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工业物联网解决方案

时间:2023-06-30
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在制造业中, IIoT 在质量控制、可持续和绿色发展、供应链溯源和整体供应链效率等方面有着巨大的潜力。在工业环境中, IIoT 是可预测的维护、增强的现场服务、能源管理和资产跟踪等过程的关键。

 

IIoT 是通过通信技术连接起来的设备网络, 用来建立监控、收集、交换和分析数据的系统, 提供有价值的数据使工业公司能够更快地做出更精明的业务决策。

工业物联网系统包括:

--智能资产,即应用程序、控制器、传感器和安全组件--能够感知、通信和存储有关自己的信息。

--数据通讯基础设施, 如云服务。

--应用程序,从原始数据生成业务信息并加以分析。

边缘设备(包括传感器, 驱动器和其他端点)和智能资产将信息直接传输到数据通信基础结构。例如, 它被转换为某一机器运行的可操作信息。这些信息随后可用于预测性维护, 以及优化业务流程。

优点:

---企业的预测维修。这包括使用从 IIoT 系统生成的实时数据来预测机械缺陷的组织。例如, 在它们出现之前, 使公司能够在部件出现故障或机器失灵之前采取行动解决这些问题。

---改进了现场服务。IIoT 技术可帮助现场服务技术人员在客户设备成为重大问题之前识别潜在问题, 使技术人员能够在客户出真正故障之前解决问题。

---资产跟踪。供应商、制造商和客户可以使用资产管理系统跟踪产品在整个供应链中的位置、状态和状态。如果货物损坏或有损坏的危险, 系统将立即向管理员发出警报, 使他们有机会采取即时或预防性行动来补救。

---提高客户满意度。当产品连接到互联网, 制造商可以捕获和分析有关客户如何使用他们的产品的数据, 使制造商和产品设计师量身定做未来的物联网设备, 并建立更多以客户为中心的产品路线图。

---改善设施管理。由于制造设备易受磨损, 以及工厂内的某些条件, 传感器可以监控振动、温度和其他可能导致操作条件低于最佳状态的因素。

应用领域:

我国工业领域行业众多,工业物联网在传统制造行业如航空、电器、石油、汽车、轮胎、重工、煤矿和钢铁等领域有很好的应用。工业物联网在其他行业也有广泛的应用,如智能家居行业用于智能照明控制、智能安防、智能遥控;交通运输行业用于实时监控、自动收费、智能停车、实时车辆跟踪、公交系统;医疗保健领域用于身份确认、无线医疗、一卡通就诊、药品供应链、医疗垃圾处理;食品安全行业用于食品追溯、RFID电子标签防伪查询;环境保护方向用于水文监控、污水处理监控、节能减排;智能建筑领域用于智能酒店、智能建筑安防、智能建筑一卡通等方面。

1、物联网技术在产品信息化领域的应用

产品信息化是指将信息技术被物化在产品中,以提高产品中的信息技术含量的过程。推进产品信息化的目的是增强产品的性能和功能,提高产品的附加值,促进产品升级换代。目前,汽车、家电、工程机械、船舶等行业通过应用物联网技术,提高了产品的智能化水平。

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在汽车行业,物联网汽车、车联网、智慧汽车等逐渐兴起,为汽车工业发展注入新动力。2010年6月,针对物联网在汽车行业的应用,国际标准化组织提出了全网车(The Fully Networked Car,FNC)的概念,其目标是使汽车驾驶更安全、更舒适、更人性化。通用汽车推出了电动联网概念车EN-V,通过整合GPS导航技术、Car-2-Car通信技术、无线通信及远程感应技术,实现了自动驾驶。车主可以通过物联网对汽车进行远程控制。例如在夏季,车主可以在进入停车场前通过手机启动汽车空调。在车辆停放后,车载监控设备可以实时记录车辆周边的情况,如发现偷窃行为,系统会自动通过短信或拨打手机向车主报警。汽车芯片感应防盗系统可以正确识别车主,在车主接近或远离车辆时自动打开或关闭车锁。售后服务商可以监测车辆运行状况,对故障进行远程诊断。Car-2-Car通信技术可以使车辆之间保持一定的安全距离,避免对撞或追尾事故。

在家电行业,物联网家电的概念已经出现,物联网技术的发展将促进智能家电的发展。

2、物联网技术在生产制造领域的应用

物联网技术应用于生产线过程检测、实时参数采集、生产设备与产品监控管理、材料消耗监测等,可以大幅度提高生产智能化水平。在钢铁行业,利用物联网技术,企业可以在生产过程中实时监控加工产品的宽度、厚度、温度等参数,提高产品质量,优化生产流程。

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3、物联网技术在经营管理领域的应用

在企业管理方面,物联网技术主要应用于供应链管理、生产管理等领域。

1)在供应链管理领域的应用

在供应链管理方面,物联网技术主要应用于运输、仓储等物流管理领域。将物联网技术应用于车辆监控、立体仓库等,可以显著提高工业物流效率,降低库存成本。海尔集团通过采用RFID提高了库存管理水平和货物周转效率,减少了配送不准确或不及时的情况,每年减少经济损失达900万元。鹤山雅图仕印刷有限公司的RFID应用项目实施3年来,成品处理效率提高了50%,差错率减少了5%,人力资源成本减少了2700万元。

2)在生产管理领域的应用

在纺织、食品饮料、化工等流程型行业,物联网技术已在生产车间、生产设备管理领域得到应用。

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4、物联网技术在节能减排领域的应用

物联网技术已在钢铁、有色金属、电力、化工、纺织、造纸等“高能耗、高污染”行业得到应用,有效地促进了这些行业的节能减排。智能电网的发展将促进电力行业的节能。

利用物联网技术建立污染源自动监控系统,可以对工业生产过程中排放的污染物COD等关键指标进行实时监控,为优化工艺流程提供依据。

5、物联网技术在安全生产领域的应用

物联网已成为煤炭、钢铁、有色等行业保障安全生产的重要技术手段。通过建立基于物联网技术的矿山井下人、机、环监控及调度指挥综合信息系统,可以对采掘、提升、运输、通风、排水、供电等关键生产设备进行状态监测和故障诊断,可以监测温度、湿度、瓦斯浓度等。一旦传感器监测到瓦斯浓度超标,就会自动拉响警报,提醒相关人员尽快采取有效措施,减少瓦斯爆炸和透水事故的发生。通过井下人员定位系统,可以对井下作业人员进行定位和跟踪,并识别他们的身份,以便在矿难发生时得到及时营救。

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更多案例
  • 智慧农业管理系统:实现农田生产智能化管理的关键

    智能化农田管理,助力农业现代化发展

    随着科技的迅速发展,智能化农业管理系统成为了现代农业发展的关键所在。这一系统利用物联网、人工智能、大数据等技术,实现对农田生产全过程的智能监测、数据分析和预测预警,为农民提供科学决策支持,助力农业现代化发展。智慧农业管理系统实现了对农田环境的实时监测和分析。通过在农田中布置传感器和监控设备,系统可以实时监测土壤湿度、温度、光照等多项指标,及时掌握农田生长环境的变化情况。这有助于农民科学调控灌溉、施肥等农业生产活动,提高作物产量和质量。智慧农业管理系统实现了对作物生长状态的精准监测。利用图像识别、机器学习等技术,系统可以对作物的生长状态进行实时监测和识别,判断作物生长是否正常、是否受到病虫害等影响。这有助于农民及时发现并处理作物生长过程中的问题,减少产量损失,提高农田生产效益。智慧农业管理系统实现了对农田生产数据的全面分析和预测。系统可以对农田生产过程中产生的各类数据进行收集、存储和分析,通过建立数据模型和算法,对未来的农田生产情况进行预测和预警,帮助农民科学制定农业生产计划,降低生产风险,提高生产效率。


    智慧农业管理系统,助力粮食安全保障

    智慧农业管理系统的广泛应用,不仅提高了农田生产的效率和质量,也为粮食安全保障提供了有力支持。智慧农业管理系统通过实时监测和数据分析,提高了农田生产的效率和质量,保障了粮食生产的稳定供应。系统可以及时发现农田生产过程中的问题和隐患,帮助农民采取针对性的措施,降低生产损失,提高产量和质量。智慧农业管理系统实现了对农田生产过程的全程监控和溯源。通过对农田生产过程中的各个环节进行数据采集和记录,系统可以实现对农产品的溯源追踪,确保农产品的安全、可追溯和可信赖。这有助于提高消费者对农产品的信任度,保障粮食安全。智慧农业管理系统实现了对农业生产资源的合理配置和利用,提高了资源利用效率,降低了农田生产的成本。系统可以通过对土壤、水资源等农业生产要素进行精准监测和分析,帮助农民科学合理地配置和利用生产资源,降低生产成本,提高生产效益。智慧农业管理系统是实现农田生产智能化管理的关键,为农业现代化发展和粮食安全保障提供了重要支持和保障。


    智慧农业管理系统:实现农田生产智能化管理的关键

    2023-06-30
  • 农业数字化创新:高标准农田信息化平台的时代新高

    随着科技的迅猛发展,农业领域也在不断进行着数字化创新,据统计,在我国农业农村部门的推动下,高标准农田信息化平台正逐渐成为农业生产的新时代高度。

    高标准农田是指按照一定标准和指标,通过综合利用农田和农田周围的自然资源,以科学的管理技术和设施建设为主,以提高粮食和经济作物产量、改善农田设施条件、保护农田和农田周围环境等为目标的现代化农田。信息化平台则是通过信息技术手段,实现对农田资源、作物生长状态、气象环境等数据的实时监测和管理,从而提高农田生产效率和质量。

    高标准农田信息化平台的时代新高,首先体现在技术支撑方面。随着人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的兴起,高标准农田信息化平台已经实现了对农田资源、土壤肥力、气象环境等全方位的动态监测和分析,能够为农户提供科学决策依据和精准施策方案,极大地提高了农业生产的智能化水平。

    其次,高标准农田信息化平台的时代新高还体现在运营模式方面。传统的农业生产模式往往依靠经验积累和人工干预,效率低下,风险高。而高标准农田信息化平台则采用了全程监控、智能调控的运营模式,通过精准施肥、水肥一体化等措施,实现了农田生产、供给、销售的全程可视化管理,使农业生产变得更加规范、高效。

    此外,高标准农田信息化平台的时代新高还带来了农业产业的升级。通过信息化平台,农户可以实现订单种植、精准农业生产,并与上下游企业对接,加速推动农业产业化、产业升级,助力乡村振兴。

    在这个时代,高标准农田信息化平台的发展不仅是农业生产方式的革新升级,更是一次农业产业的数字化革命,它必将为农业生产注入新的活力,推动农业经济的持续增长。因此,各级政府、科研机构、企业以及农户都应积极参与,共同推动高标准农田信息化平台的建设和应用,助力我国农业数字化创新取得更大成就。

    农业数字化创新:高标准农田信息化平台的时代新高

    2023-06-30
  • 智慧农田建设:数字化农业生产的智慧未来、

    农业科技浪潮下的智慧农田

    随着信息技术的飞速发展,农业领域也在经历着一场数字化革命。智慧农田作为农业现代化的重要组成部分,正在成为农业生产中的新引擎。智慧农田建设利用物联网、大数据、人工智能等技术,实现了对农田生产环境、作物生长情况、农业生产过程等方面的全面监测与管理,为提升农业生产效率、优化农田资源利用、保障粮食安全提供了新的思路和方法。

    智慧农田借助物联网技术,实现了对农田环境的实时监测和控制。传感器网络可以实时采集土壤湿度、温度、光照等数据,结合气象数据和农作物生长模型,对农田的生长环境进行精准分析和预测,为农民提供合理的农事决策依据。比如,在土壤湿度偏低时自动灌溉,或者根据天气预报调整施肥计划,都能有效提高农作物产量,降低生产成本。

    智慧农田通过大数据分析和人工智能技术,实现了对农田管理的智能化和精细化。利用大数据技术对历史农田数据进行挖掘分析,可以发现潜在的规律和趋势,帮助农民更好地了解土壤养分状况、作物生长情况等信息,有针对性地进行施肥、灌溉等管理措施。人工智能算法可以根据传感器采集的数据,识别出作物生长过程中的病虫害等问题,及时预警并给出防治方案,降低农业生产风险,提高农田的抗灾能力。

    再者,智慧农田建设还推动了农业生产方式的转型升级。传统的农业生产模式以大规模种植、广泛施肥为主,存在着资源浪费、环境污染等问题。而智慧农田建设倡导的精准农业理念,通过科技手段精细管理每一块农田,实现了农业生产的精准化和可持续发展。精准施肥、精准灌溉、精准防治病虫害,不仅能够提高农作物的产量和品质,还可以降低农药和化肥的使用量,减少对环境的污染,实现了农业生产的高效、绿色和可持续发展。

    智慧农田建设是数字化农业生产的重要组成部分,其发展不仅能够提高农业生产效率,优化资源配置,还可以促进农业现代化进程,推动农业生产方式的转型升级。随着科技的不断进步和应用范围的不断拓展,智慧农田必将为农业生产带来更多的创新和突破,为实现农业现代化和农村振兴注入新的活力和动力。

    智慧农田建设的未来展望

    随着信息技术的不断发展和普及,智慧农田建设将迎来更加广阔的发展空间和应用场景。智慧农田建设将向农村广泛推广,成为农民增收致富的重要途径。通过智慧农田建设,农民可以更加科学地种植作物,提高农田的产出效益,实现农业生产的增效降耗。智慧农田建设还可以为农民提供农业技术培训和信息服务,帮助他们提升农业生产水平,实现农村经济的可持续发展。

    智慧农田建设将为农业产业链的升级提供新的动力。传统的农业产业链主要以农产品的生产、加工和销售为主,信息闭塞,效率低下。而智慧农田建设可以实现农业生产过程的全程监控和管理,为农产品的质量安全提供可靠保障,为农产品的品牌建设和市场推广打下坚实基础。智慧农田建设还可以促进农业与互联网、物流、金融等相关产业的深度融合,打造农业产业链的智能化、数字化和网络化,推动农业产业链的升级转型,为农业经济的可持续发展提供新的动力和支撑。

    再者,智慧农田建设还将为农村乡村振兴提供新的支撑和动力。当前,我国正处于农村振兴的关键时期,如何实现农村产业的升级转型、农民收入的增加、农村社会的发展,是摆在我们面前的重要课题。智慧农田建设可以帮助农村实现农业生产的现代化和智能化,提高农民的生产能力和收入水平,推动农村经济的发展和农村社会的进步,为农村振兴注入新的活力和动力,实现城乡融合发展,构建美丽乡村。

    智慧农田建设是农业现代化和数字化农业生产的重要方向,其发展将为农业生产、农业产业链升级、农村振兴等方面带来新的机遇和挑战。我们要充分发挥政府、企业、科研机构等各方面的作用,加大对智慧农田建设的支持和投入,推动智慧农田建设向更加广泛的领域和层面发展,为实现农业现代化和农村振兴贡献更多的力量和智慧。

    智慧农田建设:数字化农业生产的智慧未来、

    2023-06-30
  • 智慧农业灌溉系统如何节约水资源?

    在当前全球水资源日益紧缺的背景下,农业灌溉系统的节水问题显得尤为重要。智慧农业灌溉系统的出现,为解决这一难题提供了新的思路和解决方案。智慧农业灌溉系统通过传感器、数据分析和智能控制等技术手段,实现了精准灌溉,将水资源用于农作物生长的合适地点、合适时间、合适量,避免了传统灌溉中的浪费现象。传感器可以实时监测土壤湿度、气候情况、作物需水量等信息,通过数据分析和智能算法,及时调整灌溉量和灌溉时间,确保作物生长所需水量的最大利用率。智慧农业灌溉系统还采用了雨水收集、土壤水分充分利用等措施,最大限度地利用现有水资源,减少对地下水和河流水的依赖,从根本上解决了水资源匮乏的问题。智慧农业灌溉系统还可以与农业生产的其他环节进行智能协同,比如与施肥、植保等环节相结合,实现水肥一体化、水肥兼施,进一步提高水资源的利用效率,降低农业生产的环境负荷。

    除了提高水资源利用效率外,智慧农业灌溉系统还能够通过降低灌溉系统的能耗、减少土壤侵蚀和水土流失等方式实现节约水资源的目标。智慧农业灌溉系统采用了先进的节能设备和智能控制技术,比如高效节能水泵、智能阀门等,降低了灌溉系统的能耗,节约了水资源的使用成本。智慧农业灌溉系统还可以根据土壤情况和作物需水量等因素,采取滴灌、微喷灌等水利节水技术,减少了灌溉过程中的水分蒸发和土壤侵蚀,有效地防止了水土流失现象的发生,保护了农田生态环境和土壤资源。智慧农业灌溉系统通过精准灌溉、水资源循环利用、节能减排等手段,实现了对水资源的高效利用和节约,为农业生产的可持续发展提供了重要支撑,具有重要的经济、社会和环境价值。随着技术的不断进步和应用范围的扩大,相信智慧农业灌溉系统将在未来发挥越来越重要的作用,为解决全球水资源紧缺问题贡献更多力量。

    智慧农业灌溉系统如何节约水资源?

    2023-06-30
  • 智慧农业数据分析:大数据应用助力农业发展

    智慧农业数据分析的意义

    随着科技的不断发展,智慧农业已经成为农业现代化的重要组成部分。而数据分析作为智慧农业的重要支撑,对于提高农业生产效率、优化资源配置、降低成本、增加产量具有重要意义。数据分析通过收集、整合、分析各种农业数据,可以为农民和农业从业者提供更加精准的决策支持,助力农业行业迈向数字化、智能化发展。

    智慧农业数据分析可以帮助农民进行农业生产的科学管理。传统农业生产依赖于经验和天气等自然条件,农民的决策往往受限于局部情况和个人经验。而通过大数据技术,可以实现对土壤、气象、作物生长情况等多维数据的实时监测和分析,为农民提供更加精准的农业生产管理建议。例如,根据土壤养分情况和气象预测,智慧农业系统可以推荐最佳的播种时间、种植品种和施肥量,帮助农民科学合理地安排农业生产活动,提高农作物产量和品质。

    智慧农业数据分析有助于优化农业资源配置,提高资源利用效率。农业生产涉及到土地、水资源、肥料、农药等多种资源的利用,如何合理配置这些资源成为农业发展的关键问题。通过数据分析,可以深入了解不同地区的土壤类型、水资源供给情况、气候特点等,为农业从业者提供科学的资源配置方案。例如,在水资源紧缺的地区,可以通过智慧灌溉系统实现精准浇灌,最大限度地节约水资源;在土地肥力不同的区域,可以根据土壤养分情况和作物需求量进行差异化施肥,提高施肥效率,减少浪费。通过优化资源配置,不仅可以降低农业生产成本,还可以提高资源利用效率,实现农业可持续发展。

    智慧农业数据分析在提高农业生产效率、优化资源配置、降低成本、增加产量等方面具有重要意义。随着大数据技术的不断发展和普及,相信智慧农业将会迎来更加美好的发展前景,为农业发展注入新的活力和动力。

    智慧农业数据分析:大数据应用助力农业发展

    2023-06-30
  • 农田气象监测在高标准农田中的应用:实时监测气象条件,优化农田管理

    实时洞察农田气象,提升农田管理

    随着科技的不断发展,农业生产方式也在悄然改变。传统的凭经验、依靠天气预报进行农田管理的模式已经逐渐不再适应现代高效农业的需要。农田气象监测技术的应用,为农田管理注入了新的活力。在高标准农田建设中,实时监测气象条件成为了农业生产的一项重要策略。

    农田气象监测系统通过安装在农田中的气象监测设备,可以实时采集并传输气象数据,如温度、湿度、降水量等信息。这些数据在农田管理中具有重要意义。实时监测气象条件能够帮助农民及时了解天气变化,及时采取应对措施,减少因突发天气导致的损失。通过大数据分析,农田气象监测系统能够为农民提供气象预测服务,帮助其科学安排农业生产计划,提高农田利用率和产量。最重要的是,农田气象监测系统可以实现对农田环境的全方位监测,帮助农民及时发现并处理农田环境问题,保障农产品的质量和安全。

    在高标准农田建设中,农田气象监测技术被广泛应用。比如,在水稻种植中,农田气象监测系统可以实时监测水稻生长所需的温湿度等气象条件,帮助农民科学浇水、施肥,提高水稻的产量和质量。在果蔬种植中,农田气象监测系统可以帮助农民科学确定果蔬的种植时间和品种选择,提高果蔬的产量和市场竞争力。农田气象监测系统还可以结合农田灌溉系统,实现智能灌溉,减少水资源的浪费,提高农田的水资源利用效率。

    农田气象监测技术的应用为高标准农田建设提供了重要支撑。通过实时监测气象条件,优化农田管理,不仅能够提高农业生产效率和质量,还能够减少农田环境污染,实现农业可持续发展。在未来,随着技术的不断进步,农田气象监测技术将会发挥更加重要的作用,为农业现代化进程提供强有力的支撑。


    数据驱动农田管理,助力农业现代化

    随着农田气象监测技术的应用,农田管理逐渐由传统的凭经验、依靠天气预报的模式转变为数据驱动的模式。数据成为了农田管理的重要依据,为农民提供了更加科学的决策支持,助力农业现代化进程。

    农田气象监测系统通过实时采集和传输的气象数据,为农民提供了丰富的农田管理信息。农民可以通过手机App或者电脑端等终端随时随地查询农田的气象情况,了解农田环境的变化。这种便捷的数据获取方式大大提高了农民的工作效率,让农民更加专注于农田管理,提高了农田管理的科学性和精准度。

    农田气象监测系统通过大数据分析,为农民提供了更加智能的农田管理建议。系统可以根据历史气象数据和农田实时监测数据,预测未来的气象变化趋势,帮助农民科学制定农业生产计划。比如,在农作物的播种期、生长期和收获期等关键时段,系统会向农民提供相应的管理建议,帮助其科学管理农田,提高农作物的产量和品质。

    农田气象监测系统还可以与其他农田管理系统进行集成,实现信息共享和资源优化。比如,系统可以与农田灌溉系统进行集成,实现智能灌溉,根据农田的气象条件和作物需水量,自动调整灌溉系统的工作参数,减少水资源的浪费。系统还可以与农田施肥系统、病虫害监测系统等进行集成,实现综合管理,全方位保障农田的生产效益和环境安全。

    农田气象监测技术的应用为农业现代化提供了重要支撑。数据驱动的农田管理模式正在逐渐成为农业生产的主流模式,为农民提供了更加科学、精准的决策支持,助力农业提质增效、可持续发展。相信随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,农田气象监测技术将会在农业生产中发挥越来越重要的作用,为实现农业现代化目标贡献更大的力量。

    农田气象监测在高标准农田中的应用:实时监测气象条件,优化农田管理

    2023-06-30

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