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工程查勘解决方案

时间:2019-06-30
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随着GIS向三维领域的发展,数字城市三维建模日益成为数字城市研究的热点。传统的数字城市建模方法,主要是由航空 影像或卫星影像,配合航测获取的少量信息来重建三维场景。但是通过这种方式建立的 建筑物、场景模型工作量很大,效率 较低、精度不高,往往需要浏览分析大量地面拍摄的照片,进行方位及大概结构的分辨,不能够快速确认三维空间数据、精确 地建立数字城市模型。

利用多源空间信息数据遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和道路、建筑、管线等 BIM 数据相结合,通过三维数字地球建设形成空间信息框架。通过这一空间框架技术,实现跨行业、跨区域、多维度的数据共享、分发和融合,为电信基础设施的设计与施工管理提供地形信息、城市资源环境信息、智能化辅助决策和三维可视化服务,形成了“管理-监测-评估-决策”的技术体系和示范系统,让电信基础设施建设更加系统与智能。

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开发方案 包括服务端应用程序(GBWS)、服务端配置工具(BMCT)、客户端应用程序(BE)三个子系统,其分别包含了 GIS 的基础应用和BIM 的基础应用,将 GIS 和 BIM 有机的整合到一个系统中,从而实现,从天到地,从地到构件的立体三维化管理模式,上能整体把控全局,下能深入细节节点。

地质BIM三维建模软件

地质三维建模方法_

两种三维地质建模方法,一种是“自动逐层建模方法”,通过钻孔和剖面创建三维地质模型,另一种是“人工复杂层建模方法”,创建更复杂的三维地质模型。人工编辑的水文地质模型,结合地形数据、平面图、钻孔和剖面图。”


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简单场地地质模型的建立一般采用自动多层建模方法。已知信息主要是钻孔和剖面。由于地层关系简单,软件可以自动快速建立模型。建模方法是:导入钻井数据,进行地质三维模型,可以通过设置建模参数(如缩窄生成方式)和输入剖面图数据生成。

“复杂层人工建模方法”主要应用于复杂场地的建模。由于地层条件复杂,软件算法无法完成快速建模。综合考虑各种测量资料,人工判断、修改,形成地层面(包括上、下、断、折、风化面)。最后形成三维地质体。在该建模方法中,已知信息主要包括DEM数据、轮廓数据、工作点平面图、剖面图和钻孔数据。在建模过程中要反映岩层的分布特征,灵活地进行编辑和修改。

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利用通用的地质BIM显示应用软件,用户可以完成地质模型文件的可视化解释和一些简单的定性操作,满足一般简单情况的需要。对于复杂的要求,如地基基础、桩基、基坑、场地、隧道、桥梁、边坡等地质模型的分析与设计,必须采用基于地质模型API二次开发的专用软件。

地质BIM通用数据接口

地质BIM模型建立后,如何将其直接应用到后续的专业工作中?最简单的方法是输出通用数据接口供后续软件读取。在后续软件的应用过程中,一方面需要读取和显示地质三维体,另一方面需要获取各层的物理力学指标。因此,该界面应包括两部分:一部分是地质三维几何描述的通用格式,另一部分是与之相关的地层属性描述。


总结如下:

(1)地质BIM是整个BIM模型不可或缺的一部分。

(2)完整的地质三维解决方案包括四部分:地层建模、显示与应用、二次开发API、数据接口。

(3)钻孔和剖面数据可自动生成简单的定性三维模型。

(4)复杂的地质三维模型可以基于DEM、轮廓、钻孔、剖面、平面、平洞等数据手。

(5)通过通用的显示应用软件,实现地质三维的简单应用。

(6)地质三维体的简单连接可以通过阅读3DS、DXF和IFC等一般三维格式来实现。

(7)可通过地质BIM二次开发API完成复杂应用功能。


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更多案例
  • 智慧农业项目实施方案:推动农业现代化进程

    农业是国民经济的重要支柱,传统农业面临着种种挑战,如低效率、资源浪费、环境污染等。为了解决这些问题,智慧农业项目应运而生。智慧农业是一种将信息技术、互联网、大数据等现代科技与传统农业相结合的新模式,旨在提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量、保护生态环境。

    智慧农业项目将利用先进的传感器技术,实现对农作物生长环境的精准监测。通过对土壤湿度、温度、光照等指标的实时监测和数据分析,农民可以更加科学地制定种植方案,精准施肥、用药,提高农作物产量和质量。智慧农业项目还可以利用人工智能算法对病虫害进行预测和识别,及时采取防治措施,减少农药的使用量,降低环境污染风险。

    智慧农业项目将推动农业生产的精准化管理。通过建立农业大数据平台,收集、整合各类农业信息,为农民提供决策支持服务。农民可以通过手机或电脑查看农作物生长情况、市场行情,及时调整生产计划,提高市场竞争力。智慧农业项目还可以实现农产品的追溯管理,确保产品质量安全,增强消费者信心。

    智慧农业项目将促进农业产业链的升级与转型。传统农业往往面临着销售渠道单一、附加值低等问题,而智慧农业项目将推动农产品的深加工和品牌营销,拓展农业产业链,提高农产品附加值。例如,通过农产品电商平台,将农产品直接销售给消费者,减少中间环节,增加农民收入。智慧农业还可以推动农村旅游、农业体验等新业态的发展,促进乡村经济的繁荣。

    在智慧农业项目的实施过程中,政府、企业、农民等各方需要共同发挥作用,形成合力。政府应加大对智慧农业项目的支持力度,加强政策扶持,提供资金支持和科技指导,推动农村信息基础设施建设,营造良好的发展环境。企业应积极投入智慧农业领域,加强技术研发,推动智慧农业产品的推广应用,拓展市场空间。农民作为智慧农业项目的直接受益者和执行者,应增强科技意识,接受相关培训,提升自身素质,适应智慧农业发展的要求。

    智慧农业项目的实施方案将为农业现代化进程注入新的活力和动力。通过科技与农业的深度融合,我们有信心克服传统农业面临的各种挑战,实现农业的可持续发展,为人类粮食安全和乡村振兴作出更大贡献。


    智慧农业项目实施方案:推动农业现代化进程

    2019-06-30
  • 农业大数据解决方案:驱动智慧农业产业升级的策略

    在现代农业的发展进程中,数据的力量变得越来越重要。农业大数据解决方案,作为一种先进的技术手段,正在重新定义农业的生产模式和经营管理方式。农业大数据不仅能够有效提升生产效率,还能显著提高农产品的质量和市场竞争力。如何利用农业大数据来驱动产业升级呢?

    农业大数据能够实现精准农业。通过对农田土壤、气候、作物生长状况等数据的采集和分析,农民可以精准掌握作物的生长情况,及时进行施肥、灌溉和病虫害防治,从而有效降低农业生产中的资源浪费,提高农作物的产量和质量。例如,某些智能传感器可以实时监测土壤的湿度和营养成分,并通过数据分析建议最佳的施肥和灌溉方案。这不仅节省了农业投入成本,还减少了对环境的负面影响。

    农业大数据能够优化农业供应链管理。在传统农业模式下,农产品从生产到销售的链条较长,中间环节众多,容易造成信息不对称和资源浪费。通过农业大数据技术,农民可以实时掌握市场需求和价格走势,合理安排生产计划,避免盲目种植和滞销风险。农业大数据还可以提升农产品的溯源能力,消费者可以通过扫码了解农产品的生产过程和质量检测信息,增加了消费者的信任度和购买意愿。

    农业大数据还可以推动农业金融服务的发展。金融机构可以通过农业大数据对农户的生产经营情况进行全面评估,降低贷款风险,提供更加精准的金融服务。例如,某些银行已经开始利用卫星遥感数据和无人机监测数据,评估农田的生产能力和自然灾害风险,进而为农户提供个性化的贷款方案和保险服务。这不仅帮助农户解决了资金短缺的问题,也促进了农业的可持续发展。

    农业大数据在推动农业科技创新方面也发挥着重要作用。通过大数据分析和机器学习技术,科研机构可以更快更准确地进行农作物品种改良和新品种选育。例如,通过对大量农作物基因数据的分析,可以找到抗病虫害、高产量的优良基因,从而培育出更适应市场需求的新品种。这不仅提高了农业生产的效率和效益,也增加了农业的科技含量和竞争力。

    在农业大数据的应用过程中,政府的支持和政策引导也至关重要。各级政府可以通过制定相关政策,鼓励农业企业和农民应用大数据技术,促进农业大数据产业的发展。例如,可以通过财政补贴、税收优惠和技术培训等措施,降低农民和农业企业应用大数据技术的成本,提高他们的积极性。政府还可以搭建农业大数据平台,整合各类农业数据资源,为农民提供免费的数据分析和决策支持服务,推动农业的智能化和现代化发展。

    具体案例方面,某些地区已经取得了显著的成果。例如,在江苏省的一些农业示范区,农业大数据技术的应用已经覆盖了整个种植过程。从土壤检测、种子选择到生长监测、病虫害防治,每一个环节都实现了数据化和智能化管理。通过大数据技术的应用,当地农民的生产效率大幅提高,农产品的质量也得到了显著提升,市场竞争力进一步增强。

    总结来说,农业大数据解决方案在推动农业产业升级方面具有巨大的潜力。通过精准农业、供应链优化、金融服务支持和科技创新等多方面的应用,农业大数据不仅提升了农业生产的效率和效益,也推动了农业的可持续发展。未来,随着技术的不断进步和政策的持续支持,农业大数据将会在更广泛的领域和更深层次上发挥作用,为实现农业现代化和乡村振兴贡献更多力量。

    农业大数据解决方案:驱动产业升级的策略

    2019-06-30
  • 智慧农田解决方案利用农业大数据:优化农业生产

    随着科技的不断发展,农业领域也逐渐迎来了数字化和智能化的时代。智慧农田解决方案作为其中的重要组成部分,将农业大数据与现代农业生产深度融合,为农民提供了全新的生产管理方式和决策支持系统。在传统农业生产中,农民往往面临着诸多不确定因素,如天气、病虫害等,这些因素可能导致生产效率低下、资源浪费严重。而智慧农田解决方案的出现,为解决这些问题提供了有效的途径。

    智慧农田解决方案利用农业大数据实现了精准农业管理。通过在农田中部署传感器和监测设备,实时采集土壤湿度、温度、光照等数据,结合气象数据和农作物生长模型,为农民提供精准的农业生产指导。农民可以根据这些数据,科学调整种植方案、施肥浇水、防治病虫害,从而最大限度地提高作物产量,减少资源浪费。

    智慧农田解决方案还可以通过数据分析和预测,为农民提供决策支持。通过对历史数据和实时数据的分析,系统可以预测未来的气候变化、病虫害爆发等情况,帮助农民提前采取相应的应对措施,降低风险,保障农业生产稳定。系统还可以根据市场需求和价格变动,为农民提供最优的销售建议,帮助其获取更高的收益。

    除此之外,智慧农田解决方案还可以促进农业生产的智能化和自动化。通过在农田中部署智能设备和机器人,实现种植、施肥、浇水、收割等环节的自动化操作,减轻了农民的劳动强度,提高了生产效率。例如,智能化的灌溉系统可以根据土壤湿度和作物需水量自动调节水流量和灌溉时间,实现精准浇水,节约水资源的同时又保证了作物生长的需水量。

    智慧农田解决方案还可以促进农业生产的可持续发展。通过数据监测和分析,系统可以实时监测农田的土壤质量和环境状况,及时发现和解决土壤退化、水土流失等问题,保护农田生态环境,实现农业生产的可持续利用。智慧农田解决方案还可以帮助农民实现资源的合理利用和循环利用,如利用农业废弃物进行有机肥料的生产,减少化肥的使用量,降低环境污染,推动农业生产向更加环保、可持续的方向发展。

    智慧农田解决方案利用农业大数据,为农业生产带来了巨大的变革和提升。它不仅可以帮助农民实现增产增收,提高生产效率,降低生产成本,还可以促进农业生产的智能化、自动化和可持续发展,推动农业现代化进程。随着技术的不断进步和应用的不断推广,相信智慧农田解决方案将会在未来发挥更加重要的作用,为农业产业带来更加美好的未来。

    智慧农田解决方案利用农业大数据:优化农业生产

    2019-06-30
  • 智慧农业灌溉系统:实现水肥一体化的现代农业革新

    随着科技的不断进步,智慧农业在农业生产中起着越来越重要的作用。其中,智慧农业灌溉系统作为实现水肥一体化的主要手段,对现代农业的革新起着至关重要的作用。传统的农业灌溉方式往往存在着浪费水资源、施肥不均匀等问题,而智慧农业灌溉系统则通过技术手段实现了精准灌溉和施肥,大大提高了农田的水肥利用率,减少了对水资源的浪费,保护了生态环境。            

    首先,智慧农业灌溉系统通过搭载传感器和控制器,实现了农田的精准监测和智能调控。通过实时监测土壤湿度、作物生长情况等数据,系统可以自动调节灌溉和施肥量,确保每一块土地都能得到适量的水和肥料,从而最大限度地提高了农田的产量和质量。其次,智慧农业灌溉系统还能够实现远程监控和智能化管理。农民可以通过手机、平板等智能设备随时随地监测农田的实时状态,不仅方便了农民的管理工作,还可以及时发现并解决问题,提高了农田的管理效率。此外,智慧农业灌溉系统还能够实现水肥一体化管理。通过在灌溉系统中加入施肥装置,系统可以根据土壤养分状况和作物需求,自动进行施肥,实现了水肥的精准配比和一体化管理,从而提高了农田的肥料利用率,降低了施肥成本。总的来说,智慧农业灌溉系统的出现,不仅实现了水肥一体化管理,提高了农田的水肥利用效率,还提升了农田的产量和质量,推动了现代农业的革新发展。相信随着科技的不断发展,智慧农业灌溉系统将会在农业生产中发挥越来越重要的作用,让我们的农田变得更加聪明和高效。

    智慧农业灌溉系统:实现水肥一体化的现代农业革新

    2019-06-30
  • 智慧农田解决方案:科技改良农田土壤,提升产量

    随着全球人口的不断增长,农业生产面临着巨大的挑战。如何在有限的耕地上提高农作物的产量,成为了农业领域亟待解决的问题。在这一背景下,智慧农田解决方案应运而生。这一方案通过运用科技手段,改良农田土壤,提升农作物的产量和质量,为农业生产注入了新的活力。

    智慧农田解决方案的核心在于对农田土壤进行科学的管理和调控。我们需要了解土壤的性质和特点,通过土壤测试和分析,掌握土壤的酸碱度、质地、养分含量等重要指标。根据土壤的实际情况,采取相应的措施进行改良,以保证土壤的肥沃度和适宜性。我们需要合理施用肥料,根据农作物的需求和土壤的状况,选择合适的有机肥料或化肥,并进行科学配比和施用,以提高土壤的养分含量和肥力。利用先进的农业技术,如植保无人机、智能灌溉系统等,对农田进行精准管理,及时发现并处理病虫害,保证作物的健康生长。

    通过智慧农田解决方案的实施,我们可以有效地提高农田的生产效率和产量。优化土壤质地和养分含量,能够改善农作物的生长环境,提升其生长速度和产量。合理施用肥料和科学管理农田,能够减少养分的流失和浪费,提高养分利用率,进而提高农作物的产量和品质。利用先进的农业技术,能够提高农田管理的效率和精度,减少人力和物力的浪费,降低生产成本,提高经济效益。

    智慧农田解决方案不仅可以提高农田的产量,还可以促进农业的可持续发展。通过科技手段改良土壤,可以减少对化肥和农药的依赖,降低对环境的污染,保护生态环境。合理利用土壤资源,可以减少土地的退化和沙化,保护农田生态系统的稳定性和健康性,实现农业的可持续发展。

    智慧农田解决方案还可以提升农民的收入和生活水平。通过提高农田的产量和质量,农民可以获得更多的收益,改善生活条件,提升社会地位。智慧农田解决方案还可以促进农村经济的发展,带动农村产业的升级和转型,吸引更多的人才和资金投入到农业领域,推动农村经济的转型和发展。

    智慧农田解决方案是一种创新的农业生产模式,通过科技手段改良农田土壤,提升农作物的产量和质量,为农业生产注入了新的活力。它不仅可以提高农田的生产效率和产量,还可以促进农业的可持续发展,提升农民的收入和生活水平,推动农村经济的转型和发展。相信随着智慧农田解决方案的不断推广和应用,农业生产将迎来更加美好的未来。

    智慧农田解决方案:科技改良农田土壤,提升产量

    2019-06-30
  • 智慧农业的未来:农业物联网硬件与软件的全面整合

    在全球粮食需求日益增长和农业资源日渐稀缺的双重压力下,传统农业面临着前所未有的挑战。为了解决这些问题,智慧农业应运而生。智慧农业通过物联网(IoT)技术,将传感器、数据处理、通讯设备与现代农业生产方式相结合,实现了从田间管理到农作物生长的全流程数字化控制。而在这其中,农业物联网硬件与软件的全面整合,是推动智慧农业发展的关键。

    农业物联网硬件是智慧农业的“触角”,能够实时采集并传输农业生产过程中各类关键数据。例如,土壤传感器可以监测土壤中的湿度、温度、酸碱度等参数;气象站则可以实时记录风速、风向、降水量等气候数据;而智能灌溉系统通过传感器判断作物的水分需求,精确控制水量供给。这些硬件设备的部署,使得农业生产的每个环节都能被精确感知,为下一步的数据处理和决策提供了基础。

    硬件设备所采集的大量数据,如果没有强大而灵活的软件系统进行处理和分析,将难以发挥应有的价值。正如优秀的艺术家需要一支好的画笔,但更需要巧妙的绘画技巧一样,智慧农业的成功不仅依赖于高精度的硬件设备,还需要与之配合的软件平台。这些软件系统通过数据分析、人工智能和机器学习等技术,对采集到的数据进行处理、分析,并最终生成农民可以直接使用的决策支持信息。例如,通过分析土壤和气象数据,软件系统可以预测未来几天的天气变化,并建议农民采取相应的农业操作,如是否进行浇灌或施肥,从而有效提高生产效率和农作物产量。

    除了基础的农业生产管理,农业物联网硬件与软件的全面整合还可以在更深层次上优化整个农业供应链。例如,通过搭载GPS的无人机,农民可以远程监控大面积农田的作物生长情况,并在发现问题时及时采取措施。而这些无人机收集的数据,可以实时上传到云端,由软件系统进行分析,从而生成精确的作物健康报告。这种模式不仅提高了农业管理的效率,还大大降低了人力成本。

    智慧农业还为精准农业的发展提供了可能。精准农业的核心是通过对作物生长环境的精准测量,进行针对性的管理和优化,最大化每一块土地的生产潜力。借助先进的传感器和无人设备,农民可以对农田的每个角落进行细致的监测与管理,从而在不增加资源投入的情况下,显著提高产量和品质。这种生产方式的成功,正是硬件设备与软件系统高效协同的结果。

    智慧农业的发展也面临一些挑战。农业物联网硬件设备的高成本可能会成为推广的障碍,尤其是在一些经济欠发达地区。数据的隐私与安全问题也是不可忽视的难题。农业从业者对新技术的接受程度以及他们对这些设备和系统的操作能力,也将直接影响智慧农业的推广与应用效果。因此,未来的智慧农业发展,除了技术上的进步,还需要各方力量的共同推动,包括政策支持、市场推广以及农业从业者的培训与教育。

    智慧农业的未来,离不开农业物联网硬件与软件的全面整合。通过硬件设备的精确感知和软件系统的智能分析,农业生产将实现前所未有的精细化管理和高效化运作。这不仅有助于提升农作物产量和质量,还能有效节约资源,减少对环境的负面影响。在全球人口不断增长、气候变化日益严峻的背景下,智慧农业将成为保障全球粮食安全和推动可持续发展的重要力量。

    智慧农业的未来:农业物联网硬件与软件的全面整合

    2019-06-30

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