1、AI作物识别
我们提供视觉识别即深度学习让机器可以用镜头感知世界，除了替植物治病，它可以用于识别场景。
AI智能识别功能,提供了强大的病、虫、草害识别能力,只需拍摄照片,即可快速、精确地识别出病、虫、草害类型。我们将关于作物叶子的5万多张照片导入计算机，并运行相应的深度学习算法开发了手机App，农户将在合乎标准光线条件及背景下拍摄出来的农作物照片上传，App能智能识别作物所患虫害。
2、AI智能检测病虫害
AI监测病虫害主要指利用机器学习、计算机视觉等技术，采用特定的计算机算法和模型，对农业病虫害发生的光谱或图像信号进行挖掘，获得有效的数据特征，实现对病虫害情况的实时识别和鉴定的过程。
目前我们可检测出14种作物的26种疾病，识别准确率高达99.35%。
3、AI作物诊断、防治
经济作物，从播种、生长至收获，经常受到各种有害生物(植物病原、害虫、杂草和害鼠等)的危害。一旦发生病虫害，广大从业者往往依靠传统经验进行粗略判断，再利用当地容易获取的农药农资，实施一些事后防治措施。大多数的农业从业人员对病害知识认知有限，无法正确的识别病虫害，一般都是依靠网上一些社区平台，上传图片咨询各位植保专家或者在业同行。咨询得到确切的病虫害之后，还得自己找病虫害防治方法，如果社区平台的专家回复不够及时，这对于农民来说，将会拖延病虫害防治时间，甚至会因此导致整批次作物遭受到毁灭性的结果！
我们利用其在农业深耕的优势，加上有一定的农业大数据作为背景，与国内顶尖高校展开技术合作，运用机器深度学习，来感知作物的病虫害。植物病虫害智能识别引擎结合卷积神经网络技术，针对海量植物病虫害的典型例图进行训练学习，形成基于人工智能图像技术的植物病虫害自动识别引擎。利用该引擎对用户上传的图片进行病虫害识别。根据识别引擎返回的病虫害信息，返回植物病症描述、典型病害图片、防治方法等百科信息，从而做到诊断之后的防治工作。
高灏科技
