乡村振兴做出积极的贡献。


    数字农业赋能高标准农田:智慧农业的应用探索

    2019-06-30

服务热线电话:

郑经理 15927219038

联系电话

微信扫一扫

添加微信
申请试用
返回顶部