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工程查勘解决方案

时间:2019-06-30
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随着GIS向三维领域的发展,数字城市三维建模日益成为数字城市研究的热点。传统的数字城市建模方法,主要是由航空 影像或卫星影像,配合航测获取的少量信息来重建三维场景。但是通过这种方式建立的 建筑物、场景模型工作量很大,效率 较低、精度不高,往往需要浏览分析大量地面拍摄的照片,进行方位及大概结构的分辨,不能够快速确认三维空间数据、精确 地建立数字城市模型。

利用多源空间信息数据遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)和道路、建筑、管线等 BIM 数据相结合,通过三维数字地球建设形成空间信息框架。通过这一空间框架技术,实现跨行业、跨区域、多维度的数据共享、分发和融合,为电信基础设施的设计与施工管理提供地形信息、城市资源环境信息、智能化辅助决策和三维可视化服务,形成了“管理-监测-评估-决策”的技术体系和示范系统,让电信基础设施建设更加系统与智能。

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开发方案 包括服务端应用程序(GBWS)、服务端配置工具(BMCT)、客户端应用程序(BE)三个子系统,其分别包含了 GIS 的基础应用和BIM 的基础应用,将 GIS 和 BIM 有机的整合到一个系统中,从而实现,从天到地,从地到构件的立体三维化管理模式,上能整体把控全局,下能深入细节节点。

地质BIM三维建模软件

地质三维建模方法_

两种三维地质建模方法,一种是“自动逐层建模方法”,通过钻孔和剖面创建三维地质模型,另一种是“人工复杂层建模方法”,创建更复杂的三维地质模型。人工编辑的水文地质模型,结合地形数据、平面图、钻孔和剖面图。”


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简单场地地质模型的建立一般采用自动多层建模方法。已知信息主要是钻孔和剖面。由于地层关系简单,软件可以自动快速建立模型。建模方法是:导入钻井数据,进行地质三维模型,可以通过设置建模参数(如缩窄生成方式)和输入剖面图数据生成。

“复杂层人工建模方法”主要应用于复杂场地的建模。由于地层条件复杂,软件算法无法完成快速建模。综合考虑各种测量资料,人工判断、修改,形成地层面(包括上、下、断、折、风化面)。最后形成三维地质体。在该建模方法中,已知信息主要包括DEM数据、轮廓数据、工作点平面图、剖面图和钻孔数据。在建模过程中要反映岩层的分布特征,灵活地进行编辑和修改。

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利用通用的地质BIM显示应用软件,用户可以完成地质模型文件的可视化解释和一些简单的定性操作,满足一般简单情况的需要。对于复杂的要求,如地基基础、桩基、基坑、场地、隧道、桥梁、边坡等地质模型的分析与设计,必须采用基于地质模型API二次开发的专用软件。

地质BIM通用数据接口

地质BIM模型建立后,如何将其直接应用到后续的专业工作中?最简单的方法是输出通用数据接口供后续软件读取。在后续软件的应用过程中,一方面需要读取和显示地质三维体,另一方面需要获取各层的物理力学指标。因此,该界面应包括两部分:一部分是地质三维几何描述的通用格式,另一部分是与之相关的地层属性描述。


总结如下:

(1)地质BIM是整个BIM模型不可或缺的一部分。

(2)完整的地质三维解决方案包括四部分:地层建模、显示与应用、二次开发API、数据接口。

(3)钻孔和剖面数据可自动生成简单的定性三维模型。

(4)复杂的地质三维模型可以基于DEM、轮廓、钻孔、剖面、平面、平洞等数据手。

(5)通过通用的显示应用软件,实现地质三维的简单应用。

(6)地质三维体的简单连接可以通过阅读3DS、DXF和IFC等一般三维格式来实现。

(7)可通过地质BIM二次开发API完成复杂应用功能。


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  • 智慧农业物联网:连接智能化农田网络

    智慧农业物联网的发展趋势

    随着科技的飞速发展,智慧农业物联网作为农业现代化的重要组成部分,正日益受到人们的关注和重视。它将传统农业与现代信息技术相结合,通过感知、通信、数据处理和控制等技术手段,实现了农业生产全过程的智能化管理,为农业生产提供了新的思路和方法。

    智慧农业物联网技术为农业生产提供了精准化管理的可能。通过各类传感器和监测设备,可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,精准预测病虫害发生的风险,帮助农民科学施肥、灌溉,最大限度地提高农作物的产量和品质。

    智慧农业物联网技术为农业生产提供了智能化决策支持。通过数据采集、分析和挖掘,可以为农民提供精准的种植方案、病虫害防治方案等决策支持,帮助他们更好地应对气候变化、病虫害等各种风险,降低农业生产的风险和成本。

    智慧农业物联网技术还为农产品的溯源提供了有效的手段。通过区块链等技术手段,可以实现农产品生产全过程的可追溯,确保产品质量和安全,提高消费者对农产品的信任度,促进农产品的品牌建设和市场开拓。

    智慧农业物联网技术正成为推动农业现代化的重要引擎,它将为农业生产带来革命性的变革,提高农业生产的效率和质量,实现农业可持续发展。

    连接智能化农田网络

    智慧农业物联网技术的发展,不仅需要各类智能设备和传感器的支持,更需要一个稳定可靠的农田网络来连接这些设备,实现数据的传输和交换。因此,构建智能化农田网络成为了智慧农业发展的重要任务之一。

    智能化农田网络需要覆盖广泛。农田网络应该覆盖农村各个地区,包括偏远山区、平原地带等,确保每一个农田都能够接入到网络中,享受到智慧农业带来的便利和好处。

    智能化农田网络需要具备高速稳定的数据传输能力。农田环境复杂多变,网络信号容易受到影响,因此需要采用先进的通信技术,确保数据传输的稳定性和及时性,满足智慧农业对数据实时性和精准性的要求。

    智能化农田网络需要具备较强的安全保障能力。农业生产涉及到大量的敏感信息,如农作物生长情况、病虫害监测数据等,必须加强网络安全防护,防止信息泄露和被恶意篡改,保护农民的合法权益和农业生产的稳定运行。

    智能化农田网络需要与城市的信息网络进行深度融合。城乡一体化发展是当前我国农业发展的重要方向之一,智慧农业物联网技术的应用也必须与城市信息网络相结合,实现农村与城市的数据互通和资源共享,促进农业现代化和城乡一体化发展。

    连接智能化农田网络是智慧农业发展的重要保障,需要政府、企业和社会各界共同努力,加大投入,加强合作,共同推动智慧农业物联网技术的发展,实现农业生产的智能化管理,提高农业生产的效率和质量,推动农村经济的发展和农民生活水平的提高。

    智慧农业物联网:连接智能化农田网络

    2019-06-30
  • 10条农业智能化管理系统优化高标准农田的成功经验

    在现代农业发展中,高标准农田的建设成为提高农业生产效率、保障粮食安全的核心工程。如何在实际操作中使高标准农田更高效、更智能化,是摆在农业工作者面前的重要课题。随着智能化管理系统的普及,农业生产方式发生了翻天覆地的变化,本文将从10条成功经验中,出农业智能化管理系统在优化高标准农田中的关键作用。

    1.精准定位:土壤检测与智能施肥

    农业智能化管理系统可以通过对农田土壤进行精准检测,获取土壤的物理、化学属性,进而为农田提供定制化的施肥方案。通过传感器和无人机等设备收集土壤数据,智能系统能够计算出农田最适合的养分比例,避免了传统盲目施肥带来的资源浪费与环境污染问题。

    成功经验:某农业企业利用智能化系统对土壤进行实时检测,成功减少了化肥用量20%,同时粮食产量却增加了15%。这种“精准施肥”方式,不仅减少了农药化肥对土壤的长期伤害,还显著提高了作物的品质和产量。

    2.智能灌溉系统:节水增产

    农业是用水大户,而水资源短缺已成为制约农业发展的重要因素。智能灌溉系统通过传感器监测农田湿度、气候条件及作物生长状况,根据需求自动控制灌溉频率和水量。这样一来,不仅可以节约用水,还能提高作物的产量和质量。

    成功经验:在某试点项目中,利用农业智能灌溉系统后,灌溉用水量减少了30%,作物产量则增长了10%。这种水资源的合理利用模式,也让农业生产更加可持续。

    3.远程监控与无人机巡田

    传统农田管理需要大量的人力进行现场巡视和检查,耗时费力。而通过引入无人机和传感器技术,农田监控系统可以实现全天候实时监控作物生长情况、病虫害情况以及其他潜在问题。农民可以通过手机或电脑远程查看田间实时画面,迅速做出决策。

    成功经验:某农场通过无人机和远程监控技术,节省了60%的现场人工检查时间,发现病虫害时能够第一时间采取措施,大幅降低了病害蔓延的风险,提高了收成率。

    4.病虫害智能预警与防治

    病虫害对农业生产的威胁巨大。农业智能化管理系统通过数据分析和算法预测,可以提前预判病虫害的发生,并推荐相应的防治措施。这种智能预警系统帮助农民在病害爆发前采取应对措施,减少损失。

    成功经验:在某地区的高标准农田项目中,智能化病虫害预警系统的应用使得农作物病虫害率下降了40%,农民的生产损失明显减少,增收效果显著。

    5.数据驱动的农业决策

    智能管理系统能够集成大量的农田数据,包括气象、土壤、作物生长情况等,通过数据分析为农民提供科学的种植建议。这样的数据驱动不仅能帮助农民优化生产流程,还能减少试错成本,提升决策效率。

    成功经验:某农场通过分析过去三年的种植数据,改进了种植结构和轮作方式,粮食产量提升了15%,成本也减少了约10%。

    在现代农业中,智能化管理系统已经成为不可或缺的一部分。接下来将继续介绍5条成功经验,帮助进一步理解农业智能化在高标准农田中的应用价值。

    6.智能农机装备提升作业效率

    传统农机设备依赖于人工操作,效率有限,而农业智能化管理系统集成的自动化农机设备,如智能拖拉机、播种机、收割机等,可以通过GPS定位和传感器控制,实现无人化操作。这不仅节省了人力,还显著提高了农机作业的效率和精准度。

    成功经验:在某农业合作社的高标准农田建设中,智能农机设备的应用使得播种效率提升了40%,人工投入减少了50%,同时作业精准度得到了大幅提高,农田利用率和产量均有显著提升。

    7.农田信息系统的全面整合

    农业智能化管理系统不仅能对土壤、气候等数据进行实时监测,还能整合其他与农田管理相关的数据信息,如市场需求、物流运输、库存管理等。这种全链条信息系统帮助农户从生产到销售都能做出更加明智的决策,减少生产与市场脱节的风险。

    成功经验:通过引入全方位的农业信息管理系统,某地区的高标准农田实现了与市场需求的精准对接,生产计划的调整使农产品销售利润提升了20%,减少了生产过剩的情况。

    8.环境保护与生态友好种植

    农业智能化管理系统能够帮助农户进行生态友好型种植。通过精细化的水肥管理、农药使用和土壤保护措施,智能化系统在帮助农田增产的也最大程度地减少对环境的负面影响。这种生态友好型农业不仅有助于保护自然资源,还能提高农产品的市场价值。

    成功经验:某有机农场通过农业智能系统优化了水肥管理和有机农药使用,在提升产量的同时实现了环境可持续发展,产品市场竞争力和溢价能力显著提高。

    9.农户技能提升与智能化培训

    智能化农业系统的推广需要农民具备一定的科技素养。通过定期的培训与技术支持,帮助农民快速掌握智能设备的使用和数据分析技巧,可以显著提升他们的生产能力,最终实现系统的长期稳定运行。

    成功经验:某农村地区通过开展智能农业培训项目,农民的科技素养和生产效率大幅提升。培训后农户使用智能管理系统管理农田的效率提高了35%,有效减少了系统使用中的误操作。

    10.政策支持与资源共享

    政府政策的支持对农业智能化发展起到了重要的推动作用。通过政策补贴、技术扶持等手段,帮助农民购买智能化设备,并推广资源共享模式,使小农户也能享受高科技农业带来的红利。

    成功经验:某地区通过政府的智能农业补贴政策,大量农户获得了智能化管理设备的资金支持,农田管理效率显著提高,地区整体粮食产量增长了25%。

    农业智能化管理系统正在不断革新高标准农田的管理方式。通过分享以上10条成功经验,我们可以看出,智能化系统在精准施肥、节水灌溉、无人监控、病虫害预警、智能农机等方面都有巨大的应用潜力。未来,随着技术的进一步成熟和推广,农业智能化将为全球农业生产带来更多的可能性。

    10条农业智能化管理系统优化高标准农田的成功经验

    2019-06-30
  • 智慧农业引领高标准农田:数字化农耕的新纪元

    随着科技的不断发展,智慧农业已成为当前农业发展的重要方向。传统的农田生产模式已无法满足持续增长的粮食需求,而智慧农业通过数字化农耕技术的运用,为农田生产带来了革命性的变革。智慧农业引领高标准农田的新时代已经到来。

    数字化农耕是智慧农业的重要组成部分,它利用先进的传感器、无人机、地理信息系统等技术,实现农田生产全流程数字化管理。通过精准施肥、定点灌溉、病虫害监测等技术手段,实现农田生产的精细化管理,提高作物的产量和品质。与传统的人工耕作相比,数字化农耕不仅减轻了农民的劳动强度,还大大提高了农田生产的效率和质量。

    在智慧农业的推动下,高标准农田建设已经成为农业发展的重要目标。高标准农田是指在土壤肥力、灌溉设施、作物种植结构等方面达到国家规定的标准,并通过数字化农耕等技术手段进行精密管理的农田。高标准农田不仅能够提高农作物的产量和品质,还能够保护生态环境,促进农业可持续发展。

    智慧农业的发展离不开政府的支持和引导。各级政府应加大对智慧农业的政策倾斜力度,提供资金支持和技术指导,推动数字化农耕技术在农田生产中的应用。同时,农业企业应积极拥抱智慧农业,加强科研力量,研发更多适合中国实际的数字化农耕技术,为农田生产提供更多更好的解决方案。

    智慧农业引领高标准农田的新时代已经到来,数字化农耕技术将成为农田生产的重要利器。通过数字化农耕技术的应用,将实现农田生产的精准化、智能化,提高农业生产的质量和效益,助力我国农业现代化迈上新台阶。


    智慧农业引领高标准农田:数字化农耕的新纪元

    2019-06-30
  • 农业智能监控与智慧农田:实时监测助力农田安全生产

    农业智能监控系统:助力农田安全生产的利器

    随着科技的发展,农业领域也逐渐引入了智能监控系统,以提升农业生产效率、改善农产品质量,并保障农田的安全生产。农业智能监控系统是一种整合了传感器、网络通信和数据分析等技术的综合系统,能够实现对农田各项指标的实时监测与数据分析,为农民提供及时准确的农田信息和管理建议。

    农业智能监控系统通过传感器实现对农田环境的全面监测。传感器可以测量土壤湿度、温度、光照强度等多项指标,同时还能监测气象因素如降雨量、风速等环境参数。这些数据能够帮助农民全面了解农田的生长环境,及时采取相应措施,保障农作物的生长发育。

    农业智能监控系统通过网络通信实现对农田信息的实时传输与监控。农民可以通过手机或电脑随时随地查看农田的实时情况,了解农田的生长状态和环境变化。这种远程监控功能使农民能够及时发现问题并采取应对措施,提高农田管理的效率和及时性。

    农业智能监控系统还能通过数据分析为农民提供农田管理的决策支持。系统能够对采集到的大量数据进行分析,发现规律和趋势,并为农民提供科学的农田管理建议。比如根据土壤湿度和气象预报数据,系统可以智能地调整灌溉系统的运行,实现精准灌溉,节约水资源。

    农业智能监控系统是一种能够提高农田管理水平、保障农田安全生产的重要工具。通过实时监测和数据分析,系统能够帮助农民及时发现问题,采取措施,提高农田生产效率和农产品质量,实现智慧农田的目标。在未来,随着技术的不断进步和应用范围的扩大,农业智能监控系统将发挥越来越重要的作用,为农业生产注入新的活力。

    智慧农田:实时监测助力农田安全生产的未来趋势

    随着农业智能监控技术的不断发展,智慧农田将成为未来农业发展的重要方向。智慧农田将整合更多先进技术,实现对农田生产全过程的智能化管理,为农民提供更加便捷、高效的农田管理方案。

    智慧农田将实现农田生产过程的全自动化。通过智能化设备如自动化播种机器人、无人机植保等,可以实现农田生产过程的自动化操作,减轻农民的劳动强度,提高农田生产效率。

    智慧农田将实现农田管理的精细化和个性化。通过对农田环境的精准监测和数据分析,系统可以为每块农田提供个性化的管理方案,根据不同土壤条件和作物需求进行精准施肥、灌溉等,最大程度地提高农田的产量和质量。

    智慧农田还将实现农业生产的可追溯性和品质保障。通过对农田生产全过程的实时监测和记录,可以实现农产品的溯源管理,确保农产品的质量安全,提高消费者对农产品的信任度。

    智慧农田是农业发展的必然趋势,将为农民提供更加便捷、高效的农田管理方案,助力农田安全生产。随着技术的不断进步和应用范围的扩大,智慧农田将在未来发挥越来越重要的作用,推动农业生产迈向智能化、高效化的新阶段。

    农业智能监控与智慧农田:实时监测助力农田安全生产

    2019-06-30
  • 智慧农业:农业信息化解决方案与产业升级

    在全球农业面临挑战的背景下,智慧农业作为一种现代化的信息化解决方案,正日益受到重视。智慧农业不仅提升了农作物的产量和质量,还促进了农业的可持续发展,成为现代农业转型升级的重要驱动力。

    智慧农业的核心在于通过信息技术手段,实现农业生产的智能化管理。通过物联网、大数据、人工智能等先进技术,智慧农业能够精准监控和调控农田环境、作物生长状况以及生产过程中的各个环节。例如,传感器可以实时监测土壤湿度、温度、光照强度等环境参数,并将数据传输到云端平台,供农民和农业专家分析和决策。大数据分析则可以根据历史数据和实时数据,预测病虫害的发生,提供科学的防治方案,减少农药使用量,提高作物健康水平。

    智慧农业的另一个重要组成部分是无人机和自动化设备的应用。无人机可以用于播种、施肥、喷洒农药等农事操作,大大提高了作业效率和精度。自动化设备如自动灌溉系统和收割机械,则能够根据传感器数据和预设程序,自动进行灌溉和收割作业,减少人力投入,降低成本。智慧农业还包括农业机器人、精准农业技术等前沿科技,它们在田间地头扮演着越来越重要的角色。

    智慧农业不仅对生产过程产生了深远影响,也对农业产业链的其他环节产生了积极作用。通过区块链技术,农产品从生产、加工、运输到销售的全过程信息都可以实现透明化和可追溯,保障了食品安全,提高了消费者的信任度。智慧农业平台还可以提供市场分析、价格预测等信息服务,帮助农民更好地了解市场需求,优化生产决策,提升农产品的市场竞争力。

    智慧农业不仅仅是技术的应用,更是农业管理模式和生产方式的全面革新。以往传统农业依赖于经验和劳动力,而智慧农业通过科学的数据和智能系统,实现了从“经验农业”向“数据农业”的转变。这种转变不仅提高了农业生产效率,还优化了资源配置,减少了对环境的负面影响。例如,精准施肥技术能够根据土壤养分状况和作物需求,精确计算施肥量,避免了过度施肥造成的环境污染问题。智慧灌溉技术则通过传感器实时监测土壤湿度,智能控制灌溉量和时间,节约了水资源,提升了灌溉效率。

    智慧农业在推动农业可持续发展方面也发挥了重要作用。通过减少化肥、农药的使用量,智慧农业不仅保护了土壤和水资源,还减少了农业生产对生态环境的破坏。智慧农业提倡循环农业和生态农业,通过农业废弃物的回收利用,促进资源的循环使用,实现了农业生产的绿色转型。

    智慧农业的发展离不开政策支持和产业协同。各国政府纷纷出台政策,鼓励和支持智慧农业的发展,例如提供财政补贴、技术培训、基础设施建设等。农业企业、科研机构和科技公司也在积极合作,共同推动智慧农业技术的研发和应用。例如,农业龙头企业与科技公司联合开发农业物联网平台,科研机构与农民合作进行智能种植试验等。

    智慧农业是农业现代化的重要路径,它不仅提高了农业生产效率和农产品质量,还促进了农业的可持续发展和现代化转型。随着技术的不断进步和应用的深入,智慧农业将为全球农业带来更多可能,推动农业进入一个全新的智能化时代。

    未来,智慧农业将继续在农业生产中发挥重要作用,不断推动农业产业升级,提升农业综合竞争力。我们期待,智慧农业能够为农民带来更多收益,为消费者提供更安全、更优质的农产品,为全球农业的可持续发展贡献更大的力量。

    智慧农业:信息化解决方案与产业升级

    2019-06-30
  • 智慧农业项目:物联网科技助力数字化农业发展

    随着科技的发展和社会的进步,智慧农业已经成为农业领域的热门话题之一。智慧农业项目以物联网技术为核心,通过数字化思维和技术手段,致力于推动农业生产方式的转型升级。本文将重点介绍智慧农业项目如何借助物联网科技实现数字化农业发展,探讨其应用与前景。

    物联网技术的运用,让农业生产变得更加智能化和高效化。通过传感器、无线通信等技术手段,连接设备和农田,实现对农作物生长环境、土壤湿度、气象数据等信息的实时监测和分析。农民可以通过手机APP或者电脑,随时随地了解农田的实时状态,及时调整农业生产方案,提高农作物的产量和质量。

    智慧农业项目的实施,不仅提升了农业生产效率,也带来了环境保护和资源利用效率的提升。传统农业生产中常常存在的过度施肥、浪费水资源等问题,在智慧农业的管理下得到了有效的改善。通过精准施肥和智能灌溉等措施,有效节约了资源成本,降低了环境污染,实现了农业可持续发展的目标。

    此外,智慧农业项目还为农业产业链的全面升级提供了新的思路。借助物联网技术,农产品的生产、加工、流通等各个环节可以实现数据化管理,通过大数据分析,实现产品质量的追溯和溯源,从而提升产品的品质和信誉。同时,智慧农业项目也为农产品的跨境贸易和市场拓展提供了新的可能性,为农民创造更多的收益。

    总的来说,智慧农业项目借助物联网科技的助力,实现了数字化农业的发展,不仅提升了农业生产效率和产品质量,也推动了农业产业链的升级和农业可持续发展。未来,随着物联网技术的不断创新和完善,智慧农业项目的应用前景将更加广阔。相信在不久的将来,数字化农业将成为农业行业的主流发展趋势,为农业现代化进程注入新的动力。

    智慧农业企业:物联网科技驱动农业产业的未来

    随着科技的不断进步,智慧农业企业正逐渐成为农业产业的未来发展方向。物联网科技的广泛应用让农业生产变得更加智能化、精准化和高效化。智慧农业企业通过物联网技术,实现了农业生产全过程的数据监测和管理,包括土壤水分、气象条件、作物生长情况等,从而为农民提供及时的农业生产信息和意见,帮助他们做出更加科学的决策。这种科技驱动下的智慧农业企业,为农业产业的转型升级提供了强大的技术支撑。智慧农业企业不仅提高了农业生产的效率和质量,同时也为农民创造了更多的收益和就业机会。物联网技术的应用,让农业产业实现了从传统向现代的转变,为农业产业的未来发展打下了坚实的基础。智慧农业企业作为新兴的产业形态,正在成为农业产业的新引擎。未来,随着技术的不断革新和升级,智慧农业企业将继续推动农业产业的创新和进步,为实现农业产业的可持续发展注入强大动力。

    智慧农业项目:物联网科技助力数字化农业发展

    2019-06-30

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